来源:阳光电源2025-10-27
“三稳”护航,省心稳赚稳支撑:自研用户侧构网技术,全天候稳支撑应对用户侧业务场景多样化,用电环境复杂化,st510cs自研嵌入式pcs采用三相四线制,无需外配隔离变,支持单相100%不平衡负荷,同时搭载阳光电源全场景干细胞电网技术
来源:广东省人民政府新闻办公室2025-10-24
支持研发单位开发多模态智能体自主学习与仿真平台,实现工业机器人复杂装配的虚实融合迁移与自适应操作,有效提升了生产效率与智能化水平;布局“基于电力大模型的城市智慧用能调度平台研发及应用”项目,支持研发单位围绕电网安全监测、设备运维、调度优化等业务场景
来源:北极星输配电网2025-10-24
来源:南瑞水电2025-10-22
数智驱动的多能互补调度,打造水火风光储数智化多能源耦合模型,破解传统模型对复杂业务场景适应性不足及多区域、多能源协同困难的难题,显著提升清洁能源消纳及利用水平。
来源:协合运维2025-10-22
重点展示了“聆风”数智产品矩阵——涵盖电力交易平台、智储管理平台、智慧售电平台、虚拟电厂平台等,覆盖多用户角色、多业务场景、多资产类型,提供电力交易全流程数智化解决方案。
来源:瀚蓝环境2025-10-21
充分利用现有资源及业务场景为合作提供稳定基础瀚蓝目前在全国运营19个餐厨垃圾处理及动物无害化处理工厂,依托多元且稳定的原料来源、高效的产业园协同生态和智能精细化的收运管理,每年稳定产出废弃油脂及生物柴油
来源:中国电力报2025-10-20
2030年目标侧重于“全面赋能、生态构建”,着力推动能源领域人工智能专业技术总体达到世界领先水平,形成一批全球领先的研发创新基地,实现跨领域、跨业务场景赋能。
来源:国轩高科2025-10-20
,其10月13日在2025年沙特太阳能暨储能展上发布的全场景零碳解决方案显示,该方案以全球化的数字能源平台和全场景的储能产品为底座,覆盖零碳园区、零碳工厂、零碳重工、零碳交通、零碳文旅、零碳家庭等6大业务场景
来源:江苏省盐城供电公司2025-10-18
他们进一步落实总部部署,秉持“实用实效”的工作原则,针对需求迫切、应用广泛的业务场景加快推动相关智能体研发工作。这体现了江苏电力脚踏实地、稳步推进的工作态度。...这一创新性技术路线,在响应国家电网公司既定工作目标的基础上,全方位拓展业务场景,为“电力经济关系智能研判”提供了系统性解决方案,彰显了江苏电力在技术创新上的深厚底蕴与无限潜力。立足当下,着眼长远发展。
来源:泰富江苏共享网络科技有限公司2025-10-15
以数据校验规则配置为例,用户可利用图形化工具灵活定义正则表达式与取值范围,能够迅速适应能源行业复杂多变的业务场景,如不同能源产品的计量标准差异、设备参数的多样化等,大大缩短了系统开发周期,提高了系统的灵活性和可维护性
来源:河北省人民政府2025-10-15
加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、环境监测感知、公共安全预警、社会治安管理、市场监管等方面的应用,围绕耕地保护、环境监测、矿山管理、危化监测、尾矿库监管、“三品一特”监管、知识产权保护、公平竞争审查等关键业务场景
来源:北极星电力网2025-10-10
如今“‘人工智能+’能源”则是在此框架之上,将人工智能技术深度植入全产业链,实现跨领域、跨行业、跨业务场景的全维度赋能。
来源:南方电网报2025-09-26
该数字员工攻克了供应链动态优化难题,支持供应链全过程多业务场景的实时感知、多维分析、智能决策与自动执行,实现了从数据驱动到知识赋能再到智能自主的创新成效,并为行业供应链数智化转型提供了可复制的南网经验。
来源:中能传媒研究院2025-09-25
中国石油、中国石化等企业已经迈出实质性步伐,昆仑大模型、ai中台等基础设施逐步搭建,覆盖全产业链各关键业务场景的智能应用正在落地生根。...央企“ai+”专项行动调研显示,央企业务场景多为定制化需求,需结合工艺、设备、环境等复杂变量。通用大模型在支持企业垂类大模型构建、满足特定需求方面还要进一步加强。
来源:国家能源集团2025-09-25
景峡北等三座“黑灯工厂”成功建设,实现了无人巡检、远程监控、自主决策的新模式;伊犁喀什河流域智慧水电建设,赋能梯级电站智能运维、智能检修、智慧调度、智能决策等全业务场景,为水电站装上“智慧大脑”。
来源:国家数据局2025-09-25
三是打造数字化中枢系统,赋能业务场景落地。基于高质量数据集与核心算法模型,建设天然气管网运行数据应用平台,并支持开发进出平衡分析、长思维链等8大智能体,实现数据价值在核心业务场景的深度应用。
来源:国家能源投资集团有限责任公司2025-09-25
来源:工信部2025-09-24
加快数字化绿色化改造,发布重点行业数字化转型系统解决方案,推动关键业务场景适应性改造与规模化升级,开展水泥、平板玻璃等行业“六零”工厂培育;加强标准引领,制修订建筑用安全玻璃、绝热材料燃烧性能等强制性国家标准
来源:中国电力报2025-09-24
(一)夯实数据基础深度融合电力业务场景,贯穿“采集—存储—处理—分析—应用”数据要素治理全链路,构建电力数据要素全生命周期高效、智能、安全的数据管理体系。...如“人工智能+火电”围绕清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向,在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景开展创新;“人工智能+新能源”针对出力波动性与间歇性问题,推动高精度功率预测