来源:北极星输配电网2016-11-07
电力大数据与电网相融合 涉及整个能源转换过程大数据时代下电力企业面临挑战我国原有电力企业实行垂直一体化管理,2000年后我国电力企业实行更全面更深刻的改革。
来源:SIA大数据2016-11-07
电力大数据时代下的数据挖掘技术在电力大数据时代下,大数据已成为电力企业进行决策的基础。...大数据时代下电力企业数据挖掘技术的实现途径大数据时代下,由于数据信息量巨大,使得数据挖掘是知识的自发现过程。
来源:机电商报2016-11-03
金风科技推动风电行业数字化转型大数据时代到来,为风电向未来能源衍进增添了更多筹码。
来源:北极星售电网2016-11-02
大数据时代下电力企业面临挑战我国原有电力企业实行垂直一体化管理,2000年后我国电力企业实行更全面更深刻的改革。
来源:SIA大数据2016-11-02
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2016-11-01
比如说这个里面如果真正从技术角度实现,这些设备的通信,因为大数据时代一定要获取数据的,获取数据的基础在于兼容的通信,我们所有的设备都能去兼容,数据从哪里来呢,这些设备其实就是大家做出来的,最后才是真正的应用
来源:北极星输配电网2016-11-01
特来电开启新能源汽车产业的大数据时代根据国家对充电基础设施的发展规划预测,2020年全国将有1.2万个公共充电站在高负荷运转,480万个充电桩为500万辆电动汽车提供充电服务,每天产生的数据量将超过中国现在所有电商
来源:中国电池网2016-11-01
来自发改委、能源局、国家科技部、充电联盟、清华大学、国家电网、微软等不同领域的行业专家及与会嘉宾共同见证了这一刻,特来电开启了新能源汽车产业的大数据时代。
来源:电力专家联盟2016-10-31
而在如今这个大数据时代,售电过程中产生的数据积累也是非常有价值的。通过对数据的分析整理我们才能够了解客户的实际需求,给出更加适合客户的解决方案,实现私人订制,为公司增加竞争力!
来源:南方电网报2016-10-26
在如今的大数据时代,电网企业开发智能电表,将小区居民家中各用电器的用电量分别统计。
来源:售电产业联盟2016-10-24
而在如今这个大数据时代,售电过程中产生的数据积累也是非常有价值的。通过对数据的分析整理我们才能够了解客户的实际需求,给出更加适合客户的解决方案,实现私人订制,为公司增加竞争力!
来源:金风智慧能源服务微平台2016-10-21
领先源于创新大数据时代的到来,加快了风电向未来能源的衍进速度。
来源:iCreations2016-10-20
(一)挑战一:数据质量较低,数据管控能力不强大数据时代,数据质量的高低、数据管控能力的强弱直接影响了数据分析的准确性和实时性。
来源:产业前沿2016-10-19
数据要素已经成为企业的重要资产和创新驱动的核心,大数据时代已经到来,数据分析能力已经成为企业核心竞争力。随着互联网和云计算的发展,实时数据量呈爆炸式增长。二是建好设计平台,不要输在起跑线上。
来源:贵州省委改革办2016-10-18
交易中心以功能全面、信息集成度高的特点,承担市场主体注册和管理、市场交易组织、交易结算、交易平台建设和运营、市场信息披露等核心任务,贵州电力交易迈入大数据时代。3交易机制市场化。
来源:国家电网报2016-10-18
随着营销sg186、用电采集等各系统的上线使用,国网冀北电力有限公司用电客户的相关数据每年呈几何级数增长。面对海量的结构化、非结构化以及实时数据,传统的系统架构已经缺乏必要的技术手段来解决海量数据的存储
来源:国家电网报2016-10-11
按照国家电网公司统一安排,自今年2月份开始,国网山西省电力公司启动电网运营监测系统实施工作,在各部门的支持下,完成了软硬件部署、数据接入、数据匹配、模型计算、功能验证、系统培训等工作。截至9月29日,电网运营监测系统数据全部接入
来源:i黑马2016-10-11
回到题目中的问题,在大数据时代,每家公司都要有自己的大数据部门吗?结论也不能下的太武断。早在2008年,云计算的概念刚刚兴起,百度内部出现了两拨势力。...那对于企业来说,在大数据时代,应该怎么做呢?我的建议是三点:首先,要拥抱大数据技术。新的重大技术出现,都带有颠覆性。一不小心,就会被革命。但也不是说企业已有的业务不用搞了,都来搞大数据吧。
来源:美林大数据2016-10-10
延伸阅读:分布式能源的昨天、今天、明天国家电网公司电力大数据应用规划详解|一文带你暴力拆解大数据大数据时代的挑战二、大数据领域深入剖析产业链大数据产业链由以数据产品为中心的纵向结构与以大数据技术为中心的横向结构结成一个
来源:中国环境网2016-09-29
大数据时代,需要用新思维去看待信息公开和公众参与中遇到的问题。公众参与举报只是智慧环保在信息公开和公众参与中的一个缩影,各地在机遇中探索出更多创新方式。...但是部分项目仅停留在重建设轻应用、重投资轻共享的基础层面上自转,而没有围绕改善环境质量这个核心公转,远远不能适应互联网大数据时代环境治理五化并举(系统化、科学化、法治化、精细化、信息化)的要求。