来源:国家电网公司2019-07-17
国网河南电力协同多方“共建”省级能源大数据应用中心,实现能源监测分析,辅助研判经济发展态势,促进新能源消纳。
来源:中新网2019-07-17
明阳智慧能源大数据应用系统 董柴玲 摄“每台风机上大约装有1000个传感器,记录实时的风流、风向等数据。而当时在珠海区域的设备监测到的风力已超过14级,但没有一台风机受损。”穆瑞说。
来源:南方电网报2019-07-17
无人机等新技术提高电网运行效率;客户服务方面,以数字化应用和硬件扩大客户触点,提升客户触达能力;运营管控方面,推进基层减负,以数字化技术提升报表数据直采能力,构建运监中心运作机制和数据资产管理机制;商业模式方面,通过平台和数据应用
来源:国家电网报2019-07-16
企业以统一的数据中心分析域、管理域为基础构建数据中台,可持续解决数据时效性不足、数据模型不完善、数据服务能力不高、主数据应用不全等问题。
来源:国家电网公司2019-07-16
来源:电网头条2019-07-12
◆ 二是打造数字化尖刀团队,提升敏捷交付能力,鼓励基层员工用大数据思维解决业务问题,按月发布优秀成果,推进大数据应用百花齐放,目前已形成72项成果。...(陶桃)◆ 聚焦班组减负增效:开发班组透视窗、配电网实时监测等一系列数据应用工具,助力基层班组减负增效;创新实时监测模式,有效应对停电感知落后于客户投诉的问题,典型做法入选国家电网公司泛在电力物联网建设最佳实践案例
来源:国家电网报2019-07-12
数据如何服务近零碳排放示范区建设,为客户提供基于数据应用的智慧电力服务,提升客户的用电体验?
来源:中国建材报2019-07-11
逐步构建完善全国砖瓦联网的互联网和手机微信等平台,推动行业开发应用互联网及“微信+砖瓦”技术,互联网及“微信+砖瓦”艺术,互联网及“微信+砖瓦艺术+现代建筑”等平台,逐步改变砖瓦行业传统经营模式、积极探索砖瓦行业互联网、大数据应用新的发展模式
来源:供用电2019-07-10
2.2 “混合云”的架构模式近年来,随着大数据应用产业化规模在我国的快速增长,作为it基础支撑平台的“混合云”技术也迎来了井喷式发展,越来越多的企业和政府部门认识到采用混合云的it基础架构能更好地支撑业务的数字化转型
来源:福建省政府网2019-07-10
7月9日下午,市政府与国网福建省电力有限公司在漳州宾馆签订战略合作框架协议,双方将携手抓好能源互联网规划、智能能源示范小区建设、电力大数据应用等试点项目,稳步推进泛在电力物联网建设,构建智慧能源生态圈,
来源:中国电力新闻网2019-07-09
温州供电公司运监中心工作人员沈杰翻出一份关于大修资金精准投放的大数据分析报告:“你看,通过大数据应用,我们构建了项目资金精准投资模型。”...创新利用外部数据,结合电力客户电量、在运充电设施等内部数据,通过机器学习算法、加装数据采集装置等手段,提出优化充电设施布点建议;多维度建立分析算法,强化台区线损管理;运用大数据分析科学辅助投资决策……这些大数据应用正在有效助力浙江电力的创新发展和价值重塑
来源:国家电网公司2019-07-08
参与河南省能源大数据应用中心建设的国网河南电力工作人员告诉记者。很快,该中心将在河南省能源监测预警、新能源规划、“互联网+”办电便民服务、新能源汽车服务等方面发挥作用。...4月1日,大数据中心发布平台正式上线,各级单位相关管理岗位取得查询使用权限,进入数据应用的实质阶段。同时,国网河南电力积极探索通过整合能源数据资源服务全省经济高质量发展。
来源:恒华龙信2019-07-04
近年来,国家电网公司积极响应社会发展要求,不断推进电力产业链多源数据资源整合,并同中国人民银行征信中心合作,将电力欠费信息、违规用电等数据信息纳入社会征信体系中,积极推进我国征信体系建设,不断深化电力大数据应用场景
来源:《国家电网》杂志2019-07-03
同时,建设泛在电力物联网将催生许多新业态,如提供定制化能效解决方案、清洁能源就地消纳、电力市场化交易、电力大数据应用等,必将引领和带动产业链上下游实现协同发展。清华大学也参与了泛在电力物联网的建设。
值得注意的是,在揭牌仪式上,公司要求各部门、各单位要增强大局意识,强化协同配合,积极支持大数据中心工作,共同加强数据治理,消除数据壁垒,提升数据应用能力,充分挖掘数据价值,齐心协力做好数据管理这篇大文章
来源:北方网2019-07-02
同时,《天津市促进大数据发展应用条例》还加快了大数据创新应用体系建设,在第三届世界智能大会期间,天津发布启动“大数据应用场景建设计划”,面向全球征集100个大数据应用场景解决方案,目前已吸引80家企业提出
来源:北极星环保网2019-07-02
朱缨:之前国内环境监测设备行业的平均水平与国外相比还是有比较大的差距,包括数据的准确性、稳定性及数据应用等方面。主要原因之一是企业对技术的长期投入不够重视。