来源:南方电网报2019-11-11
华为等全国数据中心的贵安新区,除了建设多项新技术应用示范项目集一身的汪官220千伏输变电工程外,还将重点放在贵安供电局开展能源互联网运行控制平台与支撑技术体系研究及应用,建成大数据云平台数据覆盖范围、日前负荷预测精度
来源:电网技术2019-11-08
lhs用于采样发电负荷预测误差,并根据发电负荷预测的误差分布,将每个误差变量的累积分布分为n等概率间隔。从每个间隔中随机选择预测误差值,然后将预测值和误差值求和生成发电负荷场景。...本节采用具有特定上下限的高斯分布模拟发电负荷预测误差的概率密度函数,概率密度函数的参数可以由历史数据拟合得到。
来源:北极星太阳能光伏网2019-11-07
第三是宏观经济增速的下行其实造成了社会用电量持续的下降,在消纳能力有限、新能源装机较多的地区也受到了火电集合电源压制的现象,同时电网缺少对准确的的电力负荷预测和消纳分析。
来源:亮报2019-11-06
截至目前,乌鲁木齐供电公司已初步建成能源(电力)规划大数据中心,完成市规划局三维地理信息数据迁移、35千伏及以上电网模型迭代搭建,具备规划负荷预测、网架拓扑分析、辅助选址选线等功能。
来源:国家电网报2019-11-01
该系统具备负荷预测、供需平衡、设备容量优化、技术经济评价等功能模块,能为校方提供经济、灵活、可靠地综合用能保障服务。
来源:南方电网报2019-11-01
南方电网公司教授级高级工程师梁寿愚表示,这些成果将借鉴或应用于南方电网公司的中长期和日前负荷预测业务应用中,提升负荷预测的智能化水平。...南京德睿能源研究院有限公司代表队以超过97%的负荷预测准确率摘得冠军,展示了ai技术在电网负荷预测的不俗实力。刘启宏表示,人工智能给电网业务带来了巨大挑战和机遇。
来源:德州新闻网2019-10-31
供电公司不断提升服务水平,建立全市“煤改电”台区服务小组工作体系,逐户开展冬季用电走访,及时掌握用电情况,加强负荷预测分析。
来源:江苏省盐城供电公司2019-10-31
推动行业各方进行价值交换和价值创造,形成汇聚全产业链业务和数据的核心枢纽;充分应用“大云物移智链”等新技术,推动与发电企业、售电公司、综合能源服务商、客户等上下游主体、客户的全时空泛在连接;通过运用分布式光伏“群控群调”、精准负荷预测
来源:陕西省地方电力(集团)有限公司眉县供电分公司2019-10-30
提前安排落实新布点及负荷预测,加强重、过载负荷设备运行监控,为迎峰过冬奠定良好的基础,全面提升配网运行管理水平。各部门、班(组)所抓好政治理论学习,加强“学习强国”积分累计工作。
来源:科陆电子2019-10-30
cl760智能配变终端cl760智能配变终端,基于分布式边缘计算物联网技术,以及“硬件平台化,业务app化”的设计理念,采用敏捷控制器实现app软件灵活扩展,可支持故障预判,故障抢修,负荷预测,新能源接入控制等业务功能
来源:电网技术2019-10-29
,在泛在电力物联网的大数据支撑下,负荷预测精度将有所提高。...结论泛在电力物联网建设为参与电力市场竞争的各主体提供了有利平台,在探究利用云计算和大数据制定报价策略的过程中,本文提供了一种新的思路和方法,初步获得了以下结论供市场主体参考:1)采用基于“气象相似日”的带自适应动态规划校正的wnn模型进行负荷预测时
来源:硕电汇2019-10-29
售电公司和批发用户若担心峰段日前和实时现货价格会有较大概率超过峰段合约价格,那么就可以通过超买峰段合约来提前锁定价格,从而达到规避市场风险的目的,体现在分解曲线中即为峰期时段的合约覆盖量超过其代理的用户负荷预测量
来源:南方电网报2019-10-29
深圳供电局信息中心数据资产部副主管宁柏锋表示,接下来深圳供电局将加强与深圳知名互联网企业合作,充分运用共享数据提升精准营销、负荷预测等业务。...之后,该公司还将汇集电网公司内外部数据资源,打造大数据运营服务平台,针对个人征信服务、用电企业负荷预测、行业分析报告等业务场景,为客户提供各类数据产品和服务,实现电力数据的商业化运营。
来源:中国电力报2019-10-28
截至2019年9月,秦岭电厂《火电机组氮氧化物超低排放全过程智能控制关键技术研究与应用》获陕西省人民政府科技进步三等奖;“夏季机组负荷预测软件开发”技术荣获2019年全国电力行业设备管理与技术创新成果一等奖
来源:享能汇2019-10-25
对于几天前宣布取消的24个试点项目,于洪军认为不会影响国家推进增量配电改革的决心,“部分试点在申请时,为了获批,在电力规划、负荷预测等方面汇报的情况,是脱离实际的,取消这样的试点,是正常操作。
来源:浙江省发改委2019-10-25
重点客户负荷预测结果见表 4-2所示。...(1)饱和负荷密度指标法负荷预测基于有控制性详细用地规划,采用饱和负荷密度指标法得到远景年湖塘工业区块(不包含屹通)的负荷预测结果如表4-1所示。
(二)区域用电预测电力负荷预测,按照作用的不同分为系统电力负荷预测(电量负荷预测)和空间电力负荷预测(负荷分布预测)。...虽然负荷预测的方法有多种,但其需要不同的原始数据、资料,其适应性同样存在很大的差别。针对本规划区而言,应根据规划区的原始资料以及用地规划的具体情况,确定本次负荷预测采用的方法。
来源:北极星电力网2019-10-25
还有一项是我们对新能源的预测和对客户预测,这个背景更适合于我们现在要做的一些电感,或者实时交易,另外也是现在比较热的是虚拟电场,这里会用到我们对负荷预测,这一项才能支撑我们对未来越来越多的能源怎么样实现有效管理的关键技术