来源:北极星电力网2026-04-20
加强国家油气管道保护,推进管网数字化、智能化发展,推广无人机巡检等运维新模式。健全完善油气储备体系,提升能源战略储备能力。
来源:HIOKI日置2026-04-20
,大幅提升一线运维巡检效率。...全面覆盖供配电系统多场景日常巡检需求,操作便捷、测量精度可靠,可快速完成电压、电流、电阻等基础参数测量,是一线运维人员随身标配的基础检测工具,可助力快速排查线路虚接、过载、短路等基础故障,大幅提升供配电系统日常巡检的效率与覆盖面
来源:国家电网报2026-04-20
,部署智能巡检机器人,破解地下有限空间作业巡检难、定位难等行业难题……得益于数字技术的系统化应用,2025年,北京市配电自动化覆盖率达100%,配电网智能化水平迈入国际一流行列。...国网北京电力同步拓展智能化运维的广度和深度:创新研发“5g+人工智能”电力设备物联监测设备,并将其部署在变电站、线路等关键节点,使异常缺陷检出率提升50%,检测用时缩短80%以上;在玉泉营电力隧道建成数字化电力隧道无人巡检示范区
来源:北极星电力市场网2026-04-20
来源:安徽省涡阳供电公司2026-04-18
针对农网线路分散、地形复杂等特点,该公司借助无人机开展高空精细化巡检,全方位排查杆塔、导线、金具等设施隐患,实现验收无死角、隐患精准识别。
来源:北极星电力网2026-04-17
同时,增加了对这些区域的日常巡检频次,尤其在周末、节假日等户外活动高峰期,进行不间断巡查,及时发现并劝阻在危险区域放风筝的行为。国网永清县供电公司还开展了形式多样的宣传活动。...下一步,国网永清县供电公司将持续关注天气变化和户外活动情况,不断优化巡检方案,加密“禁飞”区域的特巡次数,加大宣传力度,确保电力线路安全稳定运行,为广大市民营造安全可靠的用电环境。
为有效应对防雨、防风等实际需求,国网永清县供电公司结合近期天气特点,积极践行绿色希冀理念,深化 “人巡 + 机巡” 的模式,围绕线路设备隐患排查、树障清理等重点工作,全面开展常态化巡查,并积极推进无人机精细化巡检
巡检中,工作人员采用“人工+无人机”立体化巡检模式,运用红外测温、局放检测等技术手段,精准识别线路绝缘子破损、接头松动、树障隐患等问题,确保安全隐患“早发现、早处置”。
来源:黑龙江省人民政府2026-04-17
来源:萨纳斯2026-04-17
在格尔木东恒风电场运维现场,运维人员巡检细致入微,精准发现#1 主变避雷器安全隐患,第一时间高效完成隐患消除作业,有效规避设备故障与运行风险,以过硬的专业技能守护风电场安全平稳运行。
来源:上海市发展和改革委员会2026-04-17
推进交通基础设施生态建设,扩大路产废料再生道路养护范围,深化智慧绿色巡检体系。深化上海交通领域碳排放监测平台建设。七、不断提升资源循环利用能力优化实施“两新”工作。
来源:国能神福(龙岩)发电有限公司2026-04-17
针对双机运行的设备保障需求,该公司检修人员加大设备巡检维护力度,持续推行巡检抽查牌的全方位巡检模式,加大对涉网设备、配电间、电缆夹层等设备的特巡频次,运用专业检测手段精准排查设备隐患,对发现的问题及时登记
来源:北极星电力网2026-04-16
巡检过后,工作人员对如何科学用电、安全用电进行指导,确保农户用电安全。
随后,北京四方继保、江苏泽宇、厦门华数、安徽航天立安、国能卓越科技、浙江德菱、中科开创、中恒博瑞和西安弘奎智能九家企业的代表,依次展示了:四方在新型电力系统创新实践、多模态ai智能巡检算法、变电站综合智能防务
来源:海南省人民政府2026-04-16
第四节 丰富具身智能应用场景坚持“应用牵引、培育生态”,面向深海勘探、自动驾驶、观光旅游等特色应用场景,优先部署海洋巡检机器人等高端装备应用。
大家一致表示,要将总体国家安全观融入日常巡检、检修作业和应急处置各环节,做到“守土有责、守土尽责”。...随后开展的分组讨论中,大家结合岗位实际,围绕“如何在日常巡视中发现可疑人员及行为”“巡检影像资料如何规范存储与传输”等问题展开热烈交流。班组同步组织了国家安全知识小测试,以考促学,确保学习入脑入心。
来源:鲸能云2026-04-16
巡检记录显示“设备正常”,而现场实际已报警多日。这些场景,是不是很熟悉?2026年7月1日起,这些“看不见”的问题将被直接判定为法定重大事故隐患。...这意味着依赖人工巡检的被动模式无法满足时效,需实现秒级告警。3. 闭环留痕隐患从发现、治理到评估的全流程需有据可查,拒不消除者可处5万-20万元罚款并责令停产。
来源:国家电网公司2026-04-16
在华北,国网北京电力加大对重点保障站线的巡检力度,运用数字化手段开展巡检,加强对“煤改电”等居民小区的网格化服务保障。
来源:青岛发改委2026-04-15
聚焦山水林田海岛湾城一体化保护与修复,推广浒苔预警防治、噪声监控、大气污染监控等技术场景应用,利用无人巡检、智能监管、智能决策等技术提高生态保护水平。