来源：长城网2020-06-05

此外，河北还不断加强监测数据质量提高监测能力和水平。...按照《河北省深化环境监测改革提高环境监测数据质量实施方案》和《河北省生态环境监测质量监督检查三年行动计划》工作要求，河北重点对环境质量自动监测运维、重点排污单位自行监测、企业自主验收监测、排污许可证监测等相关监测工作开展抽查核查

来源：大众网2020-06-05

及时发布疫情期间生态环境监测信息，截至5月13日已发布101期；建立联动机制，密切关注空气、地表水、城镇生活污水处理厂和定点医院废水自动在线监测数据，保证数据质量，一旦发现异常立即查找原因并启动应急监测

来源：北极星VOCs在线2020-06-05

加大对社会监测机构的监督检查力度，定期向社会公开通报数据质量不高的社会监测机构。（二）加大政策支持力度。

来源：给水排水2020-06-05

数据质量是决定分析决策准确性的第一要素，只有高质量的数据才有可能做出正确的决策。...共建数据标准体系，不仅可以治理数据资源、规范数据录入方式，还可以提升数据质量，同时也有利于信息资源的跨水司共享和数据跨业务的交换。

来源：中国报告网2020-06-05

2017年9月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于深化环境监测改革提高环境监测数据质量的意见》，明确提出到2020年，确保环境监测机构和人员独立公正开展工作，确保环境监测数据全面、准确、客观、真实

来源：生态环境部微博2020-06-04

另一方面，监测数据质量一直备受关注，在监测数据质量方面我们主要做了几方面工作，也简单给各位记者朋友们通报一下。数据质量是生态环境监测的“生命线”。...三是数据质量明显提高。

来源：生态环境部微博2020-06-02

另一方面，监测数据质量一直备受关注，在监测数据质量方面我们主要做了几方面工作，也简单给各位记者朋友们通报一下。数据质量是生态环境监测的“生命线”。...三是数据质量明显提高。

来源：中国电力报2020-05-22

在此基础上，构建数据质量规则库，建立数据质量治理机制，强化数据质量管理工具支撑，做到数据状态可感知、数据使用可追溯、数据责任可落实。

来源：国家电网报2020-05-21

持续加强数据治理，推动建立公司数据治理机制，构建数据质量规则库，建立数据质量在线监测工具，常态发布重点应用数据质量报告，实现数据质量问题闭环管理，推动公司数据质量持续提升。

来源：北极星环境监测网2020-05-20

(二)落实《关于深化环境监测改革提高环境监测数据质量的意见》，确保监测数据真准全。...组织编制年度全省生态环境监测质控考核方案并实施，加强对系统内监测数据质量和数据质量管理工作的监督检查。(三)谋划全省“十四五”生态环境监测工作。

来源：北极星环保网2020-05-20

，保障自动监控数据质量。...二、主要目标不断健全重点排污单位自动监控数据质量保障责任体系，持续提高我市重点排污单位自动监控数据质量，确保自动监控数据真实、准确、客观，到2020年底，全市自动监控数据传输率达到90%以上，自动监控数据异常率进一步降低

来源：北极星电力网2020-05-19

聚焦核心问题 提高协同效率以往的电费结算模式存在很多弊端：比如数据与开票需多部门交叉确认、数据质量不高且核验繁琐、开票拆票难度高、发票人工查验易出错等。

来源：生态环境执法实务2020-05-18

四、严守生态环境监测质量“生命线”（一）明确数据质量责任。生态环境监测机构及其负责人对其监测数据的真实性和准确性负责。排污单位及其负责人对其自行监测数据质量负责。...各级生态环境部门对用于环境管理和监督执法的监测数据质量负监管责任。地方生态环境部门应积极推动地方政府建立防范和惩治生态环境监测数据弄虚作假的工作机制，建立并实行干预留痕和记录制度。

来源：水联水务2020-05-18

中国工程院院士、ccf大数据专家委员会主任李国杰认为，当前，数据类型多样、要求及时回应和原始数据真假是大数据的主要难点，采集的数据质量不高是大数据的特点之一，尽可能提高原始数据的质量必须得到大家的重视。

来源：中国电力企业管理2020-05-15

首先是行业标准缺失，跟不上更强调系统的开放性、互联互通性及互操作能力带来的大量新标准化需求，工业互联网大数据资源存在孤立、分散、封闭等问题，导致整体的数据质量不高，成为主要掣肘。

来源：长江研究2020-05-14

此外，狠抓数据质量背景下，存量市场中或存在部分质量不合格的设备需要更新。2）企业端需求来自水务、工业废水、工业废气等，需求释放依赖于排放标准的提高、政府推进力度。

来源：工信部2020-05-14

加强工业大数据标准体系建设，加快数据质量、数据治理和数据安全等关键标准研制，选择条件成熟的行业和地区开展试验验证和试点推广。（十三）加强工业数据分类分级管理。...强化数据治理的目的是为了提升数据质量，保障数据的可用可管、完整准确和安全可信。当前，我国工业企业普遍存在数据管理意识缺乏，管理方式落后、管理体系不健全等问题，制约了数据价值的释放。

来源：中国经贸导刊2020-05-13

最后，核查服务需要充足的经费、人员和时间以保障核查和数据质量。...三、复查的实施与管理在当前控排企业报告水平和核查机构能力不足的国情下，所有试点地区为保证数据质量、提高数据可信度，又组织专家或机构对核查结果进行了复查。

来源：中国能源报2020-05-13

应用云大物移智等新技术，提高电网设备、运行、管理等全环节的感知与控制能力；注重底层设施的数据模型及标准建设，提升电网数据质量，强化数据管理；同步开展基础设施智能化与数字平台建设，实现底层设施与上层业务的贯通

来源：中国核工业杂志2020-05-12

数字型管理的关键数字型管理要取得成功，必须制定严细的制度对数字流程进行管理，明确基础数据库、数据基础架构、管理规范标准库的技术与质量标准，并落实责任人定期对数据按技术标准进行梳理，持续提升数据质量。