来源：北极星储能网2023-04-27

云能魔方持续研制新一代电力技术装备的“全态感知产品、新型控制保护产品、新型电力储能产品、数字能源管理产品”，构建分布式储能与智能电网的“人工大脑+神经网络+新型储能装备”，助力工商业储能的规模化发展应用

来源：北极星电力网2023-04-19

并通过应用多模型预测控制、神经网络、智能前馈及模型自适应等多种现代控制技术设计基于运行人员操作经验的超临界机组干态/湿态自动切换的一整套智能控制策略和超临界机组在湿态工况下的智能多模型预测协调控制策略，

来源：国家电网报2023-04-11

2020年，实验室“90后”专家刘思言负责电网图像样本在深度神经网络模型训练中的作用机制研究项目，作为项目团队核心技术骨干研发的输变电巡视图像智能识别系统，获2022年度公司科技进步奖一等奖。

来源：石油Link2023-04-03

模型构建好后，可以利用大数据计算机来做计算机上的反应，也就是现在所说的通过神经网络来构建复杂的反应网络体系。

来源：《能源评论》2023-03-27

深度神经网络的研究者就好比炼丹师，通过调参数、改数据炼出一个个新的模型。...有人把现阶段深度神经网络的研究过程形象比作炼丹，其中，数据是金木水火土等自然元素，算法框架是用来炼丹的炉子，算力就是炼丹炉下的三昧真火。

来源：北极星电力网2023-03-24

：充电电压、电流、充电功率、使用率、在线率等楼宇工商业：照明用电、电梯用电、空调用电等·考虑多因子的用户侧负荷预测综合考虑天气变化、社会活动、节假日影响等因素，利用业主历史数据提取典型负荷特征值，采用神经网络

来源：南方电网公司2023-03-21

内容包括：1、研究基于红外图像距离的温差补偿算法；2、研究基于超声波和特高频图谱降噪分析算法；3、研究基于复合神经网络的红外图谱故障诊断方法。

来源：国家电网报2023-03-17

此后，该团队通过不断优化技术，于2022年改进了平台的图像处理算法和神经网络模型，实现了钢芯铝绞线导线压接x射线检测图像的高质量处理及常见缺陷的智能识别。

来源：国家电网报2023-03-14

雷宪章基于新型电力系统建设面临的挑战，创新提出打造“基于人工智能的源网荷储数字一体化系统”，基于数字和物理层面的深度融合，运用信息空间映射的神经网络算法，构建多模态数据协同能力。

来源：重庆市经济和信息化委员会2023-03-10

鼓励企业、高校、科研院所加强神经网络处理器芯片、图像处理芯片、语音处理芯片等研发和场景应用，促进高端智能芯片发展。

来源：江苏核电2023-03-07

初步具备条件，王慎行也终于从连续奋战的紧张状态中稍稍放松，开起了玩笑：“拼了几个月了，得有点成果了啊，看看我们铺设的神经网络，能不能传递大脑发出的讯号。”...打通专网“任督二脉”核心机房改造主体工作完成后，项目建设团队立即介入5g系统核心设备安装并上电调试，启动田湾核电1-4号机组全区域光纤传输系统敷设，搭建5g神经网络，实现生产区和厂前区所有室内、外区域互联

来源：苏州云能魔方能源科技有限公司2023-03-06

云能魔方以技术创新为基石，以产品创新为手段，将电力物联网、人工智能、边云计算等一系列创新技术与与新型电力储能技术、传统电力系统控制保护技术深度融合，构建起分布式储能与智能电网系统的“人工大脑+神经网络+

来源：中国电力2023-02-28

作为一种重要的优化工具，pso算法已经成功地应用于函数优化、神经网络训练等领域。pso算法不能保证以概率1搜索到全局最优解，收敛速度一般。

来源：宇通环卫2023-02-17

针对道路洗扫作业的需要，该车搭载了宇通自主开发的垃圾识别系统，能够通过多重神经网络模型，对垃圾进行分类识别，通过控制上装自动作业系统，提升清扫作业效率以及路面洁净率，并达到节能减排的效果。...在自动驾驶领域最为核心的感知与定位方面，宇通无人驾驶环卫车采用高线束激光雷达、高动态模组相机等多传感器融合，能够实现对250米以内运动物体的多重感知，而且借助深度学习的神经网络，感知准确高，从而全面保障运行安全

来源：能源新媒2023-02-14

但是，这些答案如何得到的，我们显然并不清楚，它来自于超过成千上万的神经网络节点。每个点都有贡献，但是也微不足道。那么，这种“黑盒”（blackbox）需要被理解吗？

来源：高工锂电2023-02-06

在2022高工锂电材料大会上，武汉动力再生董事长张宇平分享到，为攻克梯次利用难点，格林美开发hppc（神经网络）、eis（交流阻抗谱）等无损测试手段，快速获取soh/soc性能参数；利用神经网络、支持向量机等对电池分选模型进行训练

来源：江西省人民政府2023-02-01

加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器，突破面向云端训练、终端应用的神经网络芯片及配套工具，积极布局面向人工智能应用设计的智能软件。

来源：能源评论•首席能源观2023-01-30

该研究首次尝试使用数据驱动的机器学习方法来实现基于碳卫星数据的高精度碳计量——融合了碳卫星所测得的碳浓度数据、全球气象数据以及由烟气排放连续监测系统（cems）记录的电厂位置和实际碳排放数据得到的多模态数据，设计了针对该数据的先进自监督深度神经网络算法

来源：能源评论•首席能源观2023-01-29

该研究首次尝试使用数据驱动的机器学习方法来实现基于碳卫星数据的高精度碳计量——融合了碳卫星所测得的碳浓度数据、全球气象数据以及由烟气排放连续监测系统（cems）记录的电厂位置和实际碳排放数据得到的多模态数据，设计了针对该数据的先进自监督深度神经网络算法

来源：北极星储能网2023-01-28

储能电站黑匣子等）供应商与系统方案提供商，公司以技术创新为基石，将电力物联网、人工智能、边云计算等一系列创新技术与与新型电力储能技术、传统电力系统控制保护技术深度融合，构建起分布式储能与智能电网的“人工大脑+神经网络