来源：电网头条2025-08-06

02“群主”发令：当电网预测到即将迎来用电高峰时，虚拟电厂管理中心就会通过平台发出“削峰”指令，指令瞬间传达到虚拟电厂运营商。运营商再将指标分解至接入的用户。

来源：兰木达电力现货2025-08-06

用户实际用电量突增时持仓不足如图5所示，假定某售电公司依据200兆瓦时的预测用电量制定了年度和月度策略，在此策略下，理论可达到的最大持仓为113%。...深入理解市场规则并构建以精准预测为核心的交易能力，是售电公司降低均价、提升收益、赢得竞争的关键。在瞬息万变的市场环境中，单纯依赖省内资源达成均价与收益目标愈发困难。

来源：中国华电2025-08-05

深入开展“人工智能+”行动，加快推进区域数值管控一体化平台二期建设，促进人工智能在生产管理、功率预测、设备诊断等方面的融合应用，打造集团公司数智化转型样板。...以数智赋能推动产业创新发展为方向，深化“ai+”行动，升级技术监督智能助手，挖掘新能源功率预测等高价值应用场景，加快ai技术示范，推进数智化电厂建设和新一代煤电升级示范标杆。

来源：上海市发展和改革委员会2025-08-05

2.协议必备条款差价协议应当载明下列事项：（一）项目名称、项目类型、核准（备案）容量；（二）机制电量总规模及机制电量规模占项目预测上网电量的比例；（三）新能源机制电价、结算参考价；（四）协议期限、结算方式

来源：陕西能源电力运营有限公司2025-08-05

公司提出的“状态监测+预测性维护”模式，通过实时采集温度、压力等关键参数，实现设备故障提前预警，相关经验已在多个热电项目中验证成效。

来源：蒙东电力交易中心2025-08-05

预测类信息在交易申报开始前披露，运行类信息在运行日次日披露。现货未开展的时期，可根据市场运行需要披露周、日信息，现货市场不结算试运行期间暂不披露现货市场相关信息。

来源：北极星电力网2025-08-05

“算天”聚焦高精度气象预测与新能源功率预测，提升对风光等间歇性能源出力的掌控能力；“算地”基于区域社会与自然属性，实现系统负荷和电网资源的动态预测；“算系统”则着眼电力系统运行全局，驱动复杂电网仿真求解和电力市场交易预测

来源：中国能源观察2025-08-05

无论日前市场还是实时市场均需要专业预测，而预测误差是不可避免的，并且直接影响日前和实时的价差方向。这就是邹鹏提到的预测水平的重要性。...对于储能企业能否“吃到这个价差”，邹鹏表示，这取决于日前电价预测的水平。现货价格波动加剧，在行业的预期之内。邹鹏表示，随着新能源增多，除了电力市场价格均值下降，价差波动性增加也是趋势。

来源：国网甘肃电力2025-08-05

同时，为充分利用省内能源资源，国网甘肃电力依托智能调度系统和预测技术，精准把握新能源出力特性，充分发挥新型储能调节作用，最大充放电力达363/391万千瓦，提升电网平衡调节能力和资源优化配置效率。

来源：江苏省盐城供电公司2025-08-05

进一步完善“全量监测 - 实时发布 - 智能诊断 - 现场核实 - 跟踪治理”全流程管理机制，重点开展线损率精准预测技术应用，为管理降损和技术降损精准施策提供坚实的保障支撑，也为电网发展和公司经营提供更为科学的决策参考

来源：南网50Hz2025-08-04

公司大力攻坚气象预测大模型，力争实现提前10天预报、范围精确到3公里、每15分钟更新一次的区域气象预测，精准研判温度、风速、气压等核心气象变量。...电力系统运行与大气环境关系紧密，气象条件的波动既可能引发电网安全风险，也会影响风、光等新能源的稳定出力，如何把“不可控”转化为“可控”，气象预测大模型是破题之解。

来源：浙江能源2025-08-04

对接入虚拟电厂的分布式能源资源，技术人员会进行一次筛查，了解其资源种类（储能站、充电桩或空调）、可调节的电量能力，通过建模对不同时段的用电量进行预测。

来源：电联新媒2025-08-04

研究利用人工智能、模型算法和大数据分析技术，加强电力-气象耦合及功率预测、电力价格预测及市场交易、智慧运维及智慧化调控等先进技术和系统平台研发，探索开展多日、旬（周）、月、年等各时间尺度区域发电预测，提升出力预测

来源：北极星储能网2025-08-04

下层电气控制舱，尺寸为7315x2200x1524mm，重11吨，内部集成了先进的冷却设备、电源控制系统硬件、线缆，并融合了全面的智能控制和监控系统，可实现快速安装和预测性维护。

来源：甘肃省工信厅2025-08-04

开展新能源装备补短板技术专项攻关行动，鼓励行业头部企业牵头，组建攻关联合体，突破新型轻量超长柔性叶片气弹稳定性预测与颤振抑制等关键核心技术，夯实研制超大型风电机组风轮叶片能力；支持大功率新风机替换小功率老旧风机

来源：能源新媒2025-08-04

（结合气象数据与历史出力曲线，误差率控制在 10% 以内）；储能充放电状态优化调度（根据电价信号与负荷预测，动态调整充放电策略，提升收益）；负荷需求变化动态响应（通过需求响应机制，引导用户错峰用电，匹配新能源出力...提升自用比例通过技术创新突破分布式能源 “间歇性、波动性” 瓶颈，最大化自发自用价值：1.智能化能量管理系统构建：基于大数据与人工智能技术，研发适配分布式场景的能量管理系统，实现三大核心功能：分布式电源发电功率精准预测

来源：中国能源观察2025-08-04

虚拟电厂技术依托先进的信息通信技术和智能控制系统，对分布式发电、储能设施、可调节负荷等多元化能源资源进行统一管理和调度，通过实时监测、预测和调控各类能源资源的状态与性能，实现能源的优化配置和高效利用。

来源：黑龙江电力交易中心2025-08-04

根据新能源、水电、火电发电能力及电力平衡预测，2025年 8 月 1 日-8 月 8 日（周五至下周五），省内电力供需基本平衡。

来源：青海电力交易中心2025-08-04

三、市场边界情况全网预测负荷最大1197万千瓦、最小1068万千瓦；省间联络线最大送出电力1053万千瓦；竞价空间最大1250、最小65.8；市场供需比最大2.75、最小0.94。

来源：ERR能研微讯2025-08-04

尽管增长速度低于 2024年的 4.4%，但 2025 年和 2026 年的增长预测分别为 3.3%和3.7%，仍然是过去十年观察到的最高增长率之一，远高于 2015-2023 年的年均2.6%(的增长率