来源:天津市工业和信息化局2025-01-08
设立制造业高质量发展专项资金,支持产业升级、大数据平台建设、品牌培育、政策研究、规划编制、智库咨询等。专项资金申报单位必须如实报送资料,违反规定未如实报送的,将依法追究相关单位和人员的责任。
来源:国家发展改革委2025-01-08
商务部整合全国通用的消费补贴数据平台,做好数据共享和自动比对,简化审核流程,提升监管能力。
来源:国家发改委2025-01-08
来源:上海市发展和改革委员会2025-01-08
市数据局负责建设和运维“一网通办—新能源汽车专用牌照申领一件事数据平台”,该数据平台将依托市大数据资源平台,确保各部门数据交互及时稳定。第四条(消费者)本实施办法所称的消费者,包括单位用户和个人用户。
来源:荣程祥泰集团2025-01-08
同时,建设了氢能大数据平台旨在帮助氢能产业链各方形成数据洞察能力,提高企业运行效率,推动全产业链协同发展,为全产业链提供智能、安全、高效、节能的创新型综合数据服务,目前累计数据量超50亿条。
来源:山西省国资委2025-01-08
在矿山云图智能决策大数据平台各项数据加持下,塔山矿借助智能化“大脑”控制放煤煤质,使原煤变精煤,生产质效大幅提升。以塔山矿为代表,山西煤矿加快步入智能化时代。
来源:江苏省人民政府2025-01-08
加强国家、省、市三级人力资源服务产业园建设,打造人力资源服务大数据平台。到2027年,培育10家左右人力资源服务龙头企业,人力资源服务业年产值达2500亿元。(四)推进绿色发展,构建低碳循环经济体系。
来源:贵州省人民政府2025-01-08
加快贵州省公共数据平台建设,推动社保、不动产、公积金、教育、医疗、交通、电力等领域公共数据归集,建立公共数据目录“一本账”。...制定公共数据授权运营管理办法,建设完善贵州省公共数据平台,建立公共数据目录“一本账”体系,围绕自然资源、交通、民政、住建、人社、医保、市场监管、教育等重点领域,开展公共数据授权运营。
来源:北极星氢能网2025-01-06
建设氢能多场景融合智慧管控数据平台,推进氢能“制储输用”全链条协同发展。到2027年,全省纯氢供应能力达到10万—20万吨/年,燃料电池产品装机量超过500mw,全产业链创新生态体系更加完备。
来源:泰安市人民政府2025-01-06
市生态环境、气象主管部门分别负责环境空气质量监测和气象状况观测,充分共享信息资源,借助省生态环境大数据平台,做好数据收集处理、研判等工作,并及时报送有关信息,为预报、会商、预警提供决策依据。2.预报。
来源:工信部2025-01-03
高端透平压缩机数据要素全链接智能工厂 辽宁省34 米其林沈阳轮胎有限公司 绿色可持续的高速混线轮胎智能工厂 辽宁省35 三一重型装备有限公司 数据互联协同的矿山设备智能工厂 辽宁省36 凌源钢铁股份有限公司 基于工业大数据平台的优质中高碳钢智能工厂
来源:江西省人民政府2025-01-03
依托全省一体化政务大数据平台,推动与现有环境管理业务系统互联互通,逐步实现跨部门相关业务平台的信息共享。依托“赣服通”,依法依规公开生态环境分区管控系统信息,实现信息掌上查询。
来源:国家发展和改革委员会2025-01-03
率先在全国范围探索建立碳足迹公共服务体系,将120家绿电消纳用户纳入碳足迹数据平台,对电网运行、能耗调度等核心数据进行监测和统计,为碳决策、碳考核、碳交易、碳认证提供服务。
来源:中能传媒研究院2024-12-31
据德国statista数据平台统计,2024年,全球电动汽车市场营收有望达到7862亿美元,并将在2024—2029年间稳定保持6.63%的年复合增长率。
来源:福州市人民政府2024-12-30
坚持智慧赋能,推动各层级各部门间数据汇聚共享,依托生态环境大数据平台,丰富综合集成、多跨协同的数字化应用场景。...全面推行生活垃圾分类处置,利用“互联网+回收”大数据平台建立固废高效回收利用和综合处置体系,逐步建立集收转运和资源化利用于一体的协同处置基地,持续推进红庙岭循环经济生态产业园建设。
来源:山东省人民政府2024-12-27
加快海洋药物虚拟筛选、分子智能设计等核心技术研发突破,建设30个以上海洋生物医药产业公共研发和大数据平台,打造具有国际影响力的海洋生物医药创新策源地。
来源:上海市崇明区数据局2024-12-27
失信行为将根据有关规定纳入公共信用信息数据平台。(三)本办法自2024年1月1日起施行,有效期至2025年12月31日。(四)本办法条款如与本区其他扶持政策条款重复,按照“就高不重复”原则执行。
来源:广州市天河区人民政府2024-12-26
推动区域综合能源项目配套发展能源数据平台建设,通过区域平台与政府辅助决策平台的耦合对接,实现横向数据融通,规范能源信息数据的商业应用。
来源:南方电网报2024-12-24
加强电网、高校、科研机构、软件企业的合作,加大对软件工器具研发工作、提供充足的资金和资源支持,共同推进新型电力系统软件工器具研发以及人才的培养;利用大数据和人工智能技术,建立新型电力系统统一的数据平台进行分析和预测