来源：中小企业管理与科技2020-05-11

②通过实验数据可以得出在电流强度稳定在950a 下，一车间废水水力停留时间为600min 时，cod 已经降到1000mg/l以下，其处理效果可达到80%以上。

来源：现代田园循环2020-05-08

实际应用中，科学计算可以对实验数据、调查数据、工程数据进行统计、拟合、回归等数学处理分析，也能够求解一些复杂模型，预测环境系统变化趋势，从大量杂乱无章的数据中发现科学规律。

来源：电网规划设计2020-04-27

2、设备使用寿命（重点是电池）储能系统号称能够超过5000-6000次循环寿命，这是实验数据。在复杂环境工况下，特别是高温情况下，寿命还会要打折。

来源：电网规划设计2020-04-27

2、设备使用寿命（重点是电池）储能系统号称能够超过5000-6000次循环寿命，这是实验数据。在复杂环境工况下，特别是高温情况下，寿命还会要打折。

来源：中车永济电机2020-04-24

013月20日发电机成功完成套装，各项实验数据完全满足设计要求。023月30日发电机顺利通过客户验收。

来源：石油化工2020-04-23

由图8、9 可知，以各模型对膨胀石墨吸附柴油、重油实验数据进行拟合，吸附过程符合分配性吸附，即吸附量与吸附材料质量成正比，无最大吸附量。

来源：北京润鸣2020-04-23

此外，从长期修复目标来看，实际修复项目的修复和评价周期多以年计，这与一周左右的实验室批量小试和上百年老化过程的自然环境模拟实验数据会有较大差别。

来源：山东农业大学学报2020-04-21

正交实验数据如表1和表2所示。

来源：摩尔光伏2020-04-21

需要大量的实验数据进行验证。

来源：常州亚玛顿股份有限公司2020-03-24

于是我们设计了如下实验：使用相同多晶电池，制作60版型组件，其中变量分别为普通高透、高反玻璃、白色eva和间隙处张贴反光贴膜，片间距3mm与片间距5mm，下表2为不同反射率材料对组件功率的影响：根据实验数据...实验中的变量为电池片间距，实验数据如下表3：表3 不同片间距对组件功率的影响对比可得出，片6比片3功率增加1.2w，片9比片6增加0.8w，增加相同片间距情况下，片6组件的功率提升更高，而片9组件的功率提升开始下降

来源：透视先进制造2020-03-16

根据实验数据显示，在82度的外部环境下，hit电池的效率最高会比传统组件高出13%。

来源：科学网2020-03-10

实验数据分别采用一阶和二阶模型拟合(图3b和3c)，计算得到的动力学参数和相关系数。结果表明，拟二阶方程拟合程度较好（r2≥ 0.99），表明本研究的速率控制步骤可能是化学吸附。图3.

来源：深水科技咨询2020-03-09

b.建立基于分布式访问模型的跨区域通用数据基础架构，实现多维度互连和集成工作流程：确保在材料的闭环研发过程中，能够实时进行跨区域的实验数据集成和建模。通过数据的共享实现信息的汇总及规模化分析。

来源：北极星储能网2020-03-04

推动有关科研机构加强实验数据、临床病例、流行病学统计成果的开放共享。

来源：中信建投2020-03-04

实施例中的硫碳复合正极虽然除一张容量图外没有其他实验数据，但是硫系正极材料用于锂硫电池可能是下一代高能量密度动力电池（300wh/kg以上）的值得探索的路径。锂硫电池的研究工作是学术界的重点工作之一。

来源：中国给水排水2020-02-26

为了验证调研数据结果，特在消毒接触时间分别为12min和30min的两座城镇污水处理厂开展不同次氯酸钠加药量的生产性验证试验，具体实验数据分别如表2、表3和图1所示。...由表2和表3实验数据及常州排水管理处运行经验表明执行gb18918-2002一级a标准的城镇污水处理厂加氯消毒后出水口orp数值大于600 mv时，出水粪大肠菌群数能够小于1000 mpn/l。

来源：环保化工平台网2020-02-20

“我们希望文章提供的实验数据，能对解决民用口罩紧缺有一定的缓解作用。”闻玉梅院士还特别叮嘱：“在非常时期，民间可以采取这一简便技术，但不适合于其他时期或医用单位。”

来源：《城市道桥与防洪》2020-02-18

根据实验数据，氮气、二氧化碳、蒸汽进行惰性化处理含氧量的操作值分别为４％、６％、１０％。...通过表１中实验数据可以看出，如果采用氮气进行惰性化处理，空气质量不能超过１８．５％，另外８１．５％需惰性气体填充；如果采用水蒸气进行惰性化处理，空气质量允许达到６４％，则此时混合湿气体的相对湿度为４７．

来源：《防护工程》2020-02-12

根据大量的实验数据，一吨的烹饪垃圾基本上可以从30到100公斤的脂肪中提炼出来，然后转化为柴油。

来源：食品科学技术学报2020-02-12

由于实验数据过多，故选取生化池东线每10天污泥浓度数据为一组，计算均值，并绘制污泥浓度变化折线图，见图5。