来源：金风服务2026-02-11

自研功率预测系统在南方电网2025赛季新能源功率预测价值生态圈培育计划竞赛获得一等奖。利用金风天机ai电力交易系统，全年为46个新能源项目提升电力交易收益9142万元。

来源：中国电力报2026-02-10

强化新能源的数字化改造和智能化升级，全面推动云大物移智链边等现代信息技术深度应用于新能源前期论证、勘察设计、设备制造、工程建设、项目运维、电力交易等各环节全链条，全面打造灵敏感知、智慧运行的智能新能源电厂，全方位构建“气象预测+功率预测

来源：黄师傅说电2026-02-06

实时市场除了新能源主体申报未来2-4小时的超短期功率预测曲线作为申报信息外，其它主体不再需要进行交易信息的申报，发电侧沿用日前的量价信息，用电侧由电网统一进行负荷预测。

来源：湖南电力交易中心2026-02-05

电力调度机构应综合考虑负荷预测、新能源功率预测及系统实际运行情况等因素确定系统调频容量需求，市场初期，暂定为负荷预测值最大值的 2%~7%。

来源：北极星风力发电网2026-02-03

作为风电企业而言，也需要主动寻找提升收益的路径，如探索精准功率预测、中长期合约锁定、绿证碳市场价值挖掘、探索绿电直连等多元化消纳路径。

来源：科林电气2026-02-02

科林电气依托河北省智能电网配用电技术创新中心，聚焦智能配用电与新能源技术方向，2025年度突破了分布式涉网变流器电能质量台区共治、构网型分布式电源控制、高压电源电力电子全域故障研判、基于高比例新能源的微电网故障识别、基于人工智能与多智能体的功率预测和微电网经济调度等技术壁垒

来源：国家电网报2026-01-30

平台还搭载了量子光伏功率预测应用模块，实现了对未来24小时、以15分钟为间隔的光伏功率预测。与经典计算机所采用的长短期记忆网络模型算法相比，平台预测准确率提升约5个百分点，均方根误差降低约12%。

来源：河南省发改委2026-01-28

完善与新能源全电量入市相适应的发电厂并网运行管理实施细则，加大对新能源场站功率预测准确率等指标考核力度。（五）完善代理购电机制。

来源：上海电力交易中心2026-01-26

96点功率预测曲线作为日前市场经济出清发电电力上限。...风光新能源发电应申报次日96点功率预测曲线，在满足系统安全、网络约束和电力平衡的基础上，作为价格接受者的风光新能源，由电网公司代为预测并申报这类风光新能源的功率预测曲线，参与日前市场经济出清；选择参与日前市场经济出清的风光新能源发电所申报的次日

来源：黄师傅说电2026-01-21

这些踩在出清价格但还不能被出清的电量如何界定，有的地区会根据实际出清电量在各家的申报电量比例上分摊，有的地区以申报时间为依据，优先出清申报量价早的电量，也有的地区会根据电源属性甚至是某个技术指标的优劣来安排优先出清的电量，比如新能源的功率预测水平等等

来源：北极星电力市场网2026-01-20

而对于新能源企业来说，新能源配比优化，新能源企业将更注重功率预测的准确性，并倾向于配置储能设备以提升其在市场中的竞争力和避险能力。结语尽管负电价传递了积极的市场信号，但其背后的风险与挑战同样不容忽视。

来源：中科天机气象2026-01-19

旻清能源专注于电力市场算法开发业务，核心产品涵盖省级电力市场云平台、风电场风功率预测赛算法、综合能源管理系统等，其中电力市场云平台业务已形成thorson电力市场供需预测云平台、thorson电力市场辅助服务云平台两大应用平台

来源：中国电力报2026-01-19

一方面要谋划绿色电力与算力基础设施的协同布局，保障ai发展的能源需求；另一方面要深化ai在发电侧（功率预测、智能运维）和需求侧（虚拟电厂、微网管理）的应用，提升全产业链智能化水平。

来源：中国气象局2026-01-15

推动人工智能气象预报技术在能源调度、功率预测中的应用。发展基于“风和”模型的能源气象服务智能体，支持多场景智能化服务。...建设国省一体化功率预报平台，研发自主可控的预报模型，优化复杂地形、转折天气下的功率预测技术，持续开展精细化气象服务示范计划。鼓励供发电企业按需参与自主预报模型应用。

来源：中国气象局2026-01-15

推动人工智能气象预报技术在能源调度、功率预测中的应用。发展基于“风和”模型的能源气象服务智能体，支持多场景智能化服务。...建设国省一体化功率预报平台，研发自主可控的预报模型，优化复杂地形、转折天气下的功率预测技术，持续开展精细化气象服务示范计划。鼓励供发电企业按需参与自主预报模型应用。

来源：国网宁夏电力有限公司2026-01-14

这一成就的取得，离不开公司在新能源功率预测、电网调度等方面的技术创新，也离不开公司与市场主体的紧密合作。2026年，是“十五五”的开局之年，宁夏新能源又站在了一个新的起点上。

来源：国家电网报2026-01-14

宁波供电公司在“主配营”调度决策中心应用中创新构建了“功率预测一张图”，将新能源发电预测的触角从主网一直延伸到10千伏馈线乃至配电变压器台区。...如今，‘功率预测一张图’每15分钟更新一次小范围气象数据，光伏发电出力预测准确率达到96%以上。”宁波供电公司调控中心方式计划室员工朱晓杰介绍。

来源：中国华电2026-01-13

这正是中国华电自主研发的基于ai大模型的集中功率预测系统，凭借云端集中训练、边缘侧推理部署、集中式架构，实现了功率预测的高效管理与规范统一，彻底解决了以往场站算法模型各自为战、标准不一的难题。

来源：中国华电2026-01-13

这正是中国华电自主研发的基于ai大模型的集中功率预测系统，凭借云端集中训练、边缘侧推理部署、集中式架构，实现了功率预测的高效管理与规范统一，彻底解决了以往场站算法模型各自为战、标准不一的难题。

来源：中能传媒研究院2026-01-13

传统模型采用“最小化均方误差”训练，对异常值敏感，如加入5%噪声数据，光伏功率预测误差率增加20%。...西北某光伏电站因沙尘覆盖传感器，辐照度数据偏差达-15%，人工智能功率预测误差率从±8%升至±15%，年弃光损失增加2300万元。