来源：中电新闻网2015-08-26

县公司不再是传统劳动密集型管理、不能打人海战术，而是要实现科技、信息甚至大数据管理，才能适应电改和企业转型发展，要通过科技、信息手段释放生产力，推动员工到专业岗位上提升水平。

来源：电老虎网2015-08-26

电力行业缺乏行业层面的数据模型定义与主数据管理，各单位数据口径不一致。行业中存在较为严重的数据壁垒，电气设备、电气材料、电力物资等业务链条间也尚未实现充分的数据共享，数据重复存储的现象较为突出。

来源：电力系统自动化2015-08-25

-28日, 在德国法兰克福召开了下一代智能变电站(next-generation smart substations)的研讨会, 重点针对智能变电站投资、网络安全、iec61850标准应用、电网通信、数据管理和分析及新能源集成等领域进行了讨论

来源：中国科学报2015-08-25

这样的机制还有待建立，目前进行的工作包括数据管理、云计算，以及在此基础上做的集成与整合。赵峰坦言，他希望业内把标准的形态、互相兼容的接口定义好。

来源：电力系统自动化2015-08-25

-28日, 在德国法兰克福召开了下一代智能变电站(next-generation smart substations)的研讨会, 重点针对智能变电站投资、网络安全、iec61850标准应用、电网通信、数据管理和分析及新能源集成等领域进行了讨论

来源：C114中国通信网2015-08-21

该解决方案支持ieee1888标准，提供项目元数据管理，方便项目创建和管理;提供远程管理通道，提高管理效率，降低运营成本;实时的网关和应用状态监控告警反馈，可为预先处理故障提供支撑，提高客户服务满意度;

来源：北极星售电网2015-08-20

电力行业缺乏行业层面的数据模型定义与主数据管理，各单位数据口径不一致。行业中存在较为严重的数据壁垒，业务链条间也尚未实现充分的数据共享，数据重复存储的现象较为突出。...必须通过良好的大数据管理，切实提高电力生产、营销及电网运维等方面的管理水平。二、电力行业数据量大、类型多、价值高如仅从体量特征和技术范畴来讲，电力大数据是大数据在电力行业的聚焦和子集。

来源：通信世界周刊2015-08-14

最后，itu y.3600标准通过分析大数据处理与分析技术在电信、互联网、交通等典型行业应用案例，分别从数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析、数据可视化、数据管理、数据安全与保护等7个方面详细定义了大数据的功能需求和能力需求

来源：北极星售电网2015-08-13

统筹全省高分辨率遥感卫星数据管理，完善民用遥感卫星数据政策，加强高分辨率对地观测系统四川数据与应用中心建设。

来源：供用电杂志2015-08-12

图3展示了智能电网的一种数据管理架构。...图3 智能电网的典型数据管理架构2.数据仓储的效益一个设计良好的集成系统提供了底层计算平台和基础硬件设施，使得有可能应用成熟的数据收集技术和存储技术进行电网分析和优化。

来源：供用电杂志2015-08-12

图3展示了智能电网的一种数据管理架构。...图3智能电网的典型数据管理架构2、数据仓储的效益一个设计良好的集成系统提供了底层计算平台和基础硬件设施，使得有可能应用成熟的数据收集技术和存储技术进行电网分析和优化。

来源：供用电杂志2015-08-11

数据管理实现大数据平台的接入管理、数据清洗、数据统一建模、数据检索、数据服务等功能。...大数据核心平台由基础资源、数据存储、数据分析与处理、数据管理、平台服务和平台管控等组成，见图3。

来源：宇墨Umore2015-08-11

商业智能(bi)/数据管理革命带来了复杂的数据分析和决策支持工具，然而数据密集型市场大都绕过了水和能源基础设施，而这个市场庞大且在不断成长，这样的环境为数据管理及报告系统/优化工具带来了一个满足现有需求的机会简单

来源：供用电杂志2015-08-11

数据管理实现大数据平台的接入管理、数据清洗、数据统一建模、数据检索、数据服务等功能。...大数据核心平台由基础资源、数据存储、数据分析与处理、数据管理、平台服务和平台管控等组成，见图3。

来源：北极星电力网2015-08-07

统筹全省高分辨率遥感卫星数据管理，完善民用遥感卫星数据政策，加强高分辨率对地观测系统四川数据与应用中心建设。

来源：供用电杂志2015-08-07

需要有一个可操作的数据管理架构。在开发过程中，认识到了数据质量问题并启动了清洗过程。

来源：供用电杂志2015-08-06

需要有一个可操作的数据管理架构。在开发过程中，认识到了数据质量问题并启动了清洗过程。

来源：供用电杂志2015-08-06

2.2大数据分析技术本文参考云计算技术体系结构，结合配电网抢修驻点优化问题的实际情况，搭建以分析计算为主的配电网抢修大数据管理和决策平台，基本架构见图2，分为应用层、计算层和数据管理层。

来源：供用电杂志2015-08-06

2.2大数据分析技术本文参考云计算技术体系结构，结合配电网抢修驻点优化问题的实际情况，搭建以分析计算为主的配电网抢修大数据管理和决策平台，基本架构见图2，分为应用层、计算层和数据管理层。

来源：供用电杂志2015-08-06

大数据的数据管理和数据分析技术为配用电系统大数据的应用奠定了技术基础。3 国内外研究现状自2012年大数据兴起，国内外配用电大数据应用主要集中在ami数据分析上。