来源:电力法律人茶座2018-06-11
金融服务以售电业务为切入,以大数据分析技术为支撑,远期可以开展电力贷款、电力保险和电力期货业务。...数据采集是智慧售电平台采集电力用户的相关信息数据,并利用大数据分析技术对采集到的数据进行清理、集成和规约,形成电力用户的信息数据库。
来源:西南传媒网2018-06-07
加强场景建设,深化数据应用通过全业务统一数据中心,国网四川电力构建了变压器状态评估决策及运检分析应用场景的29项功能点,运用大数据分析技术,实现缺陷和故障的关联规则挖掘,建立了关键性能、部件、状态参量、
来源:能源e直播2018-06-06
6、关键技术① 大数据分析技术② 大屏可视化技术7、典型案例上海万象城项目延伸依托目前的供能结构利用信息化技术配合需求侧管理对其进行能效优化。...利用计算机技术存储海量能源数据信息,记录工艺流程和设备参数,可以生成内容更丰富、门类更齐全的统计报表,以挖掘生产中的节能潜力,综合提高能源的使用效率这里涉及到两项关键技术:1.大数据分析技术:基于大数据算法的能效数据价值挖掘
来源:化工7072018-05-31
充分应用大数据分析技术,实施重点用能单位能耗在线监测系统建设,做好能源宏观分析和战略规划;建设用能单位能源管理中心,实现能源精细化管理。浙江一、一些突出环境问题没有得到有效解决。
来源:北极星太阳能光伏网2018-05-30
阳光电源基于对逆变核心技术的掌握,以及70gw设备运维和2gw电站托管运维经验,融合现代化物联网技术、人工智能及大数据分析技术,首推电站级托管式运维。
来源:北极星电力网2018-05-30
充分应用大数据分析技术,实施重点用能单位能耗在线监测系统建设,做好能源宏观分析和战略规划;建设用能单位能源管理中心,实现能源精细化管理。
来源:中国电力新闻网2018-05-29
记者了解到,秦岭电厂为深调做了大量前期工作,例如,利用大数据分析技术准确预测出了不同时间段机组的最大出力,并且将时间精确到了小时;通过对机组协调系统逻辑的不断优化保证调峰的稳定性及快速性;对锅炉给水流量
来源:能源杂志2018-05-23
据该学校的一位负责人介绍,故障诊断系统以tdm振动数据为基础,结合大量的过程数据,运用数学建模、大数据分析技术,对轴承异常振动等现象进行智能诊断,既可以提前预警,也可以自动判断出设备故障的原因,这使得我们对重要设备的健康状态一目了然
来源:能见Eknower2018-05-23
、数据采集、偏差管理、负荷预测、售电流程、财务结算、风险控制;能效云能满足能效监测、能效分析、电能质量分析、节能分析、企业能效管理、数据管理等需求;交易云专为售电公司量身定制,依靠自主研发的核心算法和大数据分析技术
来源:南方电网报2018-05-15
生产监控指挥中心系统利用图像识别技术、云计算和大数据分析技术,对海量的巡检图片进行甄别和分析,全面开展变电设备态势感知分析,快速、精准地查找变电设备存在的缺陷,并对缺陷进行全面分析,自动生成巡检报告,为运维检修决策提供辅助支持
来源:电力头条APP2018-05-09
北京国际电力数据监测诊断中心就像一位老中医,这位老中医采用了最先进的大数据分析技术,为各个电厂设备健康保驾护航,因此我们也称为它数智医生。数智医生如何为电厂看病的呢?
以振动频谱分析为基础,结合多种专利技术,可以敏锐的发现早期的故障征兆,并且采用大数据分析技术对这些故障处理给出专业的建议。...它为全场的重要讯转机械设备建立起一套严密的监控保障体系,使大量的实时数据作为基础,其中包含大量的tdm数据、厂家提供的数据恩、设计数据、间点和检修数据等等,利用数学建模、大数据分析技术、人工智能以及专家系统技术
第一,制粉系统流体数值模拟和大数据分析技术。
来源:北极星太阳能光伏网2018-05-04
智慧能源管理平台通过现代化物联网技术、人工智能及大数据分析技术,能够实现对光伏电站的集中运营运维管理,打造光伏电站智慧大脑。...智慧运营以智慧逆变器为核心,依托智慧管理平台接入各类光伏电站,通过现代化物联网技术、人工智能及大数据分析技术进行智慧管理与分析,快速排除电站潜在隐患,保证电站可靠运行;同时科学的仓储管理系统与线下接口相结合
来源:中国电力新闻网2018-04-09
据统计,该公司利用全业务数据中心,2017年监测发现651个电压异常台区,应用大数据分析技术得出异动形成原因,经抽查核实300个台区电压异常原因,其原因与计算分析得出的原因相符率达到89.77%。
来源:工信部2018-04-09
2.结合行业特点,基于大数据分析技术,应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法,在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。
来源:智慧环卫学组2018-04-02
如根据一段时间内系统采集到的垃圾量数据,运用大数据分析技术,能够对未来一段时间垃圾量的走向趋势进行准确预判。