来源:北极星储能网2022-05-11
建设智慧自然资源基础设施,建立自然资源数据采集、管理、更新长效机制,构建全省统一的智慧自然资源大数据体系。...9.工业互联网平台:是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。
来源:北极星碳管家网2022-05-11
优化污染源统计调查方式,通过衔接污染源自动监测数据、排污单位自行监测数据等实现污染源统计日常化数据采集。加强工业园区污染源监测预警试点建设,推动涉挥发性有机物排放的重点排污单位自动监测设施建设。
来源:北极星环境修复网2022-05-11
以省份为单位,采用内外业一体化数据采集建库机制和移动互联网技术,进行数据汇总,形成集空间、属性、文档、图件、影像等信息于一体的土壤三普数据库。7. 质量校核。
来源:南方电网报2022-05-10
为解决新型电力系统对传统的电力测量和传感体系造成的冲击,电力微型智能传感器应运而生,可有效满足电力系统各环节全域数据采集的发展要求,对电力行业数字化转型和新型电力系统建设的支撑作用越来越凸显。
来源:国家电网公司2022-05-10
国网新疆电力有限公司2022年第一次配网物资协议库存招标采购招标编号:3022aa(适用于资格后审)1. 招标条件本招标项目招标人为国网新疆电力有限公司,招标项目资金来自企业自有资金,出资比例为100%
来源:北极星环保网2022-05-10
摸清燃气安全智能化建设现状,做好燃气安全有关信息化系统与城市信息模型(cim)基础平台有机衔接,加快统一信息系统数据采集对接标准。推动燃气安全智能化监控能力建设,力争实现城镇燃气安全“一网统管”。
来源:北极星电力网2022-05-10
来源:北极星储能网2022-05-10
加快数据采集、加工、处理、整合等加工处理技术及应用示范,支持企业开展基于大数据的第三方数据分析挖掘服务和技术外包服务。4.建设大数据创新示范区。
来源:国家电网报2022-05-10
相关员工可将数据采集周期按秒、分钟、小时、日等进行灵活调整,以适应不同客户设备的数据采集需求。目前,国网福建电力已在省内1500多个台区规模化应用秒级数据采集与监测,使数据采集完整率超过97%。
来源:中国储能网2022-05-10
ingeteam公司还将为15个发电站提供逆变器以及配套的太阳发电设施逆变器、控制器和scada(监控和数据采集)系统。
来源:江西省人民政府2022-05-09
扎实推进以资产管理为基础的集中统一进程,加强对市县办公用房管理的监督指导,认真做好办公用房收储管理、调配使用和处置利用,着力做好办公用房管理信息系统建设、数据采集及信息录入,完成省直党政机关和事业单位办公用房清理
来源:嘉兴生态环境2022-05-09
自动监控设备是指排污单位安装的用于监测、监控污染物排放的仪器、仪表、视频监控设备、数据采集传输仪、通信传输网络及相关辅助设施。
来源:温州市住房和城乡建设局2022-05-09
新建民用建筑项目的太阳能光伏系统应设置发电计量及数据采集传输装置并接入温州市民用建筑能耗信息管理平台(网址)。...加强太阳能光伏系统运维管理,确保太阳能光伏系统及其发电计量和数据采集传输装置长期、安全、稳定运行。新建住宅建筑的太阳能光伏系统由建设单位负责投资建设,作为住宅建筑的配套设施设备。
来源:中国能源报2022-05-09
“管道燃气安检、巡检、瓶装燃气配送等环节都离不开智能化技术,但实际上现有监控监测措施大多限于用气量、峰值调度等生产经营指标,对管网的安全状况、故障发现以及预警等方面的实时数据采集和获取手段较为缺乏。”
来源:宝华智慧招标共享平台发2022-05-08
该项目建设内容包括现有建构筑物封闭治理、现有1线和2线除尘器的提标改造、现有1580精轧机除尘系统提标改造、炼钢车间高跨区域增加负压吸尘系统、现有的烟囱开展合规性改造以及按照标准要求在现有的宝信管控平台基础上开发环保管控功能并增加数据采集和显示等内容
来源:国家电网报2022-05-07
新型电力负荷管理系统终端通过分钟级的数据采集、分析、处理,实现客户负荷精准监测和负荷精准控制,让唐山供电公司可以提前研判有序用电执行情况,保障有序用电执行效果。
来源:净水技术2022-05-07
智能巡检机器人系统结合实时监控平台、数据采集服务器以及相关附件,实现对地下污水厂环境与设备的实时监控、快速处置、通过对污水厂综合数据的管理和分析为后期运维提供决策支持。
来源:给水排水2022-05-07
2008年以来,水厂以新增深度处理改造为契机,对全厂进行自动化升级改造,搭建工控环网,增加数据采集设备,为生产管理信息系统的建设提供数据支撑,成为数据来源的基础。...随着数字化进程的不断发展,智慧化进程是大势所趋,而智慧水厂是在供水管理工作中,以新一代信息技术为基础,通过传感器、无线网络和在线水质监测,在设备数据采集、存储的基础上进行分析、建立模型算法、自我学习,实现生产