来源:中国能源报2018-08-06
邓建清表示,新能源功率预测是基础方法和底层技术,但只是在预知的情况下做调配,无法从根本上解决问题。目前,可再生能源占比相对较低,当可再生能源占比增大到一定规模时,功率预测的价值就失效了。...从进行风资源评估到开展功率预测,从有功无功控制到分布式智能运营平台,在这波分散式风电的潮流中,东润环能同样希望借助手中的数据优势,成为分散式风电智慧开发领跑者。东润环能的优势,首先体现在风资源评估。
来源:北极星储能网2018-08-06
ems能量管理系统基于光伏功率预测及储能系统毫秒级响应特性,通过对区域光伏群出力波动的超前平滑控制,减少光伏新能源接入对电网的冲击,提高电网的动态稳定性及运行可靠性。
来源:电网技术2018-08-03
本技术领域包括并网接入系统、并网试验与监测、资源评估与功率预测和清洁能源集群控制4个标准系列。3)大规模储能。
来源:北极星储能网2018-08-02
主要功能包括:能量搬运减少弃光、限发;跟踪计划出力,提高电站实际出力与光功率预测曲线的准确度;平滑功率;电网辅助服务平滑功率波动,提高发电质另外还有一些小的项目,比如说华电集团南京浦口智能电网产业园项目
来源:电力头条APP2018-07-27
集成了scada系统的数据图表和把表分析的功能,通过源荷功率预测,采用智能优化算法,进行多时间尺度源荷储能量管理,从而实现经济优化运行,提升微电网经济效益。
来源:中国能源报2018-07-26
建立新能源资源数据库,强化新能源场站数据治理,将新能源功率预测偏差带宽纳入电力平衡,提升新能源功率预测精度。
来源:中国电力新闻网2018-07-26
一方面,我们制定了精细运维的一系列举措,比如将机组运行中出现的各种预警和发现的问题,提前列入检修计划,通过风功率预测,将一些检修维护集中放在小风天进行,尽可能减少机组停机对发电量的影响。
来源:国家电网报2018-07-26
我们要加强全网统一调度,优化跨区跨省水火风光运行方式,做好新能源发电功率预测和源网荷互动;充分发挥跨区跨省及省内重要输电通道作用,开展备用容量跨省共享;落实公司进一步促进发电权交易实施意见,因地制宜开展清洁能源替代
来源:电力头条APP2018-07-25
功率预测数据,主要是我们风电场站内还有一套功率系统,主要是给电网报送未来24小时的短期数据,还有未来4小时的超短期数据,这个数据通过ftp或者modbustcp的形式,将一些功率预测的数据上升到我们监控平台立面去
来源:三一重能有限公司2018-07-19
军工级软件的可靠性和安全性标准;同时配套905平台风机控制系统,全面引进开发出新一代scada系统、能量管理平台、风功率预测系统,具有数据量大、通讯速度快、报表全面,界面友好等特点,使得精确的故障预警、实时的风场监控、精准的风功率预测成为可能
来源:国家电网报2018-07-16
国网新疆电力根据风电和光伏特性,逐日精细化分析新能源发电安排和区内重要断面,建立新能源优先调度工作机制,提高新能源功率预测精度,开展预测偏差分析研究,一季度风电、光伏短期预测精度分别达到90.5%、93.6%
来源:国家电网报、国网新疆电力有限公司2018-07-16
来源:中国电力新闻网2018-07-13
加强新能源发电调度管理,推进全省新能源功率预测平台建设,落实可再生能源保障性全额消纳政策,避免出现弃水、弃风、弃光问题。
来源:大唐河北新能源开发公司2018-07-12
该公司在开展技术营销过程中积极联系风功率预测厂家,对设备进行软件更新、程序升级、提高预测准确度,保证风场在负荷数据上传电网公司调度过程中的准确性,避免由于设备系数设定的原因造成的负荷报送误差,初步实现了负荷精准预测
来源:东北电力技术2018-07-12
而文献则主要是利用了时间序列法和神经元网络法进行风功率预测,能够实现提前一个观测时间段的风速以及风功率预测。...这些预测系统均是根据气象部门提供风向和风速等数据进行风功率预测的。
来源:东润环能2018-07-02
东润环能在功率预测市场上已有近10年的经验,具有丰富声波雷达和激光雷达安装、维护经验以及数据服务团队。可提供租赁、安装、数据、评估一站式服务。
来源:中电新闻网2018-07-02
基于本地区水能资源丰富、响应迅速的自然优势,青海省以新能源和负荷的短期、超短期功率预测为基础,利用agc自动发电控制系统,使水力发电成为了新能源发电的保护伞。
来源:配售电商业研究2018-06-29
推广分布式能源发电功率预测和调度运行控制技术,健全完善分布式能源微电网调度运行管理模式。
来源:中国电力新闻网2018-06-29
来源:中国电力报2018-06-27
同时,从2015年起,冀北电力连续3年对功率预测准确率低于75%的风电场开展功率预测帮扶,并将新能源场站预测时间由未来24小时延长为72小时,优化发电计划,确保新能源优先消纳。