来源：临沂市人民政府2025-09-19

持续推动数据要素市场建设，开展行业数据交易机构运营试点，完善数据资产价值实现机制。举办“数据要素×”大赛，发挥数据要素乘数效应，每年形成10个以上优秀解决方案，带动培育新产品、新业态。

来源：湖南省工信厅2025-09-18

对获评实体经济和数字经济深度融合、制造业数字化转型、人工智能赋能新型工业化、物联网赋能行业等国家级数字化典型案例的企业，以及入选“数据要素×工业制造”等国家级赛事奖项的企业，按项目投资额的30%给予支持

来源：上海市数据局2025-09-18

具体通知如下：一、“数据要素×”大赛项目（一）支持条件1.依法设立的单位，经营状态正常，信用状况良好，未被相关部门列为严重失信主体名单。2.参加“数据要素×”大赛上海分赛并获奖。

来源：江西省人民政府2025-09-18

发展数据公证、合规认证、数据托管等专业服务机构，提升数据要素价值化全流程服务能力。大力培育数据企业，支持数据资源、技术、应用、安全等多元化数据企业发展。...举办“数据要素×”大赛江西分赛，推动更多大赛成果落地。加快发展数据标注产业，打造数据标注产业基地，引进培育一批数据标注企业，围绕交通、制造等重点行业领域，建设一批高质量行业数据集。

来源：慈溪市人民政府2025-09-18

培育扶持知识产权代理机构及其分支机构发展壮大，对知识产权代理机构及其分支机构开展专利申请快速预审服务，当年代理创新主体专利申请快速预审合格的专利达到10件、20件、30件的，分别给予不超过2万元、5万元、8万元的奖励；挖掘数据要素潜力

来源：慈溪市人民政府2025-09-18

同一单位不超过5万元；培育扶持专利代理机构发展壮大，对专利代理机构开展专利申请快速预审服务，当年代理创新主体专利申请快速预审合格的专利达到10件、20件、30件的，分别给予不超过2万元、5万元、8万元的奖励；挖掘数据要素潜力

来源：中国电力报2025-09-16

激活新质生产力核心动能在“数据要素市场化”与“数字中国”建设的双重驱动下，电力数据凭借“实时性、连续性、高价值性”的独特优势，正成为破解行业发展难题、培育新质生产力的关键抓手。

来源：河南省人民政府2025-09-16

围绕“7+28+n”产业链群编制数字化转型“一图四清单”（场景图谱，数据要素、知识模型、工具软件、人才技能要素清单），分行业推进数字化转型。1.新型材料产业。

来源：河南省人民政府2025-09-16

围绕“7+28+n”产业链群编制数字化转型“一图四清单”（场景图谱，数据要素、知识模型、工具软件、人才技能要素清单），分行业推进数字化转型。1.新型材料产业。

来源：电联新媒2025-09-15

电力行业具有广泛的战略性高价值应用场景需求，电网企业拥有更多的数据和更丰富的应用场景，基于电网海量数据资源和丰富应用场景的优势，将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。

来源：内蒙古电力集团2025-09-15

要推进数据要素治理，并将网络安全防护机制贯穿项目全流程。

来源：湖南省工业和信息化厅2025-09-12

对获评实体经济和数字经济深度融合、制造业数字化转型、人工智能赋能新型工业化、物联网赋能行业等国家级数字化典型案例的企业，以及入选“数据要素×工业制造”等国家级赛事奖项的企业，按项目投资额的30%给予支持

来源：国务院2025-09-11

四、探索建立数据要素流通规则（十三）加快数据要素流通交易体系建设。探索数据要素交易范式，开展数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理等综合配套服务。

来源：国务院2025-09-11

四、探索建立数据要素流通规则（十三）加快数据要素流通交易体系建设。探索数据要素交易范式，开展数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理等综合配套服务。

来源：国家市场监管总局2025-09-05

例如，《数字化转型管理 参考架构》国家标准通过提供系统性转型框架，重点解决企业数字化和智能化转型中战略规划模糊、实施路径不清晰、新兴能力建设缺失及数据要素驱动不足等问题，助力企业分阶段实现数字化和智能化转型升级

来源：市场监管总局2025-09-05

例如，《数字化转型管理 参考架构》国家标准通过提供系统性转型框架，重点解决企业数字化和智能化转型中战略规划模糊、实施路径不清晰、新兴能力建设缺失及数据要素驱动不足等问题，助力企业分阶段实现数字化和智能化转型升级

来源：国家能源集团2025-09-05

当前，国家能源集团正在加快打造创新引领、以煤为基、多能互补、产业协同、绿色低碳、数字智能的世界一流能源供应商，期待与华为公司聚焦“十五五”可持续增长与高质量发展，深化人工智能应用、能源产业技术创新、数据要素治理

来源：工信部2025-09-04

鼓励企业开展数据管理能力成熟度模型（dcmm）评估，加强人工智能高质量数据集建设，探索数据流通激励机制，加快数据要素价值释放。

来源：中国能源新闻网2025-09-04

在数据要素化进程不断深入的背景下，宏观政策层面也在同步加强顶层设计与趋势引领。国家工信安全中心政策所副所长殷利梅从宏观趋势角度提出，“十五五”时期将是数据基础制度与数据基础设施协同发展的关键阶段。

来源：国家电网公司2025-09-04

入选的典型案例以技术创新为驱动，以行业赋能为抓手，激活数据要素价值，为产业发展发挥示范引领作用。