来源：36大数据2017-08-28

人工智能如何起到帮助作用面对这些挑战，新兴的人工智能技术似乎提供了答案。

来源：环境工程2017-08-18

也就是说，水处理专家管理系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据水处理一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题

来源：环保圈2017-08-17

据介绍，这一项目应用了全球首创的自动进出料机器人，嵌入自动定位、远程监控、人机交互等人工智能技术，实现了无人值守、精准进出料、远程智能化控制。

来源：远光软件2017-08-17

同时，远光软件还在积极探索人工智能在政务领域的应用，基于政务大数据，用人工智能技术提升政务服务效率，实现智能咨询、智能预审等功能。

来源：中国产经新闻2017-08-16

烟花企业应该激发科技创新意识和提高创新能力，运用人工智能技术，声、光、电技术等高科技技术，研发出更活灵活现的、具有更强感官体验的高科技烟花产品。限改禁对烟花企业来说，反而会成为一种促进科技发展的动力。

来源：BENTLEY软件（北京）有限公司2017-08-07

类似这样的分析和人工智能技术可以更好地帮助用户提高工作效率，使整个行业能够真正地进步。第二项，传感器与物联网技术的有机结合。

来源：国家电网报2017-08-01

该公司根据公司对配网设备的管理要求，针对配电线路故障指示器点多面广、质量保证难度大的难题，运用人工智能技术，在减员增效的同时，实现配电设备到现场的即插即用，提高了施工效率，并实现配网设备的全寿命周期信息追溯

来源：远光软件2017-07-25

而随着财务机器人等人工智能技术在财务管理领域的创新应用成果的出现，为财务共享服务的未来发展提供了全新的拓展思路。

来源：中国电力新闻网2017-07-24

该平台利用计算机技术和人工智能技术，实现对设计成果的智能评审，提升了评审速度，保障了评审质量。

来源：中电万通微信公众号2017-07-24

配电网智能化运维管控平台是基于配电网大数据、利用大数据深度挖掘及人工智能技术，为配电网运维检修管理提供智能决策和协同指挥。

来源：国家电网报2017-07-20

该平台利用计算机技术和人工智能技术，实现对设计成果的智能评审，提升了评审速度，保障了评审质量。

来源：亮报2017-07-12

现如今，要经受得住新能源革命、能源互联革命的考验，电力企业应把握主动权，用人工智能技术驱动行业大变革。...可以预见，未来更多的人工智能技术将被利用，传统制造业企业将发展为具有创造力和解决复杂问题能力的智慧工厂。

来源：远光软件2017-07-05

此外，远光软件还将物联网技术与人工智能技术融合创新，打造了认证精灵、智能报账机、扫描精灵、智能档案柜等一系列企业管理领域的软硬件一体化智能管理设备。...远光软件代表向嘉宾介绍了人工智能技术在企业管理领域的创新成果。远光智控云财务共享服务解决方案中，通过打造智能机器人，可以实现智能商旅、智能填单、智能报销、智能客服等服务。

来源：新华网2017-06-26

北京中科博联环境工程有限公司工程运营中心总监唐洪波说，汉西污泥智能好氧发酵项目，此项目应用了全球首创的自动进出料机器人，嵌入自动定位、远程监控、人机交互等人工智能技术，实现了无人值守、精准进出料、远程智能化控制

来源：it1682017-05-15

从痛点出发，刘宗长表示，虽然人工智能技术突飞猛进，但在工业领域的应用仍处于探索阶段，还有许多问题需要解决：比如与工业场景中的痛点契合、以机理模型为基础、对业务场景的深度理解、以为客户创造价值为最终目标。

来源：北极星环保网2017-05-09

未来，中国生态发展论坛还会与长城会在人工智能技术辅助环境技术创新、环境大数据智能分析等方面有更加深入的合作。以下是贺克斌院士现场演讲内容摘要：雾霾问题根源在哪里?

来源：亮报2017-04-19

盾构机连续作业后，施工管理方还将采用巡检机器人和人工智能技术，起到提高工效、降低管理风险的积极作用。工程投运前，每天对我们都是新的考验。

来源：国家电网杂志2017-04-14

从微观层面来说，智能制造的核心是工业大数据和人工智能技术在制造领域的深度集成应用，需要大力加强工业大数据和人工智能基础核心技术及平台研发能力;同时开展国家标准制定工作，引导企业参与国际标准制定，力争在新兴领域的国际标准化活动中占据有利地形

来源：北极星环保网2017-04-13

积极开发人机交互、机器学习、模式识别等人工智能技术,提升精密传感、系统芯片、关键网络设备、控制系统等基础软硬件研发制造能力,推动计算智能、感知智能、认知智能等应用创新,重点培育郑州、洛阳等产业集群。

来源：北极星电力网2017-04-12

积极开发人机交互、机器学习、模式识别等人工智能技术,提升精密传感、系统芯片、关键网络设备、控制系统等基础软硬件研发制造能力,推动计算智能、感知智能、认知智能等应用创新,重点培育郑州、洛阳等产业集群。