来源:国务院2022-12-16
移动互联网、大数据、云计算、物联网等新技术在物流领域广泛应用,网络货运、数字仓库、无接触配送等“互联网+”高效物流新模式新业态不断涌现。
来源:国家发改委2022-12-16
1—11月份,高技术制造业增加值同比增长8.0%,比规上工业增速高4.2个百分点;高技术产业投资增长19.9%,比全部投资增速高14.6个百分点;人工智能、大数据、云计算、物联网、光伏、新能源汽车等行业表现亮眼
来源:中国能源报2022-12-16
刘勇进一步表示,抽水蓄能电站对人才的要求越来越高,不仅要懂建设运维,还要懂技术规范、项目管理和智能管控等,特别是大数据、云计算、人工智能等新兴信息通信技术要广泛应用到电站上,必须强化对新型电力系统的认知水平
培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全、超高清视频、虚拟现实等新兴数字产业,在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗、智慧健康养老等重点领域开展数字化试点示范,大力发展第三方大数据服务产业。
来源:嵊泗县人民政府2022-12-16
大数据、5g、云计算和人工智能等数字技术在传统产业链各环节深度应用。实体经济数字化转型全面推进,数字应用活力全面迸发,基本建成数字渔业、数字旅游、数字港航、数字工贸、数字能源标杆示范。...大力发展baas(区块链即服务),推动区块链与云计算、人工智能的融合创新,扩展区块链技术应用,发展数字货币。推进元宇宙、人工智能、大数据等产业在医疗、教育、交通、旅游等领域的融合应用。
来源:正泰新能2022-12-15
松原市宁江区常务副区长王晓帆(左一)参观制造基地正泰新能吉林松原智能制造基地从建设、生产到产品始终贯穿着高效、可靠的品质,积极拥抱数智化转型趋势,运用大数据、云计算和人工智能等先进技术,提高组件产品效率及良率
来源:国务院2022-12-15
来源:国家发改委2022-12-15
加快物联网、工业互联网、卫星互联网、千兆光网建设,构建全国一体化大数据中心体系,布局建设大数据中心国家枢纽节点,推动人工智能、云计算等广泛、深度应用,促进“云、网、端”资源要素相互融合、智能配置。
来源:新华网2022-12-15
来源:能源评论•首席能源观2022-12-15
大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等新技术与能源生产、能源运输、能源贸易等深度融合创新对行业发展提出更高要求,提供更大助力。