来源：民生证券2015-05-20

例如阿里云计算对售电市场的布局，科华恒盛、积成电子等配电网自动化龙头同样具备数据处理能力。...其结构设计主要涵盖储能环节、数据处理及电力电子环节三方面。案例:特高压龙头平高电气受益国家电网特高压建设规划国家电网六交八直特高压工程开工，平高电气显著受益。

来源：C114中国通信网2015-05-20

作为互联网时代下数据处理、交互、存储的核心基础架构数据中心的提供商，盘古数据服务于互联网企业，为大数据、云服务、电子商务、通讯服务等提供更加优化的基础架构，助力中国互联网企业打造中国民族品牌，并走进全球领先行列

来源：民生证券2015-05-20

其结构设计主要涵盖储能环节、数据处理及电力电子环节三方面。案例:特高压龙头平高电气受益国家电网特高压建设规划平高电气为交直流特高压龙头企业，实际控制人为国家电网。

来源：电工学习网2015-05-19

gfs的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

来源：华尔街见闻2015-05-19

2.工业 4.0 必须的控制软件提供商：数据处理与仿真决策(大数据计算、云平台等)、控制器(自动化软件、plc、fpga、arm 等)。3.率先探索试点工业 4.0，运用生产智能化的应用商。

来源：北极星电力网独家整理2015-05-19

突破智能设计与仿真及其工具、制造物联与服务、工业大数据处理等高端工业软件核心技术，开发自主可控的高端工业平台软件和重点领域应用软件，建立完善工业软件集成标准与安全测评体系。

来源：北极星电力网2015-05-19

突破智能设计与仿真及其工具、制造物联与服务、工业大数据处理等高端工业软件核心技术，开发自主可控的高端工业平台软件和重点领域应用软件，建立完善工业软件集成标准与安全测评体系。

来源：“南度度节能服务网”微信2015-05-18

目前该项研究尚属于起步阶段，该项目组的短期目标是：将分布式智能技术集成于原有业务系统，包括具有数据处理功能的智能路由器、分布式数据库、分布式数据处理以及分布式复杂事件实时处理技术。...其中数据接入的接入形式包括批处理或数据流两种;数据的预处理包括时间同步、异常数据检测及修正，以及改变数据表达形式等;数据处理包括按区域的指标计算、账单模拟、商业智能bi等。

来源：腾讯科技2015-05-15

三星几天前刚刚公布代号为artik的物联网芯片项目，另一个半导体芯片业巨头英特尔，也在今年早些时候发布了可穿戴设备的处理器平台curie，ibm、甲骨文等则将物联网业务的重心放在解决方案和数据处理分析方面

来源：互联网周刊2015-05-15

虽然企业在很长一段时间内都会使用一些私有云服务，但公有云将是云计算产业的发展趋势，公有云的规模、大数据处理能力等是私有云不可比拟的。其规模和处理大数据的能力都优于私有云。

来源：罗克佳华2015-05-15

该设备是一个综合测量技术、现代通信技术、计算机技术、自动控制技术、物联网技术和云计算技术为一体的现场端设备，负责现场的数据采集、数据处理、数据存储、网络隔离、数据应用展示、数据上传等。

来源：能源与节能网2015-05-14

通过这样的系统使设计、绘图及数据处理实现了一体化，使数据库能在不能环境下进行数据交换，整个系统在数据库这一核心下，将逻辑推理同知识规则的表达有机结合，有效弥补了当下软件绘图同计算相分离的缺陷。

来源：能见派2015-05-13

苹果还将使用680万美元打造两个大型数据处理中心。

来源：MOX中国自动化有限公司2015-05-12

三、系统功能和特点1、能源管理采集系统具有数据采集功能、数据处理、数据统计、事故报警、打印制表、设备管理、对下层设备的组态编辑等功能。采集系统：完成了26个自动化系统、2个电力系统的数据采集。

来源：价值中国2015-05-11

由图3、图4 可见，数据点随机分布，没有任何趋势，由于实验操作中的误差原因，图4 中的第3 个数据点超出范围，在后续的数据处理中将其舍去。图5 为废水cod 去除率的实测值与预测值关系图。

来源：南方电网报2015-05-08

●信息通信技术应用主要成果：云计算技术、云计算的信息平台集成;数据处理技术、大数据融合、挖掘、分析;宽带电力线通信、电力载波通信技术;电力无线专网通信、td-lte。

来源：中国储能网2015-05-07

因此在电力系统数据爆炸式增长的新形势下，传统的数据处理技术遇到瓶颈，不能满足电力行业从海量数据中快速获取知识与信息的分析需求，电力大数据技术的应用是电力行业信息化、智能化发展的必然要求。

来源：大河报2015-05-07

该数据中心集统一数据交换、统一身份认证和云计算于一体，将为智慧南阳提供海量数据处理和存储，为政府信息化资源整合提供了智慧应用等方面的支撑。

来源：EEFOCUS2015-05-06

尽管它们可能在应用形式和使用方法上并不相同，但上述应用领域具备四项关键的共性：感知、数据收集、互连和数据处理。

来源：pconline2015-05-05

追溯数据分析的发展，早在1887年，美国统计学家赫尔曼霍尔瑞斯为了统计1890年的人口普查数据发明了一台电动器来读取卡片上的洞数,该设备让美国用一年时间就完成了原本耗时8年的人口普查活动，由此在全球范围内引发了数据处理的新纪元