来源：中图环球能源眼2019-05-16

：中图环球能源眼综合各省火电装机排名以及火电利用小时排名情况，做出以下判断：1）山东、江苏和内蒙古煤电装机大省，火电装机排名占据全国前三，火电利用小时数依次为第13、12、6位（1-2月排名：第12、13...微信公众号“中图环球能源眼” id：energy-eye）表1 2019年1季度分省火电装机及火电利用小时数综合排名情况单位：万千瓦，小时数据来源：中图环球能源眼图1 2019年1季度分省火电装机与火电利用小时对比数据来源

来源：国家能源局河南监管办公室2019-05-16

表1 2019年4月河南发电量情况统计表单位：万千瓦时、%（二）发电机组利用小时情况。截止4月底，全省机组平均利用小时数1049小时，同比减少103小时。

来源：大唐山西新能源公司2019-05-16

该项目建设容量4.95万千瓦，年等效利用小时2392h，预计总投资38386万元，建设工期15个月。

来源：平安证券2019-05-16

2）利用小时下降。电力供需关系的变化在较大程度上受到宏观经济运行状态的影响，将直接影响到发电设备的利用小时数。3）煤炭价格上升。

来源：平安证券2019-05-16

2）利用小时下降。电力供需关系的变化在较大程度上受到宏观经济运行状态的影响，将直接影响到发电设备的利用小时数。3）煤炭价格上升。

来源：北极星储能网2019-05-15

上年度年底前已投产装机按照应达到的年利用小时数测算，水电按照当地平水年份的年利用小时数下浮 10%进行最低总量消纳责任权重测算;对计划新增水电装机，如有明确投产时间(主要是大型水电站工程)，按预计投产时间计算年利用小时

来源：能源研究俱乐部2019-05-14

我国目前通过保证利用小时尽量满发提供电量方面的发展支撑，未来可进一步考虑相关财税和环保政策保证核电发展。

来源：河南能监办2019-05-13

表1 2019年3月河南发电量情况统计表单位：万千瓦时、%（二）发电机组利用小时情况。截止3月底，全省机组平均利用小时数828小时，同比减少40小时。

来源：北极星电力网2019-05-10

近年来，各发电企业普遍遇到了经营和发展的困境，市场竞争加剧，发电空间缩减，利用小时下滑，环保压力提升，各项成本增加，部分区域长期亏损。

来源：全国新能源消纳监测预警中心2019-05-10

一季度，受风光资源条件影响，全国风电、光伏平均利用小时同比分别减少36、9小时。

来源：国家能源局河南监管办公室2019-05-09

表1 2019年3月河南发电量情况统计表单位：万千瓦时、% （二）发电机组利用小时情况。截止3月底，全省机组平均利用小时数828小时，同比减少40小时。

来源：全国新能源消纳监测预警中心2019-05-09

一季度，受风光资源条件影响，全国风电、光伏平均利用小时同比分别减少36、9小时。

来源：中国电力企业管理2019-05-09

近年来，各发电企业普遍遇到了经营和发展的困境，市场竞争加剧，发电空间缩减，利用小时下滑，环保压力提升，各项成本增加，部分区域长期亏损。

来源：河南能监办2019-05-09

表1 2019年3月河南发电量情况统计表单位：万千瓦时、%（二）发电机组利用小时情况。截止3月底，全省机组平均利用小时数828小时，同比减少40小时。

来源：中国电力企业管理2019-05-09

法国输配电价除按电压等级分类外，还考虑不同用户的电网利用小时（输电量/申请容量）的差异，分为短利用小时与长利用小时两种类型。利用小时高的用户，容量电价高，但电度电价低，平均电价较低，反之亦然。

来源：申万宏源2019-05-09

受需求增速分化影响，一季度火电利用小时涨跌幅发生明显的区域分化，中西部火电发电利用小时数同比表现为正增长。而东南沿海用电增速低的地区，火电利用小时数同比表现为负增长。

来源：中国电力新闻网2019-05-08

同时，通过水光互补，龙羊峡水电站送出线路年利用小时可由原来运行的4621小时提高到5019小时，大幅提高了水电站的综合效益，也为能源绿色发展再添强劲助力。

来源：中电联2019-05-08

三是除水电外的其他类型发电设备利用小时均同比下降。一季度，全国发电设备平均利用小时919小时、同比下降4小时。...预计全年火电设备利用小时4400小时左右。三、有关建议今年是新中国成立70周年，是全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标的关键之年。

来源：中国电力企业管理2019-05-08

法国输配电价除按电压等级分类外，还考虑不同用户的电网利用小时（输电量/申请容量）的差异，分为短利用小时与长利用小时两种类型。利用小时高的用户，容量电价高，但电度电价低，平均电价较低，反之亦然。

来源：联合动力2019-05-07

目前在用的各种指标包括考核可利用小时完成率、风电场kpi指标等等，以上指标的目的均为考核现场实际发电量和理论电量之间的差异，对风电场损失电量的科学计算和科学分类研究较少，各风电场基本采用了标杆风机的方法或人工估算的方法