北极星
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      来源:电力系统自动化2015-11-20

      薛院士指出, 对大数据的理解不能仅从字面上, 不是单纯的海量数据, 而是对目标问题有统计意义且用传统的数据处理方法有困难的数据, 建议要善于从价值密度低的大量数据中有效提取数据价值, 要打通各领域系统的业务流

      来源:中电新闻网2015-11-19

      为下一步测量数据处理、计算水库库容、淤积量、资料整编以及绘制坝前水下地形图等工作提供详实数据。

      来源:瓦轴集团2015-11-19

      研发复杂载荷下的轴承试验平台,试验机具有变载、变速、自动记录轴承试验全过程、轴承损坏自动诊断、自动报警、自动停机等功能,以保证轴承试验的科学有效性;确定风电轴承强化试验等效准则,制定风电轴承试验技术规范;研究轴承试验状态监测和数据处理方法与试验故障诊断方法

      来源:雪球2015-11-17

      2015年研发进展:公司创新研发了经济型的分布式大气环境监测系统,依靠搭载先进传感器的监测仪表进行监测,通过无线互联技术实时将监测数据传送至汉威云平台进行大数据处理,并可以通过手机app端进行业务处理。

      来源:前瞻产业研究院2015-11-16

      在传感物联网创始人杨剑勇看来,物联网的应用层,尤其是其应用层中的数据处理等才是未来物联网产业的核心价值点。

      来源:国家电网报2015-11-16

      张国强说,如果没有海量数据作为基础,就不会有这些参考曲线;如果没有强大的信息系统,数据处理也不会这么快从开始到完成短期负荷预测,张国强用了不到15分钟时间。不是所有的时候都这么简单。

      来源:仪器信息网2015-11-13

      :已有的企业由小变大,企业数量、产值和品种由少变多,涵盖了实验室和生产流程中的各类分析仪器,根据当年的仪器仪表产品目录,已能生产:电化学、热化学、热磁式、色谱类、质谱波谱、光谱类、物力持性、医疗生化、数据处理和大气污染等成套装置

      来源:电网技术Journals2015-11-13

      无论是来自量测系统的实测大数据,还是来自仿真计算平台的仿真计算大数据,传统电力系统数据处理方法,都无法高效地从数据中获取信息、提炼知识,所以亟需借鉴互联网中大数据与云计算技术,将数据中海量信息与能源安全一体化

      来源:供用电杂志2015-11-13

      2)通过数据处理技术解决数据的兼容性问题。

      来源:国家电网报2015-11-13

      源-网-荷一体化大数据处理平台旨在构建源-网-荷一体化全景数据模型的海量大数据中心,为源-网-荷协同优化调度提供完整模型和数据支持。

      来源:国家电网报2015-11-13

      源-网-荷一体化大数据处理平台旨在构建源-网-荷一体化全景数据模型的海量大数据中心,为源-网-荷协同优化调度提供完整模型和数据支持。

      来源:供用电杂志2015-11-13

      2)通过数据处理技术解决数据的兼容性问题。

      来源:国家电网杂志2015-11-12

      配变重过载、低电压等现象,缺乏有效的事前预警机制,国网福建电力依托大数据平台,通过用电信息采集系统实时采集配变运行数据,关联营销用户信息、设备管理信息、天气信息等数据,采用大数据处理方法和挖掘分析技术,

      【格林大家谈】浅谈标准化测风<mark>数据处理</mark>(一)

      来源:格林云2015-11-12

      一个完整的测风数据处理,风资源工程师往往要经过数据质量筛选、数据修正、数据插补、长期订正等过程。

      来源:中达电通股份有限公司2015-11-10

      台达相信,伴随着安防智慧化的大势所趋,因应而来的是大屏幕显示系统需要满足更多画面、更高分辨率的显示要求,图像控制系统则要面对更多样化的信号源以及海量数据处理能力,并通过实时高效的云端系统实现移动端与控制中心的即时互动

      湖北《恩施市社会环境监测机构管理办法(试行)》全文

      来源:北极星环保网2015-11-09

      第二十条社会环境监测机构应当严格按照计量认证的认定范围和环境保护相关技术规范或标准实施样品的采集、传送、制备、贮存、处置以及样品分析和数据处理等监测活动,保证监测数据和信息的代表性、准确性、精密性、可比性和完整性

      来源:中国能源报2015-11-09

      这种标准化的测风数据处理支持,分析误差控制在0.1米/秒以内。

      来源:论文网2015-11-06

      数据及服务支撑标准是智慧城市的支撑技术标准,数据支撑标准主要包括数据编码、数据存储、数据交换、数据整合、数据处理等内容。

      来源:领能知道2015-11-06

      第四,数据处理的要求很高。举一些能源大数据在风电上的应用实例。首先,风机的制造。

      来源:北极星输配电网整理2015-11-05

      既然是智能电能表,那么连同其细节也应该展现智能化,而现有的数据处理、模块设计、检测方式、接口类型还不足以满足对未来智能电能表的应用需求。

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