来源：天津市人民政府2024-09-09

立足不同产业特点和差异化需求，鼓励企业运用人工智能、大数据、云计算、第五代移动通信（5g）、物联网等信息技术赋能生产制造。...立足不同产业特点和差异化需求，鼓励企业运用人工智能、大数据、云计算、第五代移动通信（5g）、物联网等信息技术赋能生产制造。

来源：北极星储能网2024-09-09

立足不同产业特点和差异化需求，鼓励企业运用人工智能、大数据、云计算、第五代移动通信（5g）、物联网等信息技术赋能生产制造。...立足不同产业特点和差异化需求，鼓励企业运用人工智能、大数据、云计算、第五代移动通信（5g）、物联网等信息技术赋能生产制造。

来源：中国能源新闻网2024-09-06

随着数字化、智能化提速，人工智能、大数据等新技术广泛应用，以及灵活性和调节能力的提升，电网的运行效率和安全性将不断提高。七是电、碳市场将实现融合发展。

来源：中国雄安官网2024-09-05

持续发布雄安新区创新场景清单，支持6g、人工智能、大数据、区块链等技术成果“首发首试”。（八）打造绿色生态农业。

来源：中国能源观察2024-09-05

随着数字化、智能化提速，人工智能、大数据等新技术广泛应用，以及灵活性和调节能力的提升，电网的运行效率和安全性将不断提高。七是电、碳市场将实现融合发展。

来源：中国能源观察2024-09-02

国家加快推进产学研用深度融合，伴随工业领域关键技术、信息通信领域前沿技术的突破，人工智能、大数据、区块链等信息技术在煤电行业深度应用成为可能，赋能燃料市场分析、智慧计划调运、数据质量验收、成本控制、异常诊断

来源：中电联2024-08-27

在5g、人工智能、大数据、云计算等快速发展带动下，信息传输、软件和信息技术服务业用电延续较快增长势头。

来源：南方电网报2024-08-23

在人工智能、大数据、云计算等新技术发展的带动下，互联网数据服务用电量同比增长25.5%；新能源汽车产业高速发展，带动充换电服务业用电量同比增长48.1%。

来源：益阳市发展和改革委员会2024-08-22

提高配电网可靠性和智能化水平，加快人工智能、大数据等智能化技术应用，满足大规模分布式电源广泛接入和高效消纳。

来源：益阳市人民政府2024-08-20

提高配电网可靠性和智能化水平，加快人工智能、大数据等智能化技术应用，满足大规模分布式电源广泛接入和高效消纳。

来源：益阳市发改委2024-08-16

提高配电网可靠性和智能化水平，加快人工智能、大数据等智能化技术应用，满足大规模分布式电源广泛接入和高效消纳。

来源：北极星电力网2024-08-15

核电知识工程未来，随着数字孪生、人工智能、大数据等先进技术的不断成熟与融合应用，核电行业的数字化转型将步入一个崭新的阶段。

来源：工信部2024-08-14

8月13日，工信部开展人工智能赋能新型工业化典型应用案例征集工作（工信厅科函〔2024〕301号），其中指出，以人工智能赋能新型工业化为主线，围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”4大领域，开展本次典型应用案例征集

来源：浙电e家2024-08-14

在工业领域，《意见》就加快产业结构绿色低碳转型方面提出，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。推进既有设施节能降碳改造，逐步淘汰“老旧小散”设施。

来源：汉中市人民政府2024-08-14

强化数字赋能，实施智改数转升级、应用场景示范、供需平台建设三大行动，以促进新一代信息技术（数字技术）、人工智能、大数据与制造业深度融合为重点，坚持示范场景牵引、供需联动推进，大力推进企业上云上平台，建设智能产线

来源：北极星输配电网2024-08-14

算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务，云计算、人工智能、大数据等都属于算力的应用，刷抖音、看新闻、网购、天气预报、地质勘探、航空航天等都需要算力支撑

来源：山西省通信管理局2024-08-13

（二）总体目标打造山西省工业互联网基础设施，壮大自主可控的标识解析体系，实现应用可控和生态可控，加快探索工业互联网标识解析与人工智能、大数据、区块链等技术的融合创新，为系统互联和数据流通提供更加坚实的数字底座

来源：新华网2024-08-12

推进产业数字化智能化同绿色化的深度融合，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。

来源：新华社2024-08-12

推进产业数字化智能化同绿色化的深度融合，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。

来源：新华社2024-08-12

推进产业数字化智能化同绿色化的深度融合，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。