来源：北极星电力网2015-03-09

如上图所示，传统医院数据管理架构中，数据存储主要包括基于数据库的结构化数据存储、基于影像文件的非结构化存储和备份存储，分别选用不同的存储介质，外购备份软件实现。

来源：阳光工匠光伏网2015-03-02

预防性维修项目和维修周期的确认、预防性维修大纲编制、预防性维修计划编制、预防性维修准备、停电计划、停电申请流程、日常预防性维修、大修预防性维修、预防性维修等效、组件清洗计划编制、预防性维修实施、预防性维修数据管理等内容

来源：黄河新闻网2015-02-26

据悉，山西电力公司通过用户用电信息采集建设实现了数据共享，统一公司电量数据管理。

来源：新华网2015-02-16

加强配电网基础数据管理，建立常态化数据收集固化存储机制，构建全省配电网典型供电模式库，着力治理16万户低电压用户问题。

来源：电力系统研究所2015-02-15

项目研究了海量仿真数据存储管理、大规模分布式并行仿真、仿真平台服务能力集成和构建技术、一体化模型和数据管理等电力系统仿真云化关键技术，研制了云仿真系统。

来源：国网上海市电力公司2015-02-12

建立电子资料库只是一个开始，下阶段特高压练塘站将通过对资料库的动态管理和实时更新，逐步开展大数据管理，从报表设备数据分析、机器人巡检数据分析到在线监测数据分析，由点及面，充分发挥资料库的作用，在安全管理

来源：国家电网报2015-01-29

我们在省级电科院率先建成了电网仿真云计算系统，可实现大电网统一数据管理和远程协同计算。

来源：中电新闻网2015-01-28

无独有偶，早在今年4月，国家能源局批准《核电厂常规岛与辅助设备可靠性数据管理导则》等123项行业标准，其中能源标准51项、电力标准57项和石油天然气标准15项。

来源：cechina2015-01-27

这个身份证可伴随原材料进入生产线，在每一个流程中，都会被相应的设备进行数据的采集和跟踪，并最终储存在后台的数据管理中。

来源：码农网2015-01-15

google的bt(bigtable)数据管理技术和hadoop团队开发的开源数据管理模块hbase是业界比较典型的大规模数据管理技术。...由于云计算需要对海量的分布式数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。

来源：中国网2015-01-07

天然气冷热电三联供已是较为成熟的技术，加上中海阳已经开发中试并将在2015年大规模应用推广的rcpv太阳能热电联供技术，这样的组合将是未来5到10年分布式能源线下的绝配;在此两项能源技术融合的基础上同步融入线上平台大数据管理和互联互通的云计算

来源：OFweek 工控网2015-01-06

siemens plm software现在能够提供完整的闭环数据管理，使虚拟模型和实际产品与设备之间保持一致。

来源：中海阳能源集团2015-01-04

天然气冷热电三联供已是较为成熟的技术，加上中海阳已经开发中试并将在2015年大规模应用推广的rcpv太阳能热电联供技术，这样的组合将是未来5到10年分布式能源线下的绝配；在此两项能源技术融合的基础上同步融入线上平台大数据管理和互联互通的云计算

来源：OFweek 光通讯网2014-12-31

准确高效的资源数据管理在传统网络中，以人工的方式录入用户信息，用纸质标签来管理网络端口，资源数据的准确性难以保障。

来源：中电新闻网2014-12-30

在此两项能源技术融合的基础上同步融入线上平台大数据管理和互联互通的云计算;区域能源互联网的雏形和应用将在人类对能源本源需求的基石上稳健依序前行。

来源：中国国际招标网2014-12-30

如大气压、温度、湿度等气象参数;*4.4 设备采用便携式设计，可升级连接自动换膜器(seq)组成自动换膜采样系统，自动识别换膜器，无需点对点设置;*4.5sd 卡数据快捷导出，自动生成excel表格，方便数据管理及统计

来源：OFweek 工控网2014-12-30

在包括输配电在内的电力和能源管理行业，他们的解决方案为我们提供了额外的、更强大的数据管理及预测分析能力，有助于我们围绕大数据、物联网及其它新趋势来实施我们的战略计划。

来源：世界工控网2014-12-22

功能广泛;基于windows nt/2000/xp;sql /odbc api 容易与关系数据库集成;过程可视化(hmi);监视控制(scada);基于用户和基于节点的安全管理;实时历史趋势;数据采集及数据管理

来源：中国测控网2014-12-19

macsapinterface上文所述macsapinterface固件模块向应用层提供mac服务原语，这些服务原语分为两类：˙ mac数据管理(mcps， mac)：准许服务管理mac层收发的数据，

来源：中国电业微信2014-12-12

从数据管理视角来看，要加强大数据人才培养，提升大数据风险管理能力。