来源：国家电网杂志2015-11-12

这一末梢农配网的升级，是大数据应用的结果。国网福建省电力有限公司通过企业级大数据平台技术支撑，开展配变重过载风险预警分析，优化降低配变重过载水平，在配电网低电压及频繁停电专项整治取得成效。

来源：国家电网杂志2015-11-12

下面结合国网江苏电力开展的负荷预测大数据应用简述大数据应用方法。首先是数据预处理。...大数据应用的本质是推导规律、预知未来，并非简单的统计分析。

来源：国家电网杂志2015-11-12

数据价值仍待深入挖掘在一流配电网建设运营方面，大数据应用前景广阔，但目前，现有配网方面大数据应用仍处于起步阶阶段，数据价值还有待进一步挖掘。...在配网项目全过程管控方面，大数据应用的促进作用也十分明显。

来源：国家电网杂志2015-11-12

下面结合国网江苏电力开展的负荷预测大数据应用简述大数据应用方法。首先是数据预处理。...大数据应用的本质是推导规律、预知未来，并非简单的统计分析。

来源：国家电网杂志2015-11-12

电网企业如何应用大数据，如何使之成为推动管理创新、商业模式创新与产业革命的内在动力，成为大数据应用中的关键问题。...这意味着电网企业开展大数据应用不能局限于本企业掌握的电力数据及相关客户数据、设备数据，而应从促进能源生产、供应、存储、消费的产业格局下发挥电网企业的数据资源优势。

来源：国家电网杂志2015-11-12

数据价值仍待深入挖掘在一流配电网建设运营方面，大数据应用前景广阔，但目前，现有配网方面大数据应用仍处于起步阶阶段，数据价值还有待进一步挖掘。...在配网项目全过程管控方面，大数据应用的促进作用也十分明显。

来源：北极星输配电网整理2015-11-11

从托管服务向高端增值服务延伸2.大数据应用将成为能源互联网的潮流能源互联网带来的不仅是互联网理念对能源行业的根本性变革，而且也会随之产生爆炸式的信息数据。数据应用将成为能源互联网的潮流。

来源：国家电网杂志2015-11-11

与预测相比，时间仅相差一天，负荷仅相差40万千瓦，足以证明大数据应用的巨大威力。另外一个是低电压治理。...能力君：国家电网公司重点在哪些领域开展大数据应用?王继业：大数据工作包括了数据采集、数据传输、数据存储处理和数据分析四个主要环节的工作。

来源：国家电网杂志2015-11-10

与预测相比，时间仅相差一天，负荷仅相差40万千瓦，足以证明大数据应用的巨大威力。另外一个是低电压治理。...能力君：国家电网公司重点在哪些领域开展大数据应用?王继业：大数据工作包括了数据采集、数据传输、数据存储处理和数据分析四个主要环节的工作。

来源：青岛萨纳斯光电能源科技有限公司2015-11-10

这种提前介入式的合作不仅将为电站未来长期稳定的运行提供进一步的技术保障，更重要的是，此种合作形式将依靠萨纳斯在光伏电站智慧化管控及电站大数据应用的多年经验，有效使电站智慧化管控工作前置，达到通过精准运维后评价体系电站规划建设

来源：国家电网杂志2015-11-10

国家电网公司三集五大体系和坚强智能电网建设，积累了体量大、类型多、价值高、速度快等典型大数据特征的运营数据，具备了推广大数据应用的基础条件。应用哪些领域?电网运行。

来源：国家电网杂志2015-11-09

国家电网公司三集五大体系和坚强智能电网建设，积累了体量大、类型多、价值高、速度快等典型大数据特征的运营数据，具备了推广大数据应用的基础条件。应用哪些领域电网运行。

来源：供用电杂志2015-11-09

在支撑电网公司的技术监管方面，将开展大数据应用分析和平台建设，以及实验检测能力方面的建设。

来源：北京木联能软件股份有限公司2015-11-06

一直以来，作为光伏智能化理念的提出者和实践者，木联能积极推进光伏智能化技术的研究和应用，在智能化解决方案应用光伏装机7gw实时数据基础上，木联能创新推出光伏大数据应用产品i光伏-光伏电站运行对标服务，通过指标引领

来源：北极星售电网2015-11-06

各个行业数据的融合，是我们未来要加大整个电力大数据应用的思路，但现在其他行业的数据还难以获取。详情点击延伸阅读：推进电力改革要继续降低电价?

来源：国家电网报2015-11-06

公司编制完成国内首份企业级大数据应用十三五规划及指导意见，抢占电力大数据应用领域制高点;消化吸纳大数据技术，支撑电网创新发展，建立智能电网大数据分析应用模型，筹建大数据应用实验室;公司总部、6家省公司和国网客服中心大数据平台建成投运

来源：赛迪智库2015-11-06

但同时，各地智慧城市建设标准规范不一、互联网金融监管的信息应用滞后、企业大数据应用落地障碍重重等问题仍然突出。

来源：能源圈2015-11-06

从大数据的处理过程来看，大数据关键技术包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等。

来源：领能知道2015-11-06

精彩观点 1、大数据应用得很好的例子，就是谷歌的无人驾驶汽车。谷歌有很好的街景，捕捉海量的历史以及实时数据，可以给无人汽车提供路况数据，提前预知周围的环境。...我觉得，谷歌汽车是目前大数据应用比较成功的例子。能源大数据用处多多我们把大数据和各个领域结合，看他未来的市场价值，发现能源这一领域，在整个大数据市场中，可以占到8.5%，为什么会占到这么大的比例?

来源：能源圈2015-11-06

从大数据的处理过程来看，大数据关键技术包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等。