来源：北极星储能网2022-07-06

（三）用户基线负荷认定程序1.取典型日负荷侧主体96点负荷数据。2.以不同典型日负荷侧主体96点负荷数据的平均值作为原始用户基线负荷。

来源：湖南能监办2022-07-06

（三）用户基线负荷认定程序1.取典型日负荷侧主体96点负荷数据。2.以不同典型日负荷侧主体96点负荷数据的平均值作为原始用户基线负荷。

来源：朗新研究院2022-07-05

应用实例本文以幼儿园用电群体为例，抽取全部执行幼儿园电价码用户的月用电量、日用电量和96点负荷数据，进行全过程演示，验证模型的可行性与准确性。...基于抽取的用户用电量和负荷数据进行定量分析，验证各典型行业用户用电特征，并进一步挖掘各典型行业深层用电特性特征，经过总结提炼，从用电水平、峰谷用电偏好等维度搭建销售电价行业用户行为特性特征指标库。

来源：国网浙江余姚市供电有限公司2022-05-25

通过“网上电网”平台“电网一张图”功能，可一键生成余姚电网全社会负荷、网供负荷、分布式光伏发电情况以及各电压等级设备负荷数据，自动分析负荷增长情况和设备重满载区域；结合业扩报装和分布式光伏接入情况，精准分析预测夏季高峰负荷期各变电站负载率情况

来源：中国电力企业管理2022-05-17

可参考电力规划等工作中常用的负荷预测方法，采用基于历史负荷数据等进行预测，获得全区域范围内交易目标年的8760小时年负荷曲线。二是市场竞价交易。

来源：百度智能云2022-04-28

该系统能够充分挖掘负荷数据在时间序列上的潜在规律；同时采用迁移学习、表征学习等方法提升模型的泛化能力，使得模型能够更好的适应新能源的“双高”特性带来的数据分布变化，增强系统鲁棒性。

来源：北京市生态环境局2022-04-28

从2019年以来，通过三年的监测，2020年的道路尘负荷数据较上一年，下降了26%；2021年数据较上一年，下降了10%；2022年一季度，比上一年同期下降了3%。

来源：国家电网报2022-04-26

2021年10月25日，在负荷聚合商的指导下，胡勇根据企业生产实时负荷数据，协助企业微调了生产设备年度检修时间，在16时至18时和18时15分至21时两个时间段完成两次响应，帮助电网削峰。

来源：国家电网报2022-04-26

2021年10月25日，在负荷聚合商的指导下，胡勇根据企业生产实时负荷数据，协助企业微调了生产设备年度检修时间，在16时至18时和18时15分至21时两个时间段完成两次响应，帮助电网削峰。

来源：国网浙江余姚市供电有限公司2022-04-22

据了解，在“网上电网”平台应用前，光伏用户的接入需要多次实地查勘，屋顶面积测量，线路和配变负荷数据查阅。...同时，结合线路、配变负荷数据，自动为屋顶光伏用户选定接入方式、接入点类型、运营模式，为出具正式接入方案提供参考。

来源：广东电力交易中心2022-04-19

新方案：现阶段需求响应资源的参考基线和结算基线为同一套基线负荷数据。基线负荷基于d-8日及以前与运行日（d日）同类型日的实测负荷样本计算得到，于d-5日发布。

来源：鱼眼看电改2022-04-06

拿到电费和负荷数据后，我们做出了第一张图片里的“电费场景测算”。这只是项目前期的离线计算和咨询。...我们告诉该企业，可以绑定“网上电网app”，可以查看过去一年的电费，以及负荷数据，他们表示从不知道有这个功能，即使能查看这些数据，他们也不太清楚这些数据的意义。

来源：电联新媒2022-03-28

可参考电力规划等工作中常用的负荷预测方法，采用基于历史负荷数据等进行预测，获得全区域范围内交易目标年的8760小时年负荷曲线。二是市场竞价交易。

来源：中国电力企业管理2022-03-15

售电公司一方面要通过用电管理服务，统计用户历史负荷数据，分析电能消耗水平，制定合理的用电方案，满足工商企业等大型用户的需求；另一方面，要根据中型用户及小型家庭用户的用电习惯，细分客户群体特点及消费规律，

来源：中国电力企业管理2022-03-14

售电公司一方面要通过用电管理服务，统计用户历史负荷数据，分析电能消耗水平，制定合理的用电方案，满足工商企业等大型用户的需求；另一方面，要根据中型用户及小型家庭用户的用电习惯，细分客户群体特点及消费规律，

来源：国家电网报2022-03-03

2月28日，国网浙江电动汽车服务有限公司运营管理部专职李媛打开浙江规模化充电负荷聚合平台管理系统，查看近期浙江省新能源汽车充电负荷数据。她每天都要通过该平台了解全省充电负荷情况。

来源：给水排水2022-02-23

另外，实际运行负荷数据均明显低于设计值。

来源：朗新研究院2022-02-10

通过研究升级采集终端电能表配置、改造采集系统，结合工业物联网等新兴技术，在不增加硬件投入条件下，最大化提升采集数据质量和效率，满足负荷数据远程采集、传输、控制的要求，促进需求响应信息化、智能化发展。

来源：中国能源报2022-02-09

采集2.0上线后运行稳定，采集快、运算快、诊断快、操作性好、开放性好，其中，平均5000万户客户采集数据入库时间由4小时缩减至5分钟，百万光伏客户负荷数据60秒内完成采集，采集成功率由98.5%提升至99.5%

来源：安徽省能源局2022-01-24

2.评估标准省电力公司以省级平台采集的用户关口负荷数据为基础计算响应效果。实际响应负荷为基线平均负荷与响应时段平均负荷差值的绝对值。负荷响应率为实际响应负荷占应约响应量的百分比。