来源：睿商在线2013-07-11

大数据技术和服务市场为全球带来了一个增长迅猛、规模庞大的机会。...美国市场研究公司idc周二发布报告称，全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持31.7%的年复合增长率，2016年的总规模有望达到238亿美元。

来源：中国安防展览网2013-07-08

大数据推动存储市场发展近日，美国市场研究公司idc发布报告称，大数据技术和服务的不断升级，拉动全球存储市场将在2011至2016年间实现53%的复合年增长率。

来源：中国信息产业网-人民邮电报2013-07-08

实际上，大数据技术不仅是保护关键基础设施的有效手段，更是确保美国掌控赛博空间制空权的利器，是放大美国现有的经济、军事、科技优势的杠杆。...与传统的军事部署、军事手段相比，依托关键基础设施而展开的大数据技术能够兵不血刃地达到以往难以实现的目标，这对任何国家的政府特别是军方来说，都具有莫大的诱惑，毕竟不战而屈人之兵才是战争的最高境界。

来源：赛迪网2013-07-02

成为智慧城市应用桎梏的信息孤岛通过大数据技术正在逐步打破，城市向大智慧的方向更进一步。

来源：C114中国通信网2013-07-01

现如今，大数据技术又使得数据中心面临新挑战，如何把握idc发展脉络，以继续保持三重领袖的市场地位?

来源：国脉物联网2013-07-01

在技术层面，智慧城市与大数据技术关系密切。发挥云计算的集约化、虚拟化、服务化、绿色化的优势，建立智慧城市云计算中心，是适应当前大数据发展的时代要求。

来源：人民邮电报2013-07-01

支持基建决策大数据技术有助于电力企业基础设施选址、建设的决策。...提高智能控制大数据技术将加速电力企业智能化控制的步伐，促进智能电网的发展。

来源：远光软件股份有限公司2013-07-01

随着新兴it技术的蓬勃发展，远光软件已将大数据技术和电力企业燃料管理业务有机融合，以信息化为中枢，以燃料全过程管理为抓手，助力更多的发电集团实现燃料管理标准化、精细化、科学化、智能化。

来源：赛迪网2013-06-27

然而，大数据技术并非无懈可击，它带来信息行业飞速发展的同时，也使信息安全问题更加复杂。

来源：3S新闻周刊2013-06-26

如果说移动互联网的兴起，让地理信息的展示与分享有了全新的平台，更让跨界价值全面走向大众新领域，那么云计算技术、大数据技术更是推动地理信息产业走向轻量化、便捷化。

来源：中国电力电子产业网2013-06-21

信息技术与运营技术的融合，可结合网络控制、过程自动化、通信和方兴未艾的大数据技术，帮助众多行业客户提高资产和系统的可靠性、安全性，改善运营绩效。

来源：eNet硅谷动力2013-06-09

目前，包括大数据在内的整体it产业竞争从此前的企业间竞争转变为技术系统、产业体系之间的竞争，中国政府应该重点支持国内it企业整合产业链上下游资源，形成了一个强有力的大数据技术生态系统，抢占全球产业发展的先机

来源：国脉物联网2013-06-08

此外，大数据在相当长的时间内还是个新鲜事物，即使年复合增长率高达32%，到2016年全球大数据技术和服务市场总额也就是240亿美金左右，不切实际、一窝蜂地上大数据项目不应鼓励。

来源：机房3602013-06-06

但szykman担心的是，真正了都大数据技术构架的人太少。我们需要好好想想大数据及我们如何利用它，特别是在一些特殊领域。无论是政府的直接应用还是由政府出资科研，政府都在推动大数据这一前沿技术的发展。

来源：畅享网2013-06-06

最后，应用在于创新，创新源于市场，企业是创新的主体，创新来源于市场的需求，市场需求需要企业挖掘、分析，大数据技术可以为企业的决策者提供商机，提供创造的启迪。

来源：科技资讯网2013-06-05

在致辞中，吴基传也提到了时下备受关注的创新问题，他认为：创新来源于市场需求，大带宽、大数据技术可以为企业提供发展商机，企业要充分运用现有政策和科技专项，联合公关，抓住市场服务创新的火花，推进云服务的应用

来源：机房3602013-06-04

但szykman担心的是，真正了解大数据技术构架的人太少。我们需要好好想想大数据及我们如何利用它，特别是在一些特殊领域。无论是政府的直接应用还是由政府出资科研，政府都在推动大数据这一前沿技术的发展。

来源：DOIT2013-05-31

为何厂商关注大数据技术?据idc报告显示，大数据技术与服务市场销售额将从2010年的32亿美元增长到2015年的169亿美元，其年均增长率会是一般it市场的7倍。

来源：人民邮电报 作者：黄舍予2013-05-08

但令人庆幸的是，大数据技术，尤其是大数据分析技术的发展和成熟，将为人们利用数据带来帮助，为深入了解数字宇宙甚至宇宙本身提供捷径。

来源：网易2013-03-27

大数据技术强调的是从海量数据中快速获取有价值信息的能力，如何从海量数据中高效获取数据，有效地深加工并最终得到有用的数据是能源企业涉足大数据的目的。