来源：中国电力报2016-12-05

修订完善电力调度技术规范，提高风电功率预测精度，推动风电参与电力电量平衡。合理安排常规电源开机规模和发电计划，逐步缩减煤电发电计划，为风电预留充足的电量空间。

来源：甘肃能源监管办2016-12-02

会议邀请电力市场相关专家及国网甘肃省电力公司调度中心专业人士为新能源企业讲解了电力交易现货市场基本知识、新能源跨省区增量现货交易中电力调度机构职能、运行模式及对新能源企业的相关要求、风光功率预测先进技术等内容

来源：国家电网杂志2016-11-30

万元；配网故障诊断定位效率和准确率每提升10%，配网故障抢修时长可缩短30%，提高配网运行可靠性和客户满意度；微电网分布式电源有效发电小时数每增加10%，每100户家庭可具备50千瓦削峰潜力；新能源发电功率预测准确率每提升

来源：风电峰观察2016-11-30

对技术发展提出更高要求总结下来，《规划》对风电技术的发展提出了更高的要求，主要包括：1、修订完善电力调度技术规范，提高风电功率预测精度，推动风电参与电力电量平衡。

来源：北极星风力发电网2016-11-29

修订完善电力调度技术规范，提高风电功率预测精度，推动风电参与电力电量平衡。合理安排常规电源开机规模和发电计划，逐步缩减煤电发电计划，为风电预留充足的电量空间。

来源：中国能源报2016-11-28

《征求意见稿》还明确，光伏发电站应开展光伏发电功率预测工作，并按电力调度机构要求将预测结果报电力调度机构。

来源：秦电图2016-11-28

就在发电厂的电量全部还依赖计划时，电网调度就是根据系统次日负荷预测，再结合风功率预测、联络线预测、火电开机和各家计划完成进度等等因素，制定出火电机组的日前计划。...超短期负荷预测可实现对未来4小时每5分钟的负荷预测，平均误差应小于1%（图迹手电目前的平均误差在0.6%左右），在未来的日内实时交易中，超短期负荷预测是市场需求的重要参考依据，再根据系统备用容量、风功率预测

来源：秦电图2016-11-28

就在发电厂的电量全部还依赖计划时，电网调度就是根据系统次日负荷预测，再结合风功率预测、联络线预测、火电开机和各家计划完成进度等等因素，制定出火电机组的日前计划。...超短期负荷预测可实现对未来4小时每5分钟的负荷预测，平均误差应小于1%（图迹手电目前的平均误差在0.6%左右），在未来的日内实时交易中，超短期负荷预测是市场需求的重要参考依据，再根据系统备用容量、风功率预测

来源：中电新闻网2016-11-25

为此，辽宁省以电网安全运行和保证民生需求为前提，在非供暖期以消纳能源为主，增加火电机组轮停次数，依据风功率预测适时调整设计风电通道的检修计划，减少弃风风险。

来源：中国电力报2016-11-23

该系统将结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，从而提高微观选址和功率预测精度。

来源：中国电力报2016-11-21

该系统将结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，从而提高微观选址和功率预测精度。

来源：《中国能源》2016-11-18

二是完善风电功率预测机制，加强风电出力偏差考核，降低市场实时平衡压力。建立风电功率考核机制。

来源：北极星风力发电网2016-11-14

大贤科技总经理钱胜利接受北极星风力发电网表示，大贤科技作为国内首批从事风功率预测研发的企业之一，有着强大的气象数据库和科研实力。

来源：北极星电力网2016-11-14

风电场、光伏电站应按时向电力调度机构报送短期（72小时）及超短期（4小时）功率预测曲线，电力调度机构按照风、光功率预测误差对风电场、光伏电站进行考核。...按照《国家能源局关于印发风电场功率预测预报管理暂行办法的通知》（国能新能〔2011〕177号）规定：风电场功率预测系统提供的日预测曲线最大误差不超过25%，按偏差积分电量0.5分/万千瓦时考核；日前风功率预测日均方根误差应小于

来源：河北新能源2016-11-11

该风电场定期做好设备指标对标管理，认真开展设备运行趋势分析，对日报月报中上报调度的平均风速、风功率预测、有效风时数和空气密度进行参数对比分析，特别针对72小时缺陷进行分析，制定有针对性的设备治理方案，提高设备的可利用率

来源：大唐国际2016-11-11

重点突破新能源资源数值模拟与气象预报技术，重点研发具有自主知识产权的高精度新一代新能源功率预测系统，显著提高新能源功率预测精度，以广泛用于电力调度机构、风电场和光伏电站。

来源：中国能源2016-11-10

二是完善风电功率预测机制，加强风电出力偏差考核，降低市场实时平衡压力。建立风电功率考核机制。

来源：北极星输配电网2016-11-09

(1)发电环节：大数据的应用可以进一步深化和推广风电和太阳能等新能源发电功率预测和运行智能控制技术，提升新能源接入和分布式储能的能力，促进大规模风电和光伏等可再生能源的科学合理利用。

来源：北极星电力网2016-11-09

（二）建设重点领域知名研发机构高标准组建张家口可再生能源技术研究院，建设可再生能源国际人才港和院士工作站，围绕实用性大容量储能、高转换率光伏发电、风电和光伏发电功率预测、风光储输微网、智能电网、适宜被动式超低能耗建筑等关键技术

来源：《中国能源》2016-11-09

二是完善风电功率预测机制，加强风电出力偏差考核，降低市场实时平衡压力。建立风电功率考核机制。