来源：江苏省盐城供电公司2025-12-13

足以应对今后用电高峰的到来，升级后的网络将为负荷预测、故障抢修等实时业务提供毫秒级响应，让电网运行更加智能可靠。国网江苏电力信通公司升级广域网络的举措，是对电力数字化发展的积极探索和实践。

来源：兰木达电力现货2025-12-12

值得一提的是，负荷预测精度极高，各月误差率均控制在1.3%以内，其中11月的预测误差率更低至0.07%，为现货市场的稳定运行奠定了坚实的“需求侧”预期基础。

来源：电网头条2025-12-12

国网山东电力调控中心依托智能调度系统，整合负荷预测、风光火不同类型电源出力等多维数据，为每座储能电站定制专属“充放时间表”，构建起“日间储绿电、夜间供好电”的高效模式。

来源：国家电网报2025-12-12

国网山东电力调控中心依托智能调度系统，整合负荷预测、风光火不同类型电源出力等数据，为每座储能电站定制专属“充放时间表”，构建了“日间储绿电、夜间供好电”的高效模式。

来源：国家电网报2025-12-12

为保障电力供应可靠，国网陕西电力提前启动应急机制，加强电网调度与风险研判，优化电网运行方式，做好负荷预测与电力平衡，投入709名人员24小时在岗值班。

来源：国家电网报2025-12-12

该公司加强负荷预测，合理安排电网运行方式，最大限度保障电力电量平衡，适时启动需求侧响应和负荷调控，做好电网故障应急处置；加强设备巡检和运行监控，紧密跟踪充油（气）、加热辅助、重过载设备、城市重要线路和“

来源：远景能源2025-12-11

基于这一能力，远景将预测维度从传统的功率预测，拓展至负荷预测、电价预测和消纳预测，形成了完整的“发-输-配-用”协同预测体系。...在2022年至2024年南网预测赛马年度pk中，远景多次获得了功率预测和负荷预测的双料第一，日前/实时节点电价预测准确率超过85%。

来源：电网头条2025-12-11

过去，长沙10千伏线路的负荷预测工作处于空白，有时候要在线路重载发生后再研究转供方案。如今在ai调度员“光明”的辅助下：线路重载风险最早能提前7天预警线路风险处置能在1分钟内完成什么是ai调度员？

来源：国电电力2025-12-11

在效益层面，基于精准发电负荷预测，一个完整供暖季可提供约260万吉焦热能；通过发电供热协同优化，显著降低成本，助推煤耗下降约19克/千瓦时，大幅提升电厂市场竞争力与盈利韧性，为企业转型增长注入动力。

来源：中国储能网2025-12-10

未来的ems将如同微电网的“智慧大脑”，不仅能实现光伏、储能、负荷的实时优化调度，更能融合人工智能、大数据分析，进行精准的发电与负荷预测，制定最优经济策略。

来源：鱼眼看电改2025-12-09

、高波动性：价格高度波动，时段之间差异巨大，且在现货市场中波动率巨大，可能一阵雷雨云就会引发电网潮流较大变化，并导致现货价格在下一个15分钟的剧烈波动；3、强调控要求：在日及以下的交易频谱中，严重依赖负荷预测

来源：云南省能源局2025-12-08

电力调度机构应根据负荷预测、可再生能源发电等情况合理安排电网运行方式，及时优化调整，做好非现货运行期间中长期交易合同执行。

来源：北极星电力市场网2025-12-08

该模式的优势是客户群体稳定、电量需求可预测性较强，核心竞争力在于客户服务能力和负荷预测精度，盈利依赖电费价差，适合中小型售电公司起步布局。

来源：江苏省盐城供电公司2025-12-06

在连云港，返乡负荷预测应用依托“一张图” 数据，融合电力与地理信息构建动态模型，精准预判春节返乡带来的负荷激增，，让服务提前对接需求；苏州将学校用电设施信息嵌入保电模块，结合设备台账与拓扑关系，遇突发情况可快速定位供电节点

来源：华为2025-12-05

指标体系从前端采集设备的覆盖与运行状态，到数据采集的质量与效率，再到后端的负荷预测、线损计算、新业态管控等应用成效，构建了全链条的评价维度，形成“基础保障-数据支撑-应用落地”的闭环评价逻辑。

来源：北极星电力网2025-12-04

同时，提前采取有效措施，按照“设备运维按时查、重点设备重点查、高峰高负仔细查”的全方位巡视防控原则，制定精细化巡视计划和突发故障防范措施，密切关注气温和用电负荷变化，认真分析电网运行情况，积极开展负荷预测

来源：电联新媒2025-12-04

用户侧权利义务配置失衡：用户虽“报量”参与出清，但日前市场出清以统调负荷预测为核心，最终价格与用户申报行为无直接关联，用户承担价格波动风险却无定价参与权，用户调节潜力未充分激发，同时也留下了无风险套利机会

来源：中国电力报2025-12-04

人工智能构建的新型电力系统智能电力平衡体系实现新能源发电与负荷变化在百万平方千米尺度上的秒级匹配，今年南方电网新能源消纳率已达97%，位居全国前列；在车网互动领域，“为实现新能源发力和车主充放电需求的动态平衡，我们依托‘车桩路网’等多行业数据，以人工智能赋能充电负荷预测

来源：中能传媒研究院2025-12-03

基于日前出力及负荷预测，开展需求响应邀约。基于日内实时预测，叠加需求响应能力后，实时调整储能充放电策略及v2g充放电约束。

来源：国家电网报2025-12-03

面对新能源发电装机占比不断提升带来的消纳和保供双重考验，国网甘肃电力强化新能源发电功率预测与用电负荷预测联动，精准研判用电负荷变化趋势与新能源发电出力波动，优化煤电机组开机组合与电网运行方式，优化多流域梯级水库联合调度