来源:北极星输配电网2016-11-09
双向互动可以通过电子终端将用户之间、用户和电网公司之间形成网络互动和即时连接,实现电力数据读取的实时、高速、双向的总体效果,实现电力、电讯、电视、智能家电控制和电池集成充电等的多用途开发,实现用户富裕电能的回售
来源:清华能源互联网研究院2016-11-08
在电网调度领域,承担了863重大项目《大电网运行状态感知、风险评估、故障诊断与调度技术》,提出了基于感知化技术与多维分析技术的电力数据可视化技术,在上海世博会国家电网馆的展示单元中得到了应用;所开发的信息化系统
来源:中国能源报2016-11-07
英国关注气候变化行动的民间智库sandbag近日也援引英国统计局和国家电网的数据指出,以截至今年10月底的电力数据为基础,预计到今年年底,英国的燃煤发电量将减少66%。
来源:中电论坛2016-11-07
早期美国电网是由私有公司和公有公司根据各自的负荷及电源条件组成的一个个孤立电网。随后在各种双边、三边、多边协议以及联合经营等方式的促进下,逐步实现了相互联网,同步运行。如今美国形成了三大联合电网体系,支持着美国本土
来源:SIA大数据2016-11-07
如果说云计算为海量分布的电力数据提供了存储、访问的平台,那么如何在这个平台上发掘数据的潜在价值,使其为电力用户、电力企业提供服务,将成为云计算的发展方向,也将是大数据技术的核心议题。
来源:投资时报2016-11-04
根据国家统计局发布9月电力数据,1至9月,全国规模以上电厂发电量同比增长3.4%。
来源:SIA大数据2016-11-02
来源:北极星电力网2016-11-01
1-9月份安徽全社会用电量1339.1亿千瓦时 比增9.6%安徽省能源局近日发布9月全省电力数据,9月份,全省全社会用电量149.7亿千瓦时,同比增长10.5%。
来源:北极星电力网2016-10-28
数据1-9月份安徽全社会用电量1339.1亿千瓦时 比增9.6%安徽省能源局近日发布9月全省电力数据,9月份,全省全社会用电量149.7亿千瓦时,同比增长10.5%。
来源:北极星风力发电网2016-10-28
北极星风力发电网获悉,安徽省能源局近日发布9月全省电力数据,其中风电累积装机容量达到168.8万千瓦。 9月份,全省全社会用电量149.7亿千瓦时,同比增长10.5%。
来源:中电经纬研究报告2016-10-28
1-9月份,全国电力供需总体宽松。全社会用电量增速同比提高,各省份9月用电量均实现正增长。供应方面, 非化石能源发电量持续快速增长,水电当月发电量负增长。受发电量持较快增长拉动,9月全国发电装机利用小时数同比降幅继续收窄
来源:中投证券2016-10-27
中电联发布9月电力数据。
来源:北极星电力网2016-10-21
国际环保组织绿色和平对于第三季度电力数据做出了详细解读。
来源:iCreations2016-10-20
(二)数据治理、行业共享建立电力数据管控体制,定义完整的电力数据管控流程和电力数据责任体系,对电力数据进行从数据获取到数据加工,到数据分发再到数据使用的数据全生命周期管理。
来源:国泰君安2016-10-20
国家能源局发布1-9月电力数据,全社会用电量同比增长4.5%,再创年内新高。其中第一、第二、第三产业和居民用电量同比分别增长4.8%、2.0%、11.5%和11.6%。
来源:能源大嘴2016-10-19
大嘴君转发了国际环保组织绿色和平对于第三季度电力数据的解读:1. 从产业用电的角度来看。纵观第二产业前三季度表现,第二产业用电量有小幅回暖的态势。
来源:中电传媒舆情监测2016-10-11
电力改革网络舆情热点监测中,据中电传媒电力数据调查中心监测数据显示:2016年09月01日至2016年09月28日有关电力改革的相关报道90篇,(与本数据调查中心8月份汇总的电力改革报道相比减少31篇)...三、 媒体关注热点分析 中电传媒电力数据调查中心通过对2016年09月01日至2016年09月28日电力改革的媒体关注热点进行统计,主要包括电改政策、电改行业信息、解读电改、电改试点、电力交易、售电行情
来源:中电能源情报研究中心2016-10-11
8月12日中电传媒电力数据调查中心电力交易机构和调度机构理想状态下应该是二者一体化,这样可以充分保证交易机构的独立性,可以保持日前和实时市场政策的一致性,防止投机,也可以增加市场的深度和市场竞争,提高运行的效率
来源:北极星输配电网2016-10-10
具体如下表所示:简单的说,售电云平台就是一个通过电力数据充分整合电力系统内部计算和存储,利用云计算、大数据进行宏观分析等等,然后根据各项数据提供定制服务的一个实用工具。
来源:国网重庆信通公司2016-10-09
地区电力光传输网络由各供电单位自行配置网管系统,实行谁运行、谁管理的原则,由于大部分的网管系统软、硬件配置差异,造成各地区网管水平的参差不齐,各地区电力数据未有效监控及统一汇总和分析,未充分发挥电力大数据效力