来源：比特网2013-11-27

，李红女士介绍了power硬件平台适合大数据应用的三大优势。...侯淼先生指出，在行业方面，大数据应用已经从电子商务、互联网、快消品等行业向金融、政府、公共事业、能源、交通等行业扩展;而从应用场景来看，大数据应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控系统、舆情监控等等

2013-11-26

目前，该服务器已在全国范围强势推广，未来可能成为在行业市场及云计算、大数据应用方向的主要产品。

来源：中国节能服务网2013-11-15

其独立研发的大数据应用平台影视资源管理系统则通过数据跟踪，分析研究影视剧产业链的各种核心资源，并通过与市场需求变化相印证，为制作剧目提供决策依据和分析保障。

来源：中商情报网2013-11-11

新it时代，移动互联网和云计算的崛起撬动了基于大数据应用的庞大商机。但同时，风险也随即不请自来。

来源：中国国际招标网2013-10-30

有效利用是重点目前，能源领域的大数据应用主要有4个方面。第一，促进新产品开发。

来源：比特网2013-10-25

曙光公司副总裁沙超群有表示：随着大数据应用的蓬勃发展，每一个真正洞悉数据淘金的企业，都在盘算着大数据落地的时刻表。...升级后的xdata-hadoop为大数据应用构成了良好的生态互动接口，可覆盖大数据生命周期的管理，并为运维和开发人员提供了更加稳定、易用、安全的高效率操作平台。

来源：PChome2013-10-23

但是，大数据正逐渐成为云服务提供商能提供的一种服务，从而把大数据应用推向更多的公司。但是，还有一个大问题，就是我们为什么需要大数据?答案就是相关性的价值。

来源：ZDNetserver频道2013-10-23

而数据中心的服务器架构将由大数据应用推动，瞄准一体化散热系统、一体化配电系统、一体化交付部署、统一整合跨平台资源的方向快速前行。服务器因一体化需求而变身，其中最为代表性的就是著名的天蝎项目。

来源：C114通信网 杨笑2013-10-17

施耐德电气信息技术有限公司大中华区战略市场总监 谢卫刚预制化模块：实现快速部署和按需服务在谢卫刚看来，云计算对于传统应用来说，是一种摧毁性的商业模式，针对云计算技术、大数据应用带来的数据中心发展需求，众多相关厂商要做出迅速反应

来源：万方数据2013-10-14

5结语随着云计算、物联网和大数据应用的日益普及，云计算数据中心的关键技术及标准化工作的需求也日益明确。

来源：机房3602013-09-29

除非能部署一个由isilon、teradata或oracle等公司提供的大数据应用，否则公司很有可能将类似hadoop的分析平台的计算基础设施部署在商用硬件上。

来源：工控网(百站)2013-09-29

众多智能化领域包括社会公共设施运行及企业日常工作都将快速推动大数据应用普及化。

来源：C114中国通信网2013-09-24

今天，大数据应用分析、海量资源池和虚拟机大量部署的趋势下，数据中心亟需构建全新的大数据交换机。...中兴通讯高级副总裁许明表示：中兴通讯能够为客户提供完整的云数据中心、大数据应用数据中心的基础网络解决方案。

来源：赛迪网2013-09-18

从国防网络到宇宙探索、从气候分析到遍布世界各地的能源勘探机房，从超级计算中心实验室到普惠于民的智慧城市，承载着云计算和大数据应用的国产服务器品牌还有更多的创新之路需要探索。(作者：云中子)

来源：赛迪网 谢涛2013-09-12

今天大数据是一个比云计算和物联网还要热门的词汇。大数据之所以能快速走红，是因为在今天的应用环境中，大数据开始有越来越多的用武之地。大数据不仅给行业用户创造新的价值，同时大数据带动产业链升级，给软件服务业产业链上的诸多环节创造发挥价值的空间

来源：中国行业研究网2013-09-12

大数据应用是石油行业信息化深入、it与业务深度融合的必然，在我国石油石化行业应用的前景将越来越广阔。

来源：C114中国通信网2013-09-11

而锐捷网络也率先推出了一机一网的下一代数据中心基础架构，其核心产品中的newton 18000系列交换机是全球单板性能最高、最低时延、端口密度最高的交换机，同时也具备业内最领先的虚拟化技术，并突破云计算和大数据应用中的网络性能瓶颈

来源：能源杂志 郑宗斌2013-09-05

行业用户迫切需要适应行业大数据应用特点的全新的处理技术，迫切需要软硬件一体化整合性服务和产品，目前中兴通讯与行业客户一起探索业务模型逐步形成能源行业成熟的大数据解决方案。

来源：北极星电力软件网整合2013-09-03

如果说具有感知功能的传感器是智慧城市的末梢神经，连接传感器的城市宽带网络是智慧城市的神经系统，那么大数据应用就是智慧城市的大脑，是城市运行的智慧引擎。

来源：机房3602013-08-30

有关数据中心的建设问题，我们讨论的很多，而且不同行业所面临建设问题也是参差不齐，对于传统制造业而言盲目的讨论大数据应用似乎有些空中楼阁，依靠实际经验来发言似乎更有说服力。