来源：天合富家2025-01-22

此外，平台集成先进的机器学习算法，有效提高工厂在能源管理、预测、分析和数字化方面的能力。

来源：中国环保产业协会2025-01-15

同时，二噁英预测预警可采用人工智能与机器学习等先进技术实现，但因缺乏大量训练数据和成熟的算法，导致其研发和应用规模较小。

来源：国能日新2025-01-14

国能日新提供购售电业务数字化支撑1数据化分析预测，提高业务运营盈利能力国能日新“购售电智慧运营管理一体化平台”提供智能分析与决策支持，系统基于历史电价数据，利用机器学习算法，生成电价走势报告，预测未来一段时间内的电价变化趋势

来源：国家数据局2024-12-31

30.数据挖掘，是数据分析的一种手段，是通过统计分析、机器学习、模式识别、专家系统等技术，挖掘出隐藏在数据中的信息或者价值的过程。...37.联邦学习，是指一种多个参与方在保证各自原始私有数据不出数据方定义的可信域的前提下，以保护隐私数据的方式交换中间计算结果，从而协作完成某项机器学习任务的模式。

来源：兰木达电力现货2024-12-26

首先需要利用历史价格和市场数据进行分析；其次要结合天气预报和电力负荷预测，综合考虑对价格的影响；最后选择合适的机器学习算法并训练模型，从而实现对价格的预测。...这一任务目前来看不便由机器学习代劳，而是由交易员通过人工智慧来干预比较好。权重寻优2024年10月，平段、峰段价格对比9月有明显的走高，谷段价格却有走低。

来源：陕西能源电力运营有限公司2024-12-20

《火电机组agc性能在线评价方法及系统》由agc运行参数采集模块、运行参数不同工况时序划分模块、运行性能指标计算模块以及性能在线评价模块组成，通过构建基于机器学习和数据挖掘的智能性能评估模型，自动识别agc

来源：北京市通州区人民政府2024-12-19

利用自然语言处理、机器学习、多维数据采集等技术，融合电子病历、卫生信息、运营管理等多模态数据，构建医院管理数据中台，实现以数据技术驱动业务流程自动化、医院精细化管理和智慧服务。

来源：远景储能2024-12-18

在气象预测方面，远景集成全球10大权威气象机构数据，基于区域精细化1x1km气象预报及enos平台融合物理模型与机器学习模型，内置100种模型提供多种置信度概率预测，综合40年历史再分析+未来气候气象预测

来源：国家电网报2024-12-13

该系统以历史气象、设备故障、电网潮流等信息为基础，基于机器学习算法对各类气象条件下的源网荷储运行状态的样本数据进行训练，构建不确定性运行边界与电网潮流概率分布的映射关系。

来源：云深处2024-12-12

维检团队为其加载了各种有缺陷的图像，通过机器学习，训练spock来识别这些缺陷。为了提升其鉴别能力，甚至引入一些人为制造的缺陷，让spock比较两幅图或者两组数据之间的区别。...deric tang和同事而言，spock项目不仅是一次技术升级，也是一个技能提升的机会，自从2023年启动无人巡检项目以来，deric tang和他的同事就在学习如何测试和部署机器狗，他们学习了算法、机器学习知识

来源：风能专委会CWEA2024-12-06

随后，美国工程院院士、宁波东方理工大学（暂名）常务副校长兼教务长张东晓作了题为“科学机器学习与智慧能源系统”的特邀报告。他重点介绍了在人工智能浪潮下，ai正改变着每个人的生活，也进入了各行各业。

来源：北极星储能网2024-11-28

一是提升效率：ai通过数据分析和机器学习算法，能够优化储能系统的运行策略，提高充放电效率，减少能源浪费，并预测能源需求，使储能资源得到更精准的调度和利用。

来源：国能日新2024-11-22

重要的是，通过引入先进的人工智能技术，以机器学习和深度学习算法，高效挖掘气象数据与风电功率输出之间的复杂非线性关系，实现对风速、风向等关键因素的精细化建模，显著提升了预测的准确性。...人工智能技术在新能源领域的应用，能够利用大数据、机器学习和深度学习等关键技术，整合电力系统多元化要素，通过大数据技术精准筛选、分析，将复杂多变的能源流变量快速分析处理，通过智能ai算法，提升能源信息化、

来源：北极星太阳能光伏网（独家））2024-11-15

具体而言，“光储掌门”基于高精度2d/3d建筑模型，利用机器学习算法自动识别遮挡物并计算阴影参数。同时，基于最优排布算法优化组件排布，使安装容量提升5%以上。

来源：远景储能2024-11-14

远景智慧交易型储能集成全球10大权威气象机构数据，基于区域精细化1x1km气象预报及enos平台融合物理模型与机器学习模型，内置100种模型提供多种置信度概率预测，综合40年历史再分析+未来气候气象预测

来源：国家能源集团2024-11-07

无人值守系统构建了面向实时控制、大数据分析及机器学习的运算环境，部署了基于数据分析及人工智能计算技术、机器自主决策和安全容错控制技术、多源数据融合及混合驱动的故障诊断技术等的智能模型体系，形成了基于国产芯片和自主化操作系统的全国产化智能控制系统

来源：北极星电力网2024-11-06

如今，阿里巴巴达摩院有这样一群人，专门聚焦于研发尖端运筹优化和机器学习技术，致力于通过优化求解、时序预测、高精细气象和可解释ai等领域的研发与创新，帮助电力企业在遇到复杂问题时找出“最优解”。...但自2019年成立以来，决策智能实验室始终以行业需求驱动，攻坚决策智能系统需要的机器学习、数学建模、优化求解、 时序预测、因果分析、决策方案可解释性、决策推理大模型等技术的研究和创新，以提升业务的运营效率和收益

来源：浙电e家2024-11-06

机器学习可以通过历史数据训练，考虑更多实时的变量因素，从而更准确预测新能源发电的波动性，更好地平衡供需关系，更精准、全面辨识出高稳定风险的系统运行方式。

来源：兰木达电力现货2024-11-05

机器学习和深度学习等技术被应用于策略回测中，以提高预测能力和优化投资策略。同时，互联网的普及和开放式金融数据的增加，使得个人交易者也能够进行策略回测。

来源：国家电网报2024-10-29

近年来，国网江西省电力有限公司基于营销2.0系统融合营配多源数据，引入机器学习、深度学习、大语言模型等人工智能技术，不断深化智能话务应用。国网江西电力共有1000多个供电所。