来源：动力电池网2019-09-06

因此，在高镍材料中，能支撑其在高荷电状态（高脱锂状态）下的结构稳定基础一定不是单纯的镍钴锰的氧化物，而是其它的因素例如富锂锰中的“超结构”和三元高镍材料中的“团簇单元”。

来源：宏成供电2019-08-30

（2）电池soc估算：电池储能设备荷电状态（soc）采用高精度的安时积分+开路电压 校正方法，采用神经网络法对磷酸铁锂电池soc进行估算，将估算 误差控制在5%范围内，具有较高的估算精度。

来源：电池联盟2019-08-27

退役锂离子电池荷电状态参差不齐，会存在不同程度的电量残留。锂离子电池处于带电状态下，进行拆解比较容易发生自燃、短路、爆炸等危险现象，所以从安全性角度考虑，在进行电池拆解前，要对其进行充分放电。

来源：动力电池网2019-08-26

为了使锂动力电池处在最佳的工作状态并且随时把握好锂动力电池的荷电状态，需要选用一种抗干扰能力强、测量精度高的温度传感器器件对锂动力锂动力电池单体的温度进行准确测量。

来源：电力系统自动化2019-08-02

区域频率调节需求及运行成本对不同种类和不同侧电源调度次序和分配策略进行优化; 对储能独立个体调度时机和区域调节功率分配可能性进行前期探索; 需求侧分布式光伏——储能模式调度可引入用户自发电/自用电预测技术及超前控制对分布式储能荷电状态协调管理

来源：电子发烧友网2019-07-25

例如对于测试样品的荷电状态( soc) ，gb/t 31467. 3中要求样品为满电态; iso 12405中要求功率型电池soc为50% ，能量型电池soc为100% ; ece r100. 2要求电池的

来源：产品安全与召回2019-07-19

，荷电状态达到120%时，热失控会更容易发生。”...“比如，我们做三元材料热失控反应试验发现，当荷电状态60%的时候不会发生热失控反应；当荷电状态达到80%以上，包括100%时，这种热失控反应会很快发生，在温度比较低比如190度的情况下就可以发生；如果发生过充

来源：浙江电力2019-07-10

图3 给出了电车充电后超级电容组soc（荷电状态）。...在330 s 时， 电车充电结束， 电容组荷电状态变为socinitial=37.5%，根据式（9）计算出充电电流为32.8 a；在630 s 时，超级电容组soc 充电至100%。

来源：电力系统自动化2019-07-08

仿真结果表明：1）模型ⅰ负荷跟踪不能一直准确跟踪到日前调度结果，其荷电状态要么接近甚至超过1，要么无限接近于0；2）模型ⅱ绝大部分时间可以实现准确的负荷跟踪控制，但是在19-21 h跟踪失败，这一方面说明了直接采用平均功率计算缺乏准确性

来源：浙江电力杂志2019-07-08

文献以风储联合系统总收益最大为目标， 考虑储能参与减小弃风和二次调频服务， 计及电池寿命损耗和储能soc（荷电状态）保持情况对调频表现的影响来制定储能控制策略， 但未给出电池参与二次调频的单位调节功率具体系数选择方法

来源：北极星储能网2019-06-24

根据京津唐电网次日负荷预测及峰谷特性，将电动汽车及分布式储能作为两个独立主体纳入电网平衡，结合其实际可控上下限、荷电状态（soc）等因素开展联合优化并制定理想充、放电曲线。

来源：国家电网有限公司华北分部2019-06-21

根据京津唐电网次日负荷预测及峰谷特性，将电动汽车及分布式储能作为两个独立主体纳入电网平衡，结合其实际可控上下限、荷电状态（soc）等因素开展联合优化并制定理想充、放电曲线。

来源：锂电池组委会2019-06-21

安时积分法在起始荷电状态soc0比较准确时有较好的精度，但是库仑效率受电池荷电状态、温度和电流等状态的影响较大，难以准确测量，因此安时积分法很难达到荷电状态估计的精度要求。

来源：国家电网有限公司华北分部2019-06-20

根据京津唐电网次日负荷预测及峰谷特性，将电动汽车及分布式储能作为两个独立主体纳入电网平衡，结合其实际可控上下限、荷电状态（soc）等因素开展联合优化并制定理想充、放电曲线。

来源：电工技术学报2019-06-17

综合考虑实时电量、备用功率和环境效益，构建储能电池全寿命周期的成本-效益计算模型；进而建立以净效益最大为目标，以容量及功率为决策变量，综合考虑实时出力、调频需求约束和荷电状态（soc）约束的储能电池优化配置模型

来源：水处理新视野2019-05-22

但nf膜大多为荷电膜,其对无机盐的分离行为不仅由化学势梯度控制，同时也受到电势梯度的影响，即nf膜的行为与其荷电性能，以及溶质荷电状态和相互作用都由关系。

来源：北极星储能网2019-05-18

还有可充可放的电量，荷电状态等。

来源：电动知家2019-05-09

如果把电池包比作一个有机生命，模块化集成的电芯相当于这个有机生命的“身体”，直接为电动车提供驱动电能；而作为管理系统的bms则相当于“大脑”，它的作用是实时估测电池的荷电状态，检测电池使用状态，并对电池该如何发挥作用进行直接管控

来源：锂电前沿2019-04-16

(2)荷电状态电芯在循环过程中，石墨阳极体积膨胀与电芯soc呈很好的周期性的函数关系，即随着锂离子在石墨中的不断嵌入(电芯soc的提高)体积逐渐膨胀，当锂离子从石墨阳极脱出时，电芯soc逐渐减小，相应石墨阳极体积逐渐缩小

来源：储能科学与技术2019-03-29

1 电池单体性能测评1.1电池容量图1单体电池放电容量分布1.2 电池直流内阻1.2.1 电池在不同荷电状态（state of ge，简称soc）下的直流内阻1.2.2 电池在25%soc下的直流内阻图