来源:国家电网报2020-01-03
数据中台是泛在电力物联网的数据枢纽,是横向跨专业、纵向跨层级的各类公司数据资源汇聚中心、数据资产转化中心、数据价值发掘中心,是公司数字化转型的重要支撑。...据了解,国网大数据中心将基于数据中台,建设运营数据中台的统一门户和数据产品展示、共享、交流、交易、创新平台——“数智国网”,通过打造数据超市,构建数据资源目录、数据服务目录,连接数据生产者和消费者、总部和各单位
来源:GBDEx2020-01-02
对此,生态环境部正在建设生态环境大数据、大平台、大系统,整合生态环境系统内部数据,共享融入其他国家基础数据资源,拓展吸纳相关部委、行业协会、大型国企和互联网关联数据,在数据互联互通中创建生态环境信息“一张图
来源:浙江大华技术股份有限公司2020-01-02
大华新一代指挥中心解决方案整合了可视化管理、kvm坐席管控、小间距led大屏系统、指挥调度能力、视频会商平台等众多业务应用,打破了各个子系统间的壁垒,串联起互相独立的数据资源,形成一套统一管控、综合分析
来源:中国能源报2020-01-02
综合能源服务覆盖面广,无疑是一项跨界工程,其可汇集能源资源、网络资源、客户资源、数据资源、信誉资源,为行业或者用户提供智能化的供能、用能服务。
来源:华为2019-12-30
同时将持续深化发挥平台建设成效,扩大业务云上运行范围,按需推动公司数据资源的接入和整合,支撑全部存量和新增业务应用数据共享,完成信息系统由“部门级”向“企业级”转变,为国网吉林省电力有限公司各部门,各单位和外部客户与合作伙伴提供统一的数据分析和共享服务
来源:中国工业新闻网2019-12-30
《中国钢铁工业节能低碳发展报告(2019)》显示,我国拥有强大国内市场、海量数据资源、完整产业体系,“三大变革”有望率先在我国同步发生,带动经济进入高质量发展轨道。
来源:国家电网报2019-12-27
数据中台提供统一服务接口、统一数据模型标准、统一数据资源目录能力。物联管理平台可承载10万个边缘物联终端设备,具备平滑扩容百万级设备接入能力。
来源:享能汇2019-12-27
电力市场开放以后,这些数据资源应该有序披露,为社会共享。”(来源:微信公众号“享能汇”id:encoreport 作者:享能汇工作室) ai眉头一皱,想起之前做法律专栏的时候碰到过数据方面的案例啊!...作为全球最大的公用事业企业,国家电网公司对大数据的意识更为敏感,早在2012年就已经启动了相关领域的工作,在电网生产、经营管理、电力服务等方面积累了海量的各类数据资源,且具备良好的数据应用基础,并实现企业级数据资源整合及共享利用
来源:能源情报2019-12-26
但以往积累的海量数据资源,方法得当,分分钟都能转变成新商业模式,也是优势所在。可是从实际分析,泛在电力物联网还需要通讯网络的配合,或者单独组网,国家电网也没有最终下决心。
来源:北极星环保网2019-12-23
按照“大网络、大系统、大数据”的建设思路,整合各部门相关数据资源,实现地下水监测井信息和监测原始数据部门共享共用,2020 年年底前,基本构建全市地下水环境监测信息平台框架。
来源:鱼眼看电改2019-12-23
所以我个人的判断就是未来这可能也是电力批发侧市场的一种业态:大多数的售电公司不具备进入电力交易中心的博弈筹码,比如电量规模、交易分析能力、金融实力、数据资源等,所以未来能进电力市场的售电公司是少数大买家
来源:中国电力企业管理2019-12-20
在“互联网+”的大背景下,储能破解了能源生产和消费的不同步性,使能源在时间和空间上具有可平移性,是能源互联网的核心部件,利用区块链技术,充分挖掘数据资源价值,再结合可再生能源消纳保障机制、需求侧管理,可考虑积极探索光储充合作
来源:国网河南省电力公司技术能培训中心2019-12-19
竞赛中各团队展示的审计模型紧扣公司经营发展和本质提升面临的主要矛盾和问题,从大数据审计视角出发,通过数字化审计模型构建与应用,充分挖掘各专业数据资源价值,应用“集中分析、分散核查”审计模式开展各种审计项目
来源:亮报2019-12-18
国家电网有限公司拥有的数据资源覆盖电力发、输、变、配、用各个环节,日均新增数据60tb,随着泛在电力物联网建设加快推进,数据及应用服务规模将成倍增长。...“在数据管理方面,国家电网有限公司强化sg-cim统一数据模型的设计完善及实施,发布公司数据资源目录和数据服务目录,云平台、数据中台和物联管理平台完成技术验证与选型并加快建设,营销贯通优化提升全面加速,
来源:中国能源报2019-12-18
企业中台方面,2020年重点建成总部、省两级数据中台,初步建成电网资源业务中台和客户服务业务中台,沉淀共性核心业务能力和数据资源,支撑业务协同和快速创新,初步形成中台运营机制。
9月4日,工信部发布的《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》提出,到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成,工业大数据价值潜力大幅激发,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎
同时,整个“核心云”与“边缘云”将统一监控、统一管理,用户以租赁方式申请、使用、监控和运用数据资源,实现云平台的自助式用户体验,进而全面提升系统的工作效率。