来源：恒华龙信2017-11-07

幸运的是，目前有些电力高科技公司依托于大数据技术，根据电力负荷特点及其影响因素，研发出负荷及电价预测产品，包括中长期预测及实时预测，预测准确率高达97%以上，售电公司利用好大数据这一预测利器，提前修炼好自己的负荷实时预测这一项内功

来源：南度度2017-11-06

还可以从信息方面提供服务，比如说天气预报、负荷预报、电价预测和投标报价的策略。等市场交易结果公布后，售电公司还能检查结果对不对，是否有误差，从而给客户提出建议。

来源：北极星售电网2017-10-24

产品特点：1、 多因素综合考量产品充分考量了影响电价预测的各省交易中心交易规则、竞价规则、供需对比、电量电价等因素，实现了交易电价预测的关键影响因素全覆盖。...3、 高中低三种风险报价在电价预测基础上进行动态调整，最终输出高、中、低三种风险报价方案。

来源：电力头条APP2017-09-14

通过功率的控制和技术，主动进行可再生能源功率的预测，电价预测与主动的参与，电网的调运行。这就是说我们在上海奉贤金融小镇一个综合的一个多能互补的能源规划。

来源：电力头条APP2017-09-13

这是云储能的结构和实现的形式，实际上对于云储能提供商来说，中间是一大块，提供云储能干什么事情，包括对用户用电分析，符合分析，电价预测，用户分布式发电的容量预测等等，这都是云储能提供商做的事情。

来源：售电产业联盟2017-06-14

37.电价预测的特点:（1）周期性（2）非增长性（3）难预测性38.根据预测时间的长短，可以将电价预测分为：短期、中期以及节假日预测，但是，由于电价预测的难度相对负荷预测来讲要大得多，所以其对应的时间段也要小得多

来源：北极星售电网2017-06-08

因此，北极星电力网定于2017年6月28日-6月30日在北京举办电力交易员仿真训练(第二期)，在分析各省电力交易规则的基础上，运用模拟训练带领售电企业一起对电力市场交易、售电公司运作、负荷预测、电价预测以及报价策略等方面进行综合训练

来源：北极星售电网2017-05-12

研讨班上将带领企业一起对电力市场交易、运作、负荷预测、电价预测以及报价策略等方面进行广泛深入的探讨，对专业从业人员给予帮助指导，用技术方法解决交易问题。

来源：北极星售电网2017-05-09

研讨班上将带领企业一起对电力市场交易、运作、负荷预测、电价预测以及报价策略等方面进行广泛深入的探讨，对专业从业人员给予帮助指导，用技术方法解决交易问题。

来源：北极星输配电网2017-04-21

在电力市场环境下，准确的电价预测对于市场中各个参与者而言都具有非常重要的意义。因此，有必要对电价预测问题进行深人的研究。...何为电价预测及分类与意义电力市场化是全球电力系统的大趋势，国内电力市场改革也在逐步有序向前推进，电价是这个市场的核心，电价的波动影响到各种资源在电力市场中的流动和分配，有着强大的经济杠杆作用。

来源：电力市场观察2017-04-20

因此，有必要对边际电价预测进行积极深人的研究，努力提高边际电价预测的准确性，寻求一种比较通用的电价预测方法。3、电价预测的分类根据不同的分类标准，电价预测有不同的分类方法。

来源：北极星售电网2017-02-10

电力市场环境下的需求侧响应（三）需求侧(供电公司、电力零售商或大用户)参与市场需求竞价，即提供类似发电公司竞价曲线的需求侧竞价曲线，如基于线性竞价函数的发电公司和大用户竞价的随机优化模型、考虑风险的购电商最优购电分配并结合电价预测

来源：电力市场观察2017-02-10

2)需求侧(供电公司、电力零售商或大用户)参与市场需求竞价，即提供类似发电公司竞价曲线的需求侧竞价曲线，如基于线性竞价函数的发电公司和大用户竞价的随机优化模型、考虑风险的购电商最优购电分配并结合电价预测

来源：世纪新能源网2017-01-17

其中需要很多的技术，需要一些预测方法，比如交易电价预测、供需预测、负荷预测、辅助市场价格预测等。

来源：秦电图2016-12-15

比如和大用户签订长期合同的谈判中，会面临多个电厂的竞争，围绕着数量与价格少不了讨价还价，那么电厂就需要做好充足准备来获取足够自信，负荷预测、电价预测、未来供需形势、风险控制、大用户诉求等，这些都需要一一推演

来源：电网技术2016-11-11

主要创新点采用广泛用于电力系统成本分析、可靠性评估、电价预测等方面的随机生产模拟方法对直购电交易的成本效益进行分析计算。

来源：SIA大数据2016-11-07

数据挖掘技术在电力系统负荷预测和电力系统运行状态监控、电力用户特征值提取、电价预测等方面有很好的应用前景。...因此，对于电力企业来讲，应该从采用新型低功耗硬件以及引入可再生的新能源来构造一个绿色数据库等角度来考虑如何缓解能耗问题，将节约的能源再利用于基于时间序列相似性的电价预测。

来源：SIA大数据2016-11-02

数据挖掘技术在电力系统负荷预测和电力系统运行状态监控、电力用户特征值提取、电价预测等方面有很好的应用前景。...因此，对于电力企业来讲，应该从采用新型低功耗硬件以及引入可再生的新能源来构造一个绿色数据库等角度来考虑如何缓解能耗问题，将节约的能源再利用于基于时间序列相似性的电价预测。

来源：沈工大新能源科学与工程2016-05-23

中国典型风电场预期投资成本和上网电价预测（2010 年不变价格）③经济开发总量高利用地理信息系统（gis），根据地形地貌特征、地面观测和卫星遥感数据，以及电网分布等资料，结合经济评价分析，计算每平方千米的网格单元还本付息电价和实际可装机容量

来源：储能科学与技术2016-05-17

传统的 adp 方法具有独特的算法和结构，可以处理具有闭集约束条件的控制问题，已经在许多领域中实现了良好应用，如城市交通信号优化控制、系统边际电价预测等。