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      2020年1-2月份电力工业运行简况:第一产业和城乡居民用电正增长

      来源:中电联2020-03-24

      2工业用电量数据不包含湖北省。3制造业用电量数据不包含湖北省。4四大高载能行业用电量数据不包含湖北省。5本年新增火电装机统计口径包含应急调峰储备电源。

      2020年1-2月份电力工业运行简况

      来源:中电联2020-03-24

      2工业用电量数据不包含湖北省。3制造业用电量数据不包含湖北省。4四大高载能行业用电量数据不包含湖北省。5本年新增火电装机统计口径包含应急调峰储备电源。

      1-2月二产用电量跌幅远超受疫情直接影响的三产

      来源:叶春能源2020-03-18

      2细看用电量走势用电量是最能直接反映经济变化的指标,分析1-2月份用电量数据,可以细看产业和行业运行情况。

      来源:北极星售电网2020-03-17

      建立“散乱污”企业动态管理机制,进一步夯实网格化管理,落实乡镇街道属地管理责任,以农村、城乡结合部、行政区域交界等为重点,强化多部门联动,创新监管方式,充分运用电量数据以及卫星遥感、无人机等技术,持续开展

      2020年1-2月发<mark>用电量数据</mark>点评:水火电短期受冲击 后续电量增速有望改善

      来源:EBS环保公用研究2020-03-17

      事件国家统计局发布2020年1-2月发电量数据。2020年1-2月,规模以上电厂发电量10267亿千瓦时,同比下滑8.2%。(来源:微信公众号“ebs环保公用研究”id:ebenvironment 作者

      来源:中国电力报2020-03-13

      如国网天津电力公司采集滨海新区82万余户居民近3000万条日用电量数据,构建居民短暂和长期外出、举家返回等多个场景多套算法模型,精准判断流动总量和小区分布,被纳入社区网格化管理。

      新冠疫情下电力供需形势分析

      来源:中国电力企业管理2020-03-12

      由2019年全年用电量数据来看,疫情直接影响的第三产业用电量占比达30.5%,疫情较为严重的中部和东部城市用电量分别为47.2%、18.7%。

      疫情影响下2020年用电需求预测

      来源:中国电力企业管理2020-03-12

      由2019年全年用电量数据来看,疫情直接影响的第三产业用电量占比达30.5%,疫情较为严重的中部和东部城市用电量分别为47.2%、18.7%。

      疫情影响下的企业复工复产情况调查分析 ――基于电力需求侧管理平台监测数据

      来源:中电联电力评价咨询院2020-03-12

      为更好地服务实体经济,为政府决策提供参考依据,工业领域电力需求侧管理促进中心以电力需求侧管理平台监测用电数据为基础,就企业复工复产情况开展了线上专题问卷调查,并通过分析企业生产的用电量数据,与企业历史上正常生产时的用电量数据相比

      来源:北极星大气网2020-03-11

      建立“散乱污”企业动态管理机制,进一步夯实网格化管理,落实乡镇街道属地管理责任,以农村、城乡结合部、行政区域交界等为重点,强化多部门联动,创新监管方式,充分运用电量数据以及卫星遥感、无人机等技术,持续开展

      来源:国家电网报2020-03-10

      在浙江、江苏、安徽、四川、重庆等多地,电网企业正借助对企业生产和居民生活用电量数据的分析,为复工复产和防疫管控提供决策依据。...在企业生产方面,电网企业利用每天企业生产用电量数据,与历史上正常生产时期的日均用电量比较,研判企业复工情况,并统计得到各个区域及各个重点行业的情况。

      数据赋能 助力综合能源业务市场拓展

      来源:朗新研究院2020-03-10

      具体数据需求如下:①客户每日用电量数据(客户编号、数据日期、日用电量等);②客户每日96点用电量数据(客户编号、数据日期、时段、用电量,最大负荷等);③客户每月用电量数据(客户编号、数据日期、月用电量等

      来源:国家电网报2020-03-10

      在浙江、江苏、安徽、四川、重庆等多地,电网企业正借助对企业生产和居民生活用电量数据的分析,为复工复产和防疫管控提供决策依据。...在企业生产方面,电网企业利用每天企业生产用电量数据,与历史上正常生产时期的日均用电量比较,研判企业复工情况,并统计得到各个区域及各个重点行业的情况。

      来源:中国能源报2020-03-06

      国网能源研究院副总经济师兼经济与能源供需研究所所长单葆国解释:“电网企业通过分析当前每天企业生产的用电量数据,与企业历史上正常生产时用电量相比,进行适当加工分析形成企业复工电力指数,反映该企业的复工情况

      电力大数据全景扫描全国各省复工情况

      来源:电力大数据2020-03-03

      针对滨海新区辖区内超过82万户居民的近3000万条日用电量数据进行云端采集,构建起居民短暂和长期外出、举家返回等多个场景模型,据此可精准判断出辖区内居民的日流动总量和分布。

      来源:国网天津电力2020-03-02

      对82万余户居民的近3000万条日用电量数据进行云端采集,落实全覆盖排查要求,构建居民短暂和长期外出、举家返回等3个场景多套算法模型,精准判断出辖区内居民的日流动总量和小区分布,形成分析报告报送滨海新区防控指挥部

      2019年全国电力数据大盘点:用电量排行前十的省份有哪些

      来源:智托管理咨询2020-02-28

      (见图9)对比2018-2019年全国23个省、4个直辖市和5个自治区的用电量数据,黑龙江、陕西、宁夏、河北、西藏、广西、新疆、海南、内蒙古、云南10省区的用电量增速较快,位列全国用电量增速前十名。

      2019年全国电力数据大盘点:用电量排行前十的省份有哪些?

      来源:智托管理咨询2020-02-28

      (见图9)对比2018-2019年全国23个省、4个直辖市和5个自治区的用电量数据,黑龙江、陕西、宁夏、河北、西藏、广西、新疆、海南、内蒙古、云南10省区的用电量增速较快,位列全国用电量增速前十名。

      来源:新华社2020-02-28

      其中,针对滨海新区辖区内超过82万户居民的近3000万条日用电量数据进行云端采集,构建起居民短暂和长期外出、举家返回等多个场景模型,据此可精准判断出辖区内居民的日流动总量和分布,为当地阻击疫情提供科学精准支撑

      电力大数据看各省企业复工情况

      来源:易电在线2020-02-21

      企业复工电力指数是通过采集当前每天企业生产的用电量数据与企业历史上正常生产时的用电量相比较并用大数据进行分析形成的指数,既能客观准确地反映哪些企业复工,又能反映复工企业恢复了多少产能。

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