来源:北极星输配电网2017-07-07
能源微网和分布式能源的关键设备,应具备多端口、多级、多流向和多功能形态的电力电子变换器技术,采用互联网理念构建信息能源融合的广域网,并以大电网为主干网,以能源互联网、能源微网及分布式能源等单元为局域网,以电能路由器为智能控制单元
来源:北极星电力网2017-07-05
全面推进传统行业节能技术改造,加快推广高温高压干熄焦、无球化粉磨、新型结构铝电解槽、智能控制等先进技术。
来源:北极星环保网2017-07-05
来源:中车株洲所2017-06-29
中车株洲所3.x兆瓦风机是集智能控制、高效发电、安全运行等多种特点为一身的全生命周期价值提升新型风机。
来源:西双版纳州人民政府2017-06-28
旅游产业化和城乡一体化能源健康发展进程,以能源发展方式转变和清洁低碳转型为主线,着力突破资源约束和设施能力瓶颈,着力加快能源技术和体制机制创新,着力推进节能减排,着力完善能源管理和应急抗灾体系,构建安全稳定、清洁高效、多元互补、智能控制
来源:北极星输配电网2017-06-28
目前,绝大多数智能家居产品仅仅实现了智能控制,奥能星同样实现了智能控制,拥有自主的知识产权,将智雄智能配电安全系统与移动互联技术融合,远程登录配电管理系统,即可对用电状况一目了然,并一键实现远程智能控制
来源:明阳集团2017-06-27
张启应表示,作为全球领先的智慧能源整体解决方案提供商,明阳智能掌握风能捕捉的核心技术,并现场展示了明阳基于叶片制造、智能控制、数字模型和仿真平台等风能技术成果以及碲化镉太阳能发电系统,通过技术、商业模式的智慧创新引领
来源:中核集团2017-06-21
十三五期间初步完成试点燃料制造厂的数字化部署,实现核燃料元件生产过程及智能控制;实现铀矿勘察全过程数字化、可视化,基本建成采冶信息化体系,初步建成数字铀矿山。第三,推广并深化erp的应用。
来源:《风能》2017-06-20
,在高海拔和低风速市场拥有较强的竞争优势,中车株洲时代新材在叶片设计、成型工艺、材料技术研发等方面具备较强的技术优势;湘电风能拥有国家风力发电研发(实验)中心等国家级研发平台;三一重能提出低风速大叶片智能控制解决方案
来源:水处理技术2017-06-19
郭思远等采用基于泵站编组轮换算法和动态液位控制算法的进水提升泵智能控制方法,实现泵站运行节能9.6%,全厂节能2.5%左右。
来源:中国工业报2017-06-19
中车株洲所把轨道交通方面积累的成熟研发经验移植到风电机组产品中,在高海拔和低风速市场拥有较强的竞争优势;湘电风能拥有国家风力发电研发(实验)中心等国家级研发平台;三一重能提出低风速大叶片智能控制解决方案
来源:中国环保在线2017-06-13
在众多业界人士看来,随着铁腕治污需求趋严、数据造假乱象日趋严峻,排污企业及治污设施的智能控制分析、风险预警等新一代环境治理综合服务产业将快速崛起。
来源:北极星电力网2017-06-05
在该系统中,热源处循环泵完成热媒在热源内部的循环,热力站热网泵完成热媒在各热力站和热源间的循环,热用户泵完成用户侧的循环,做到全网水力平衡,热量合理分配,所有水泵实现变频调速,智能控制。
来源:《风能》2017-06-01
兆瓦区间灵活调度;其三,长叶片,叶片翼型从德国顶级设计公司引进,可根据风电场需求,匹配105 米121 米叶片;其四,轻量化,通过降载、结构优化,机组总重量只有465 吨;其五,智能化,通过智能寻优、智能降载、智能控制
来源:风电峰观察2017-05-27
无论大家对以上的两种解释是否认同,最终都造成了一个结果,那就是业内对低风速风机的发电性能有了两种不同的观点,一种是单位千瓦扫风面积占优论,另一种是智能控制占优论。
来源:《电气技术》杂志2017-05-26
同时,由于adn不仅能够满足dg在电力系统中高渗透率的要求,而且在电动汽车等可控负荷管理、智能控制、需求侧管理等方面都有其独特的优点,因此,adn便成了dg与配电网协调发展的一种模式。
来源:电池中国网2017-05-26
中航锂电中航锂电在2016年推出了ca-es系列家用储能产品,主要由光伏组件、储能电池系统(ees)和能源管理系统(ems)三大部分组成,将光伏发电、电力存储及智能控制融为一体。
来源:远景能源2017-05-26
高塔筒、大叶轮、智能控制这款机组为中国风电开发树立了新的标杆。随之而行的国内首创单叶片吊装工艺可以让有些山地、林区、田间不再成为业主心头挥之不去的痛。
来源:中财网2017-05-24
水环境治理规划与设计、水利工程设计、施工及运营一体化服务,以合同节水管理模式、ppp项目模式参与阜阳市生态高标准农田建设、河湖综合治理、海绵城市建设、城乡供水地下水水源置换、农村污水处理和城乡供水一体化工程建设及水井的智能控制
来源:南方电网报2017-05-23
信息、传感、智能控制等技术与能源技术深度融合,智能电网、云计算、大数据、物联网等技术加速发展,未来能源体系构建方式与能源发展模式都将发生重大改变。