来源:能源评论·首席能源观2019-11-19
据此,服务商可挖掘用户需求,针对性地提供自身产品和服务,提升市场规模效应;研究机构可在此发布观点,获取思路,促进线上知识分享与交流互鉴;政府可通过行业大数据分析、上下游产业分析,掌握经济发展、行业发展趋势
来源:电联新媒2019-11-19
三是从服务监督后评估方面,建立健全客户服务体验监督机制,充分发挥供电服务指挥质量监督职能,利用大数据分析,建立问题台账,找准问题症结,采取针对性措施督办解决,确保处理一类问题,规范一类业务;将客户体验评价与年度考核
来源:北极星输配电网2019-11-19
secmax 智慧用电“云管边端”一体化运营平台实现了将终端感知层多源异构的用电数据标准化的接入云端平台,并能够对用电侧数据进行精准大数据分析,提高用电安全全息感知能力。
来源:北极星环保网2019-11-18
加强工业设备、智能家电等用电大数据分析,优化设计,降低能耗。推动氢能产业创新、集聚发展,完善氢能制备、储运、加注等设施和服务。(九)推进消费服务重点领域和制造业创新融合。
来源:北极星电力网2019-11-18
加强工业设备、智能家电等用电大数据分析,优化设计,降低能耗。推动氢能产业创新、集聚发展,完善氢能制备、储运、加注等设施和服务。
来源:中国山东网2019-11-18
,该项目利用最新研发的智慧用电开关、智慧型独立式感烟火灾探测器,运用到重点单位与区域的消防安全保卫工作,将互联网技术与智能消防产品有机结合,能够快速实现大规模的应用覆盖,并且具备秒级、远程的高效预警及大数据分析等功能
来源:格隆汇2019-11-18
具有一定的规模优势的代表性企业或将先行抓住机会,有所受益,根据相关券商给出的研报,相关以下个股或将可以关注:图片来源于:wind环境监测概念的相关个股:先河环保:公司的业务涵盖生态环境监测装备、运维服务、社会化检测、环境大数据分析及决策支持服务
来源:国家电网报2019-11-18
、休息、集货、维修、租赁等综合物流服务,形成新能源配送的综合服务网络;另一方面应用新技术打造智能物流信息平台,提供集货服务、路线规划、智能寻桩等服务,有效提升单车运载价值,并进一步通过区块链技术和物流大数据分析
来源:电网头条2019-11-18
“未来小区综合服务平台”是杭州供电公司以浙江省推进未来社区建设为契机,以智慧用电为核心,应用物联网、云计算、大数据分析等先进技术服务社区的新尝试。
来源:北极星储能网2019-11-15
来源:艾媒咨询2019-11-15
4.2 2017-2019年垃圾分类产业链受益环节大数据分析4.2.1 垃圾分类促进环卫装备更新换代2017年,国务院办公厅转发国家发展改革委、住房城乡建设部《生活垃圾分类制度实施方案》后,中国自卸式垃圾车的销量有了爆发式增长
来源:国家发改委2019-11-15
来源:北极星风力发电网2019-11-15
2、合理储备管理,严格供货时效金风科技的备件库房选址是基于项目分布和大数据分析的结果,其合理的储备管理可以将近70%的配送里程,控制在300公里以内,有效保证供货时效。...为了更好的服务于客户,近几年来,金风慧能依托母公司金风科技常年积累的产业链资源,全国备件仓储、物流服务网络,不断研究和探索覆盖风电项目全生命周期的备品备件消耗预测模型、备品备件管理体系等,并结合大数据分析工具
来源:中电科安科技股份有限公司2019-11-14
secmax 智慧用电“云管边端”部署架构平台实现了将终端感知层多源异构的用电数据标准化后接入云端平台,能够对医院的用电侧数据进行精准大数据分析,提高用电安全全息感知能力。
来源:中国电力新闻网2019-11-14
该智能配变终端基于数据融合及“大云物移”技术,深化低压设备大数据分析,完成台区低压拓扑自动识别、电能质量分析及治理、停电信息主动上报及 诊断、台区线损分析及治理,重点对低压停电事件、台区负载及三相不平衡等开展专题分析
来源:中国电力新闻网2019-11-13
这两层防护可判断充电的车存在安全隐患时立即停止充电,并快速采集车辆数据,同时和全国同一时间、同一车型的充电数据做大数据分析。通过纵向和横向安全评估,保障安全。
2019年以来,已陆续形成69项大数据应用成果,在该公司大数据应用商店发布共享,“水电厂agc大数据分析诊断”“基于大数据的电能替代精准定位”等一批“小而美、巧而精”的大数据应用正在逐渐发挥出巨大价值。
来源:中国能源报2019-11-13
郭万贵:五彩湾智慧电厂围绕安全经济运行目标,采用物联网、大数据分析、人工智能、一键启停(aps)、虚拟现实、移动应用、机器人应用等现代化高新技术,构建“智慧运行”“智慧检修”“智慧安全”“智慧环保”四大智慧应用模块
来源:《风能》2019-11-12
提供新能源大数据分析、新能源发电情况评价、新能源数据挖掘三大服务,依托新能源海量数据,通过应用云计算、大数据分析、人工智能、区块链、5g等先进技术,挖掘新能源数据资产价值,支撑新能源大数据分析与成果应用