来源:电力头条APP2017-12-01
能源供应侧,通过机器学习、模式识别、大数据分析、趋势预测与建模技术,建立能源供需特性和周边环境因素,更好实现不同能源模块之间的协同。
来源:电缆网2017-11-10
报告补充说,数字技术的广泛使用可以使生产成本降低10%到20%,其中包括通过先进的地震数据处理,使用传感器和增强的储层建模技术。全球可采油气资源可能增长5%左右,页岩气预计增幅最大。
来源:工信部2017-10-16
2.技术原理及工艺采用集成浓淡燃烧技术、分级燃烧技术、超级混合技术、三维建模技术和cfd仿真技术的超低氮燃烧器,配合烟气再循环系统(ofgr)、燃尽风系统实现燃气的低氧、低背压、高效燃烧。
来源:北极星环保网2017-10-16
来源:MAKE2017-10-11
投资机构目前倾向于参与项目开发的最初期阶段,开发经验的积累、先进的建模技术和低收益的投资环境成为主要推动因素。风电资产的开发原则越发遵循风险与收益曲线,相较于电力公司,投资机构的资本支出较低。
来源:北极星输配电网2017-09-19
虚拟建模技术,如拓扑结构识别、关联关系刻画、主控对象浓缩、参数跟踪辨识等。大电网时空一体化智能协同控制技术,广域协调控制建模及鲁棒优化算法,并动态跟踪时空演变轨迹进行自适应控制。
来源:北极星电力网2017-09-19
目前燃烧优化涉及到的相关技术主要包括检测技术、调整技术、理论建模技术等。在灵活性改造中,燃烧检测技术和燃烧调整技术更具有切实可行的实际应用意义。
来源:E20水网固废网2017-09-19
案例亮点项目围绕五项技术进行研究及示范(基于压力驱动漏失(pdd)的管网建模技术;三层级管网分区技术;管网动态压力调控技术;基于贝叶斯与盲源分离算法的漏失评价定位技术;基于异网通讯的城市管网在线监控系统技术
来源:上能电气2017-08-24
赵龙还解读了光伏逆变器在可靠性设计中的几个关注重点,围绕系统热设计、防护设计的技术现状和未来的技术发展方向进行了阐述,围绕光伏逆变器可靠性建模技术进行了深入浅出的分析,并依托于对可靠性模型分析,提出了对未来光伏逆变器产品进一步提升可靠性指标的设计优化方向
来源:BENTLEY软件(北京)有限公司2017-08-07
同时,我们有四大技术和产品线是横跨这些事业部的,第一个是我们的contextcapture实景建模技术;第二个是一种主动的智能学习工具connectadvisor;第三个是所有构件全生命周期的构件管理中心
来源:能源杂志2017-06-09
例如,电网企业可以将智能头盔与数据建模技术结合,并应用到变压器检修业务。
来源:管廊建设2017-05-31
这种基于虚拟的建模技术在各种建筑和工业领域被大量应用,是一种优化设计的途径。也包含着先进的设计理念。错误六、路宽允许的情况下管廊预留管线位置越多越好。要按实际物业单位和人口密度以及增加趋势定夺。
来源:中国电力科学研究院2017-03-07
主要研究内容:一是区域多能源系统优化与评价技术;二是需求响应与用电互动技术;三是需求侧能源互联信息建模技术;四是用户典型系统/设备互联能力测试技术。四、实验室主要解决哪些问题?
来源:国家电网报2017-03-07
来源:北极星输配电网整理2017-02-21
数 据分析标准包括对数据建模技术、通用分析算法、工业领域专用算法等的规范。 可视化标准 是对工业数据处理应用过程中所需用到的可视化展现工具的技术和功能要求进行规范。...,包括各类质量指标 和报表业质、质量问题定性分析、关联分析、影响因素分析、追溯分析、质量知识库、质量 异常反馈和质量信息可视化等应用;质量可视化对产品制造质量指标进行可视化展现; 大数 据平台包括分析建模技术组件和大数据技术组件
来源:北极星环保网2017-01-22
4、基础共性技术:重点发展装备产品可靠性设计技术、产品功能结构优化设计技术、整机与关键部件可靠性匹配设计技术、装备数据采集与分析建模技术、工业性验证方法与技术、环境试验与评价技术等先进基础共性技术。
来源:供用电杂志2017-01-16
5)先进的负荷建模技术。6)可对分散控制应用进行建模的技术,即在环境的极限感知下能够做出智能决策的功能,如多代理技术。7)主动和自适应控制策略的建模(集中控制系统、电网友好型电器应用、需求管理等)。
来源:中国能源报2016-12-28
据了解,青海电力新能源虚拟同步机技术示范由新能源虚拟同步发电系统建模技术、新能源虚拟同步机自控制策略、新能源虚拟同步机对电力系统的影响、新能源虚拟同步机检测及实证技术、新能源虚拟同步机技术的应用示范研究
来源:北极星电力网2016-12-27
着力推进基于三维激光扫描、摄影建模技术在遗产空间几何信息采集中的应用。2.现代物流业技术。
来源:OFweek仪器仪表网2016-12-26
通过分析遍布环境监控网络、交通监视系统和气象卫星等传感器生成的大量环境数据,基于认知建模技术,能够实现自适应地调整预测模型,从而大幅提升预测精确度。