来源：鱼眼看电改2022-04-06

拿到电费和负荷数据后，我们做出了第一张图片里的“电费场景测算”。这只是项目前期的离线计算和咨询。...我们告诉该企业，可以绑定“网上电网app”，可以查看过去一年的电费，以及负荷数据，他们表示从不知道有这个功能，即使能查看这些数据，他们也不太清楚这些数据的意义。

来源：电联新媒2022-03-28

可参考电力规划等工作中常用的负荷预测方法，采用基于历史负荷数据等进行预测，获得全区域范围内交易目标年的8760小时年负荷曲线。二是市场竞价交易。

来源：中国电力企业管理2022-03-15

售电公司一方面要通过用电管理服务，统计用户历史负荷数据，分析电能消耗水平，制定合理的用电方案，满足工商企业等大型用户的需求；另一方面，要根据中型用户及小型家庭用户的用电习惯，细分客户群体特点及消费规律，

来源：中国电力企业管理2022-03-14

售电公司一方面要通过用电管理服务，统计用户历史负荷数据，分析电能消耗水平，制定合理的用电方案，满足工商企业等大型用户的需求；另一方面，要根据中型用户及小型家庭用户的用电习惯，细分客户群体特点及消费规律，

来源：国家电网报2022-03-03

2月28日，国网浙江电动汽车服务有限公司运营管理部专职李媛打开浙江规模化充电负荷聚合平台管理系统，查看近期浙江省新能源汽车充电负荷数据。她每天都要通过该平台了解全省充电负荷情况。

来源：给水排水2022-02-23

另外，实际运行负荷数据均明显低于设计值。

来源：朗新研究院2022-02-10

通过研究升级采集终端电能表配置、改造采集系统，结合工业物联网等新兴技术，在不增加硬件投入条件下，最大化提升采集数据质量和效率，满足负荷数据远程采集、传输、控制的要求，促进需求响应信息化、智能化发展。

来源：中国能源报2022-02-09

采集2.0上线后运行稳定，采集快、运算快、诊断快、操作性好、开放性好，其中，平均5000万户客户采集数据入库时间由4小时缩减至5分钟，百万光伏客户负荷数据60秒内完成采集，采集成功率由98.5%提升至99.5%

来源：安徽省能源局2022-01-24

2.评估标准省电力公司以省级平台采集的用户关口负荷数据为基础计算响应效果。实际响应负荷为基线平均负荷与响应时段平均负荷差值的绝对值。负荷响应率为实际响应负荷占应约响应量的百分比。

来源：国家电网报2022-01-13

采集2.0上线后运行稳定，采集快、运算快、诊断快、控制响应快、数据共享快、操作性好、开放性好，其中，平均5000万户客户采集数据入库时间由4小时缩减至5分钟，百万光伏客户负荷数据60秒内完成采集，采集成功率由

来源：电网头条2021-12-29

此外，依托用电信息采集系统实现对客户负荷数据的高频采集，也是新型电力系统高效运转的客观需求。...中国电力科学研究院有限公司围绕本地物联通信，设计了完整的高速电力线载波（hplc，high-speed power line carrier）技术体系，提高了用电负荷数据的采集频率，并推动技术成果转化，

来源：储能设计2021-12-09

看天吃饭”的属性，借助风光预测系统及高精度天气预报等服务，根据现场采集的监控数据和环境数据及其历史统计数据，对超短时、短时和长时风电、光伏的输出功率做出预测，制定预期发电曲线；对于负荷预测，通过对历史负荷数据

来源：英大网2021-11-18

应用以hplc为代表的物联通信技术能够实现用电信息采集系统对用户负荷数据的高频采集，这是新型电力系统高效运转的客观要求和必要的通信基础。

来源：远光软件2021-11-09

平台结合历史负荷数据以及变化趋势曲线，进行充电运行策略引导，对园区实行充电管控。例如，平台及时发布价格优化策略，引导外部车辆和员工避开充电高峰。

来源：浙江省宁波市国网宁波电业局杭湾供电局2021-10-20

在此数字化应用的基础上，浙江宁波杭湾供电分公司利用“网上电网”系统中动态线路负荷数据，模拟出光伏接入后的线路负荷曲线，差异化评估出线路到2025年、2030年和2035年，不同年度的不同消纳能力，形成了一张完整的光伏消纳能力热力图

来源：西北信息报2021-09-01

“电网负荷数据”展示陕西电网及各地市公司负荷、频率等调度专业信息。“在这一模块中展示了该公司330kv及以上电压等级骨干网架，可以通过点选方式查看各电压等级输变电设备的地理接线情况。”

来源：浙江省宁波市国网宁波电业局杭湾供电局2021-08-24

同时，该平台结合电能量系统、用采系统等业务系统的96点负荷数据，将线损从电量级细化到了电流级计算。

来源：国家电网报2021-08-24

区域电网风险预测管理系统整合了地区气象信息以及电网负荷模型、历史负荷数据、检修计划等电网运行数据，通过基于大数据的短期负荷预测技术，依据历史同期负荷数据、近阶段负荷数据以及温度、湿度等气象数据，能够提前预测出未来

来源：《电力系统自动化》2021-08-19

5 算例分析以某地100户居民用户1月份真实负荷数据进行仿真分析，采用的分时电价如表1所示，售电公司购电双边合同电量价格如表2所示。

来源：国家电网报2021-08-17

同月，国网新疆电力结合智慧农业监测装置数据和机井台区负荷数据，开发上线“智能灌溉”微信小程序。