来源:能源杂志2017-12-20
布局云服务成共识在风电行业,借助大数据技术和人工智能等手段降低电站建设及运维成本、提高风功率预测精准度,争取优先调度主动权,已成行业共识。
来源:北极星电力网2017-12-20
文件称,省调根据月度发电计划确定的新能源接纳电量做好月度新能源消纳工作,根据新能源短期功率预测做好机组方式和发电计划调整,根据超短期功率预测做好日内机组出力调整,优先保证新能源消纳;火电机组调电过程中,
来源:北极星风力发电网2017-12-20
第七条 风电场、光伏电站应按《风电场功率预测预报管理暂行办法》、《光伏发电站功率预测技术要求》建立风电、光伏功率预测预报系统和发电计划申报机制。...第四十条 风电场短期功率预测月平均功率预测准确率应达到80%以上、合格率应达到85%以上,上报传送率应达到100%。
来源:吉林省能源局2017-12-20
来源:风能产业2017-12-20
同时通过连接风机资产和运维及技术人员,实时获取资产全面信息,优化生产物流调度;通过风机设备的远程监控,结合智能化算法,建立完备的故障智能分析诊断系统,洞察设备的健康状态,预警即将发生的故障,以及结合人工智能和风功率预测在线优化风机控制策略
来源:计鹏新能源2017-12-14
最后对负荷预测、运行等相关影响的问题上,适合的解决策略是,在进行分散式风电接入之前,对各种数值进行更为精确的计算,并且进行相应的预测,如风电功率预测,将这些数值进行一定的分析,并了解当地风能资源的实际情况
来源:能源杂志2017-12-11
孔明系统已在全国超过300个项目投入运行,服务于中广核、华电、国电等企业,风功率预测的准确度超出客户预期。未来中国乃至世界能源结构调整的趋势不可阻挡,远景能源技术变革的脚步也从未停歇。
来源:北极星太阳能光伏网2017-12-06
由于间歇性和波动性,需要通过储能进行平滑的功率输出,这样可以更好地提高功率预测准确性,提高功率的精度。希望光伏达到的目的,后面是配合电网调峰,参与电网条读,提供辅助服务。户用光伏储能系统。
光功率预测,首先是先做天气预报的预测,通过天气模型加设备的模型快速地预测到调度要求自预测结果。目前做的准确度短期在90%,超短期在95%左右。光功率预测在行业里真正能够减少损失,带来收益的杀手级应用。
功率控制、故障穿越、安全与保护,电网适应性、调度自动化系统,电能质量、功率预测、仿真和模型参数,来支持分布式的发电。虽然前面做了很多工作,也形成相关体系,这只是体系中的小部分,我们还有大的体系。
我们电科院已经做了一个实时平台,包括气象数据进行一个考评,在每个电站自己的运维方面用的气象站都不是很健全,我们现在气象站有国际标准,专家也都提出过,在实际使用过程中大家很少按照这个进行配置,我们虽然配置了气象站是符合有光功率预测要求
来源:国家电网报2017-12-06
目前已具备设备集中监控、功率预测、设备健康管理、设备预警诊断等多项高级应用服务。大唐青海公司已经实现了集中监控格尔木地区3座光伏电站。...入驻园区后,大唐青海公司的光伏新能源电站将全部实现远程集中监视与控制,并获得功率预测、设备健康管理、设备预警诊断等高级应用服务,有效提升了新能源发电的管控能力和经营效益。
来源:电力头条APP2017-12-01
微网内分布式电源的功率预测技术。含多种分布式电源、融合辅助服务与需求侧响应的微网能量优化管理微网内多种类型储能装置的优化运行调度策略。电能质量分析与控制,事故处理。微网计算与仿真分析。
来源:能源生态圈2017-11-29
(2)光功率预测系统解决方案光功率预测是光伏资产管理各个环节都需要参考的一项重要指标。...系统需要考虑实时气象数据、电站功率数据、运营数据的搜集,所以系统是由数据采集、数据处理、远程气象数据模型、光伏功率预测软件、图形处理等模块组成,同时考虑到安全性和安全传输的规定,需要加上相应功能匹配的服务器
来源:国能日新2017-11-28
国能日新通过科技创新,结合互联网+,提出“智能化运维管理解决方案”该方案应用于风电功率预测与控制,光伏扶贫、光伏分布式、光伏地面集中式电站的运维与管理。
来源:国家电网报2017-11-28
针对这一情况,国家能源局和吉林省发改委提出开展弃风供热示范项目,在国家电网公司的大力支持下,国网吉林电力积极采取措施,认真开展可行性研究,为项目开展提供吉林各地准确的风功率预测和负荷预测等数据。
来源:中国电力报2017-11-24
在电网技术保障方面,国网吉林电力通过技术创新,先后完成了供热在线监视系统、风电功率预测、设计及风电的节能调度计划、智能风电控制等技术支持系统建设。
来源:风·享2017-11-21
叁风云系统之环境信息该模块关注风、雨、雾、雷、洋流等环境信息对风电的影响,可实现风功率预测、洋流预测、风资源评估、风电场设计,并为上诉内容提供有利的气象数据服务支持。
来源:行业信息简报2017-11-20
2)优化调度子系统包括风电功率预测、光伏功率预测、负荷预测和协同优化度。风电和光伏功率预测是对风电和光伏输出功率进行预测,为微网调度决策提供基础 数据,减少其不可控性和间歇性对电网的不利影响。