来源:固废观察2019-05-23
对此,上海提出了“全生命周期管理、全过程综合治理、全社会普遍参与”的“三全理念”,确定了“不落地,不混装”和“不分类,不收运”的“四不原则”,建立了“市区有绩效榜、街道有排名榜、社区有红黑榜、楼道有荣誉榜
来源:南方电网报2019-05-21
《方案》提出,建设公司统一的电网管理平台,基于南网云平台,以现有系统的逐步云化、微服务化改造为基础,实现数据驱动的智能电网规划、建设、运营全生命周期管理,实现资产实物管理和价值管理的统一,整合电网规划、
来源:特变电工新能源2019-05-20
ound精益运维解决方案交钥匙工程解决方案特变电工新能源在光伏、风电场建设领域,采用项目全生命周期管理,因地制宜并综合考虑客户需求,提供从项目开发、投(融)资、电站设计、项目建设、调试运维等多种服务组合的综合解决方案
来源:北极星环保网2019-05-17
加快生态文明体制改革,推动环境治理从末端应对向全生命周期管理转变。...贯彻人与自然和谐共生的理念,通过建立绿色技术标准体系、产品全生命周期管理、绿色金融等措施,塑造绿色技术创新环境,汇聚社会各方力量,着力于降低消耗、减少污染和改善生态技术供给和产业化,为经济社会向绿色发展方式和生活方式转变提供基本动力
来源:环保创业邦2019-05-16
12月,江苏省在全国率先推出ppp项目全生命周期法律顾问制度,以规范财政部门ppp项目全生命周期管理,防范化解ppp项目全生命周期各类现实和潜在风险。
来源:北极星电力网2019-05-15
来源:北极星输配电网2019-05-14
来源:四川省经济和信息化厅2019-05-13
采取全产业链打捆方式引进第三方进行整体式设计、模块化建设、一体化运营,探索电子电器、建材、化工等行业工业固废的专业、高效治理及全寿命周期管理。
来源:国家电网报2019-05-10
该平台以物联网、移动互联、三维可视化技术为基础,结合工程的实际经验和现场需要,将三维数字化设计成果应用于电网工程的施工管理,旨在为雄安新区大规模电网建设蓄力,强化工程建设全寿命周期管理。
来源:水务ICT2019-05-08
对于这些资产,从规划、设计,到施工、运营,再到拆除、报废,一整个过程的全寿命周期管理(full life-cycle management),是一项非常重要、但事实上还不受重视的议题。
来源:起点锂电大数据2019-05-06
19日,远景aesc动力电池项目投产,该项目总投资220亿元,2019年当年投资2亿元,项目占地1237亩,可年产20gwh的三元锂动力电池和电极材料,并利用物联网管理技术在全国范围内布点锂电池全寿命周期管理
来源:南方电网报2019-04-30
《方案》提出,建设公司统一的电网管理平台,基于南网云,以现有系统的逐步云化、微服务化改造为基础,实现以数据驱动的智能电网规划、建设、运营,实现设备采购、制造、安装、运行、报废的全生命周期管理,实现资产实物管理和价值管理的统一
来源:中关村储能产业技术联盟2019-04-28
其次,开展动力电池全生命周期管理,并以电池编码为载体,构建动力电池溯源信息系统。
来源:北极星电力网2019-04-26
采用现代数字信息处理技术,实现全量数据的规范统一、融合共享;通过移动定位、三维建模等技术建立物联网感知体系,促进生产过程可视化和设备全生命周期管理透明化,实现智能电厂管控一体化,提升全厂运营安全与经济水平
来源:北极星售电网2019-04-18
其实综合能源服务我认为大家可以从这三条主线去看:第一个围绕资产运营的主线,资产全生命周期管理,降低能源资产全生命周期的成本。第二个能量全过程的优化。第三个交易全方位的服务。
来源:北京理工新源2019-04-15
会上,北理新源、苏州金龙以及深圳新澜三方还签订了动力电池全生命周期管理战略合作框架协议。...三方因各自在新能源车退役电池梯次利用方面的优势,决定形成产业链协同合作,签署动力电池全生命周期管理战略合作框架协议。
来源:中核集团2019-04-12
该项目也同时作为中核集团产品研发经理制度试点项目之一,任命了产品经理和副经理,对先导式安全阀这一重大科研产品进行全生命周期管理,促进科研产品向市场转化。
来源:北极星太阳能光伏网2019-04-11
卓沃系统,通过对投资流程的优化,实现对项目投资投前、投中、投后及退出的全生命周期管理。bi系统,整体提升公司业务管控能力、风险管理能力、财务及资金分析效率。
来源:高工锂电2019-04-11
在这个业务板块,aesc的加入,将以智能物联科技赋能动力电池与电动汽车的结合,利用能源物联网管理技术优势实现动力电池全生命周期管理,构建起完整的电池梯次利用价值链。
来源:中国能源报2019-04-10
该平台可以帮助企业实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模,快速构建智能分析应用,并为多个行业提供工业数据架构、数据标准、数据质量、数据应用、数据生命周期管理等应用功能。