来源:人民邮电报2016-01-21
信息化时代仍处于发展中期,以智能传感、机器学习和简单决策为代表的智能化时代是信息化时代的大数据基础设施、云计算设施建设完成之后才能有决策分析数据来支撑物联网的这些智能化功能。
来源:中国证券网2015-11-27
此前公安部部长也曾署名发文强调建设大数据基础设施,工信部部长也表示要加快发展大数据产业。
来源:和讯网2015-10-15
云是指云计算、大数据基础设施,生产率的进一步提升、商业模式的创新,都有赖于对数据的利用能力,而云计算、大数据基础设施将为用户像用水、用电一样,便捷、低成本地使用计算资源打开方便之门。
来源:城市中国网2015-09-29
2.1 大数据基础设施大数据的获取与传输依赖于覆盖广泛、速度快捷的互联网络,因此互联网基础设施的铺盖与升级是智慧城市建设的必要环节。
来源:东莞阳光网2015-09-09
目前,东莞从事数据平台及软件服务的企业超过1000家,从事大数据基础设施服务的企业超过60家,从事大数据、云计算技术研发标准、咨询及监理等的企业或单位约50家,还有大量有意向进行数据采集的单位、机构和企业
来源:城市中国网2015-09-08
来源:数据观2015-09-07
加拿大仅空间地理数据基础设施一个项目,每年就可支持12%的直接就业增长率。
来源:北极星环保网2015-09-06
开展区域试点,推进贵州等大数据综合试验区建设,促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用。加快完善国家基础信息资源体系。...充分利用现有企业、政府等数据资源和平台设施,注重对现有数据中心及服务器资源的改造和利用,建设绿色环保、低成本、高效率、基于云计算的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台,避免盲目建设和重复投资。
来源:北极星输配电网2015-09-06
充分利用现有企业、政府等数据资源和平台设施,注重对现有数据中心及服务器资源的改造和利用,建设绿色环保、低成本、高效率、基于云计算的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台,避免盲目建设和重复投资。
来源:北极星售电网2015-08-25
高精度应用产业是一个生态链,需要各环节配套发展,比如高精度应用的广泛普及,需要硬件、软件、地图、数据、基础设施、运营服务等环节同步实现高精度,才能最终为用户提供无缝化的成熟服务。
来源:环球网2015-07-30
信息社会下,互联网+智慧城市的核心是构筑"创新、包容、开放、透明市民为本"的城市,是用互联网思维,开放包容的网络,开放的数据基础设施,在线化、数据化的方式,一体化管理结构,激发市民的普遍参与、创造优化来建设和运行城市
来源:环球家电网2015-07-29
信息社会下,互联网+智慧城市的核心是构筑创新、包容、开放、透明市民为本的城市,是用互联网思维,开放包容的网络,开放的数据基础设施,在线化、数据化的方式,一体化管理结构,激发市民的普遍参与、创造优化来建设和运行城市
来源:i投资2015-07-06
随着云计算、大数据基础设施强势突破,互联网、物联网基础设施快速渗透,以及智能终端、app应用异军突起,云网端已经成为叠加于原有基础设施之上的新基础设施。
来源:中国测控网2015-06-25
我们要以大数据为抓手,为一带一路注入可操作、可凝聚、能引领的方向,形成出钱的基金会出思想的科学家出成果的大数据基础设施等各方联动大格局,让大数据成为一带一路建设的一个引擎,成为各国共建一带一路 的和平使者
来源:中国网信网2015-06-03
延伸阅读:怀进鹏:加快推进云计算与大数据标准体系建设一、大数据时代数据安全面临的主要挑战1、数据基础设施频受攻击,数据丢失及泄露风险加大数据中心、移动智能终端承载大量重要业务数据和用户个人信息,安全地位日益凸显
来源:第一电动网2015-05-30
上述计划包括两条主线,一是调整、提升传统制造业结构及竞争力,二是发展高新技术产业,提出发展包括先进生产技术平台、先进制造工艺及设计与数据基础设施等先进数字化制造技术。
来源:比特网2015-03-24
从大数据到大分析大数据构建了完整的信息生态链,而华为专注大数据基础设施领域,要想真正为用户创造价值,仍然需要上层应用厂商的深入合作和共同开发,以及行业市场拓展伙伴的鼎力支持。
来源:C114中国通信网2014-12-01
人社大数据基础设施解决方案,为人社业务上线提速随着业务集中,人社的大数据时代也来临。...在此,主要有两个解决方案,第一个是面向人社的云计算基础设施解决方案,包括桌面云、中间核心的云操作系统和一站式私有云;第二个是人社大数据基础设施解决方案,包括数据仓库一体机,hana一体机和企业级大数据平台
来源:北极星电力网2014-08-19
在智慧城市领域,公司签订智慧延庆建设合作框架协议,该项目将有助于推进延庆县大数据基础设施承载能力,推动城市信息化建设,助力生态文明建设,打造特色产业集群。
来源:C114中国通信网2014-08-19
第二,创新能力不断提升,围绕着数据基础设施和数据分析开展的sn、sql和usql数据库技术,以及数据可视化和非接入数据的处理和研究逐步深入。现阶段,技术不应该再是发展大数据的主要瓶颈。