来源：中国能源报2017-04-06

对于风电开发企业来讲，则可以加强智慧管理，优化风电调度运行管理，加强需求侧管理和用户响应体系建设，提高风电功率预测精度。

来源：北极星输配电网整理2017-04-01

(3)基于风电和光伏功率预测的储能系统定容技术采用快速启动发电设备与储能设备构成联合备用供电结构，基于微电网厂址内风、光资源历史数据和风光功率预测技术，预判全生命周期中快速启动发电设备的最长启动时间内风电和光伏的最大功率波动

来源：北极星风力发电网2017-03-31

发展风电机组在线监测与故障诊断、风电场功率预测、远程监控、能量管理、区域集控系统，提升风能监测应用水平。到2020年，风力发电装机容量达到1400万千瓦，占全省总装机容量的比重达到8.6%。

来源：中国能源报2017-03-30

通过与专业化公司合作，加快部署集中功率预测，使预测准确率得到极大提高。周志刚介绍说。

来源：中国电力报2017-03-29

据介绍，该系统具备现场scada所有功能，实现风电机组、升压站、光伏、水电、ems、风功率预测以及测风塔等全面监控，很好地降低了运行成本。...另据周志刚会上透露，目前公司正在加快部署集中功率预测平台，在提供各种预测数据的同时，能对数据进行深层次分析，预测成功率处在行业领先水平，超短期准确率达到90%，短期准确率达到85%，不但降低了造价，而且对于准确率

来源：北极星风力发电网2017-03-27

发展风电机组在线监测与故障诊断、风电场功率预测、远程监控、能量管理、区域集控系统，提升风能监测应用水平。到2020年，风力发电装机容量达到1400万千瓦，占全省总装机容量的比重达到8.6%。...发展风电机组在线监测与故障诊断、风电场功率预测、远程监控、能量管理、区域集控系统，提升风能监测应用水平。到2020年，风力发电装机容量达到1400万千瓦时，占全省总装机容量的比重达到8.6%。

来源：北极星环保网2017-03-27

发展风电机组在线监测与故障诊断、风电场功率预测、远程监控、能量管理、区域集控系统，提升风能监测应用水平。到2020年，风力发电装机容量达到1400万千瓦时，占全省总装机容量的比重达到8.6%。

来源：北极星电力网2017-03-24

发展风电机组在线监测与故障诊断、风电场功率预测、远程监控、能量管理、区域集控系统，提升风能监测应用水平。到2020年，风力发电装机容量达到1400万千瓦时，占全省总装机容量的比重达到8.6%。

来源：中国电力报2017-03-20

李小杨：互联网+在目前的风电主要应用在scada系统、微观选址工具、erp系统、气象预测、功率预测等单项应用。

来源：中国电力科学研究院2017-03-13

iecsc8a主要负责可再生能源并网技术领域的国际标准化工作，涵盖可再生能源（包括风电、太阳能等）并网的术语和定义、并网技术要求、规划与设计、并网符合性试验与评价、功率预测、控制和保护、分析与评估等技术方向

来源：《太阳能发电》杂志2017-03-13

在功率预测方面，上述征求意见稿规定，超短期功率预测为每15min自动向电网调度机构滚动上报未来15min-4h的发电功率预测曲线，预测值的时间分辨率为15min；日前功率预测应每日9:00前报送次日0-

来源：中电新闻网2017-03-09

另外还优化西北电网现行跨省短期、实时电能交易，增强跨省调峰互济和新能源消纳能力，1-2月份累计开展跨省短期交易11.05亿千瓦时，同比增长16.3%；尤其是积极做好新能源超短期功率预测实用化工作，提升数据质量和精度

来源：河南能监办2017-03-07

为更好地落实国家可再生能源政策，规范风电场、光伏电站的并网调度运行管理，河南能源监管办参照国家能源局有关文件及相关国标行标，结合其他省份的相关规定，拟写了河南省的管理细则初稿，旨在通过对调度纪律、功率预测

来源：国家电网报2017-02-28

项目课题包含6个子课题，包括重点研究风电场、光伏电站集群实时监测控制、功率预测和误差评估、调度运行控制和安全防御策略、系统设计集成和运行管理等关键技术。

来源：知乎2017-02-27

他们广泛开展了风电功率预测工作，都实现了风电输出功率的日前预测，西班牙规定风电出力预测误差超过20%时将被罚款，2006年，西班牙绝大多数风电场发电量都销售给了电网企业，只有不到5%的风电由于预测误差超过

来源：电网技术2017-02-23

图8 微电网黑启动控制策略3.3 分钟及小时级控制及优化3.3.1 光伏及负荷功率预测在用户侧光储型微电网中央控制器中实现了日前及实时功率预测算法,系统调用基于核函数极限学习机的功率预测算法的时间间隔为

来源：北极星风力发电网2017-02-21

（四）电力调度机构对风电场、光伏电站昨日运行数据及功率预测结果进行考核，发电受限时段功率预测结果不计入考核统计。...3．超短期功率预测每15min自动向电网调度机构滚动上报未来15min-4h的发电功率预测曲线，预测值的时间分辨率为15min。

来源：国家能源局河南监管办公室2017-02-21

（四）电力调度机构对风电场、光伏电站昨日运行数据及功率预测结果进行考核，发电受限时段功率预测结果不计入考核统计。...3．超短期功率预测每15min自动向电网调度机构滚动上报未来15min-4h的发电功率预测曲线，预测值的时间分辨率为15min。

来源：北极星输配电网整理2017-02-21

是中天科技旗下江苏中天软件技术有限公司与中天光伏技 术有限公司共同推出的面向新能源光伏发电行业的大数据平台，平台针对分布式、大型集中 式、户用型光伏电站群，解决了光伏电站的集中监控、运维、管理、绩效评估、系统诊断、 性能优化、气象监测、功率预测等在实际生产中面临的问题与难题

来源：分布式发电与微电网2017-02-16

，浪费大量的电能，也不利于电网调度; 基于短时功率预测的方法具有预判能力，控制更为及时，但控制效果直接受功率预测准确度的影响较大。...3) 引入短时光伏发电功率预测技术，消除了低通滤波造成的延时问题，同时可以证明，光伏功率预测的准确度对最终的控制效果影响很小。