来源：中国社会科学报2017-01-06

信息，指的是要解决企业与政府、中央政府和地方政府之间在碳市场政策、排放数据、产量数据以及生产工艺、排放边界等方面的信息不对称问题。确保数据的真实和准确，是碳市场建立的基石。

来源：中国产业信息网2017-01-03

2015-2016水泥和平板玻璃月生产量数据来源：公开资料整理2015-2016a 建材月耗煤量

来源：电动汽车资源网2016-12-16

电动汽车资源网记者整理了今年前11个月的纯电动客车产量数据并绘制了上图，从图中我们可以清晰的看到，今年11月份的产量明显上升，相比前十个月的产量来说，简直就是一个逆天啊!

来源：中国能源报2016-12-08

根据十二五的实践和实际产量数据，近5年全国煤层气产量平均增速为14.9%，其中地面开采平均每年递增5.7亿立方米，平均年增率24%；煤矿井下抽采量平均每年递增11.4亿立方米，平均年增率12.1%。

来源：中国电池网2016-12-06

具体情况见表4：表4：2016年上半年中国新能源汽车产量及动力电池需求量数据来源：2016年车辆产量数据来自中汽中心，其他数据来自真锂研究。2016年8月20日。

来源：中国电力报2016-11-23

在能源供给方面，上文提到的新疆能源产量数据不断提升，不仅为新疆自身的经济社会发展提供充足供应，还通过疆能外送为全国的能源供应与安全作出重大贡献。

来源：中国电力报2016-11-21

在能源供给方面，上文提到的新疆能源产量数据不断提升，不仅为新疆自身的经济社会发展提供充足供应，还通过疆能外送为全国的能源供应与安全作出重大贡献。

来源：能源与环保2016-11-18

然而经常诉诸报端的我国钢产量数据、水泥产量数据、环保排放总量以及水资源消费等等数据告诉我们：对于一个如此大体量的经济体，他的快速成长所消耗的资源总量是惊人的，也是不可持续的。

来源：能源与环保2016-11-18

然而经常诉诸报端的我国钢产量数据、水泥产量数据、环保排放总量以及水资源消费等等数据告诉我们：对于一个如此大体量的经济体，他的快速成长所消耗的资源总量是惊人的，也是不可持续的。

来源：北极星售电网2016-11-16

详见下表：二、年度产品产量年度产品产量为经第三方核查机构核查且经有关部门审定确认的企业2016年度各产品产量数据。

来源：产业网2016-10-19

2016年7月中国光缆产量为3075.9万芯千米，同比增长2.1%。2016年1-7月止累计中国光缆产量18008万芯千米，同比增长15.8%。2016年1-7月全国光缆产量数据表如下表所示：2016年

来源：智汇光伏2016-09-29

然而经常诉诸报端的我国钢产量数据、水泥产量数据、环保排放总量以及水资源消费等等数据告诉我们：对于一个如此大体量的经济体，他的快速成长所消耗的资源总量是惊人的，也是不可持续的。

来源：英才杂志2016-09-20

同样不达标的还有特斯拉的汽车产量，数据显示，特斯拉二季度交付车辆14402辆，未达到预期的17000辆，也低于一季度的14810辆。

来源：捷配仪器仪表2016-09-05

不仅在监控灾害，收集农作物健康与产量数据，监控输油管与钻塔运行情况数个方面，均取得了巨大成绩。...不仅在监控灾害，收集农作物健康与产量数据，监控输油管与钻塔运行情况数个方面，均取得了巨大成绩。

来源：中国环境管理2016-09-02

用电数据方面，本研究获取上海市工业企业每日96点用电数据（每15分钟一个数据）用于替代上海市工业生产产量数据，作为上海市工业企业生产的直接变量。...根据《工业污染物产生和排放系数手册》给出的各工业行业每单位产量各道工序的污染物排放系数，结合企业年产量数据，也可以计算出各个企业污染物排放的年度数量。

来源：新能源Leandermp2016-08-18

)2016上半年主要锂离子电池生产商产量数据及市场占有率几乎所有的主要电池供应商的销售都有所增长。...以下是insideevs根据ev sales blog的16年上半年电动汽车锂离子电池销售数据所做的图表：2016上半年主要锂离子电池生产商产量数据(数据源：ev sales blog，含与15年数据对比

来源：亚洲电能质量联盟2016-08-03

2010年，约7200亿元等值于2.15倍2011年中国的大米产量数据来源：chinandrc（2010）leonardoenergypqlosssurvey（2007）apqishanghaipqlosssurvey

来源：均衡博弈讨论会2016-08-03

下面这张图，是1-6月份煤炭产量数据，数据来源于国家统计局。4-6月份，特别是5-6月份同比下降幅度明显加大了。根据统计局的数据， 1-6月份全国煤炭行业一共减产了1.75亿吨。

来源：绿色和平2016-07-21

利用全国的钢铁与水泥工业产量数据和大气质量数据建立线性回归模型，拟合结果也显示出统计学显著的相关性，空气质量变化的47%可以由工业活动的变化解释。

来源：能源大嘴2016-07-20

利用全国的钢铁与水泥工业产量数据和大气质量数据建立线性回归模型，拟合结果也显示出统计学显著的相关性，空气质量变化的47%可以由工业活动的变化解释。