来源：运达股份2024-09-25

为主题，向与会嘉宾分享了运达股份行业领先的数字孪生技术：通过利用数字建模对现实机组及风电场进行虚拟世界映射，进而实时反映机组在不同条件下的运行情况，引入机器学习和人工智能、大数据等工具库，对风电机组及风电场的设计

来源：上海市科学技术委员会2024-09-20

研究内容：开展质子交换膜燃料电池贵金属催化剂的活性位/活性相研究，通过高通量计算结合机器学习分析原子组成和电子导电性，阐明催化机理。...研究内容：开展质子交换膜燃料电池贵金属催化剂的活性位/活性相研究，通过高通量计算结合机器学习分析原子组成和电子导电性，阐明催化机理。

来源：远光软件2024-09-14

远光软件自2015年起便投入到人工智能技术的研发中，积极探索机器学习、计算机视觉等关键技术。

来源：四川省人民政府2024-09-14

授予“复杂地形恶劣环境电网多机协同智能应急勘灾关键技术及应用”等33项科技成果四川省科学技术进步奖一等奖，授予“射频前端芯片与天线关键技术及应用”等70项科技成果四川省科学技术进步奖二等奖，授予“基于机器学习的帕金森病智能筛查技术及应用

来源：风能专委会CWEA2024-09-11

sarwind是一种基于合成孔径雷达(sar)数据，并结合数值模拟和机器学习的海上风资源评估的方法，并已在全球不同海域实际案例上进行验证。

来源：湖南省工信厅2024-09-06

机器学习技术，重点推动机器学习数据预处理、模型表达和格式、模型效果评价等方面技术创新。...中试验证方面，推进智能虚拟中试，构建高精度、全流程仿真模型，推动机器视觉、机器学习、人工智能大模型在中试环节的应用，通过全面感知、实时分析、科学决策和精准执行优化工艺过程，提升试验效率。

来源：远光软件2024-08-22

远光软件聚焦ai全栈能力整合和软硬一体化应用，融合机器学习、知识图谱、ocr、自然语言处理、生成式ai、物联网等多种技术，为企业构建人机共进的智能生态系统，推动企业管理从流程驱动走向数据驱动、ai驱动。

来源：远光软件2024-08-22

同时，利用机器学习对用户历史行为数据进行学习分析，预判用户行为，形成“千人千面”的财务助手。让员工可以“由动手变动口”, 财务服务人员可以“由被动变主动”的服务。...应用1：ai+数智人：智能助理数智人以nlp 技术、语音识别技术、机器学习为技术引擎，具有高性能自然语言应答能力。结合企业知识库，可实现 7*24h 不间歇提供在线问答及操作引导。

来源：上海市经信委2024-07-31

推动人工智能大模型、知识图谱、机器学习等技术在产业领域落地应用，加强行业大模型在垂直领域的深度应用。鼓励工业服务业企业参与建设高质量语料库。

来源：上海市人民政府2024-07-31

推动人工智能大模型、知识图谱、机器学习等技术在产业领域落地应用，加强行业大模型在垂直领域的深度应用。鼓励工业服务业企业参与建设高质量语料库。

来源：赤峰市人民政府2024-07-30

建设园区级及企业级数字仿真孪生、机器学习、深度学习等ai技术与能源生产使用相结合的能源智慧化工程，帮助园区精准掌握能源使用状况，为园区和企业管理提供科学、精准的决策依据。3．孪生智慧工厂。

来源：重庆市人民政府2024-07-30

支持有条件的企业建设集机器学习、智慧识别、异常检测、远程诊断、智能预警、智能决策分析等功能于一体的全生命周期智能运维服务平台。

来源：上海市经济和信息化委员会2024-07-30

推动人工智能大模型、知识图谱、机器学习等技术在产业领域落地应用，加强行业大模型在垂直领域的深度应用。鼓励工业服务业企业参与建设高质量语料库。

来源：信阳市人民政府2024-07-26

积极探索机器学习、大数据分析、传感器等技术在重点企业用能监测领域创新应用，实现重点行业、重点企业用能参数的实时监测、准确定位和治理策略优化。

来源：信阳市人民政府2024-07-25

积极探索机器学习、大数据分析、传感器等技术在重点企业用能监测领域创新应用，实现重点行业、重点企业用能参数的实时监测、准确定位和治理策略优化。

来源：信阳市人民政府2024-07-24

积极探索机器学习、大数据分析、传感器等技术在重点企业用能监测领域创新应用，实现重点行业、重点企业用能参数的实时监测、准确定位和治理策略优化。

来源：襄阳市人民政府2024-07-22

研究建立适用于襄阳的“双碳”数据分析指标体系和算法模型，加强数据挖掘、机器学习等技术在数据分析中的应用，准确把握重点领域、行业、单位的碳排放情况和波动趋势，强化监测预警分析能力。

来源：襄阳市人民政府2024-07-22

研究建立适用于襄阳的“双碳”数据分析指标体系和算法模型，加强数据挖掘、机器学习等技术在数据分析中的应用，准确把握重点领域、行业、单位的碳排放情况和波动趋势，强化监测预警分析能力。

来源：北京市科学技术委员会2024-07-12

3.智能装备领域，重点支持应用先进感知、智能控制、机器学习、人机协作等前沿技术应用探索，推动装备智能化发展。增强自主可控、软硬一体、数字化制造、数据服务增值能力，投资“优品智造”类企业。

来源：上海市政总院2024-07-09

项目采用智慧水厂设计理念，可在多个位置安全、不间断漫游，达到“所见即所得”“远程操控”“机器学习和辅助决策”等效果，力求达到“少人运行、无人值守”的目标。