来源:北极星环保网2022-10-01
创新运用互联网、大数据、云计算和人工智能等现代信息技术,推动新材料、新医药、智能装备、电子信息四大新兴产业高质量跨越式发展。
来源:国家能源之声2022-09-30
应用云计算、大数据、人工智能等信息技术,建成“国家能源e购商城”专业电子商务平台,开启集团公司电商化采购新时代。
来源:佛山市人民政府2022-09-30
运用大数据、物联网、人工智能等信息通信技术,结合项目申报管理、生产运行调度、节能环保监察等需求,在能源生产、输送和消费端部署各类传感器,通过采集监测数据,建立能源产供储销各领域的信息填报、报表生成、在线监测
来源:火眼智能2022-09-30
南通火眼智能在光电载荷、自动控制与图像处理方向十余年积淀后,基于无人化设备、大数据、人工智能等尖端技术打造“智慧运维”模式,研发具有自主知识产权的风电叶片无人机巡检的硬软件平台,在业内率先推出一款即插即用的风机叶片无人机智能巡检设备追风
来源:中国能源报2022-09-30
濮阳市紧抓时代发展脉搏,大力布局氢能、人工智能等未来产业,“两能”融合发展成为濮阳发展的闪亮名片。濮阳市委书记杨青玖表示,“‘两能’融合发展其时已至、其势已成,我们相信‘1+1’不止等于‘2’。
来源:十堰市人民政府2022-09-30
以5g、人工智能等为代表的新一代信息技术竞争进入白热化,新型基础设施建设迈入高速发展新阶段。新需求驱动新型基础设施加速发展。...积极推进铁路设施智能升级,加快建设十堰至西安高铁、谋划推进十堰至宜昌高铁,融入“米字型、十通向”高铁枢纽网,运用大数据、人工智能等信息技术提升铁路建设、监测及管理等方面智能化水平。提升民航智能化服务。
来源:北极星环保网2022-09-30
利用人工智能等先进技术,重点强化大数据平台分析运算、模拟推演、预测预警能力,实现各类数据有效应用于预警、管理和执法。...加强城镇污水处理设施信息化监管,综合运用物联网、人工智能等手段,加强对城镇污水处理厂进出水水量和水质等动态监管。到2025年,实现所有城镇污水处理厂进出水水质和水量实时监测和管理。
来源:中国能源报2022-09-29
数据驱动技术优势明显近年来,随着电力能源领域的数字化转型,电力系统的发、输、配、用各个环节涌现了海量的数据,而信息领域中以大数据、人工智能等数据驱动的技术,使得从电力系统中的海量数据中挖掘新型电力系统特性的内在规律成为可能
来源:无锡国家高新技术产业开发区2022-09-29
重点发展大数据、云计算、人工智能等新兴领域,围绕新兴产业链进行创新链培育,提高体系化创新能力,加快推进产业化步伐,打造一批新兴特色产业集群。...针对集成电路、人工智能等“卡脖子”领域,无锡高新区要充分发挥长三角地区人才富集、科技水平高、制造业发达、产业链供应链相对完备和市场潜力大等诸多优势,加快“强链、补链、延链”,加强“定链招商”,补齐补强产业集群链条上的短板
来源:人民网2022-09-29
碳排放核算是一项系统工程,基础在于准确掌握系统实时的碳排放数据,因此需通过大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术赋能,对风、光、水、火、气等不同能源发电、输电、用电全环节的碳排放数据精准进行监测与追踪
来源:甘肃省人民政府2022-09-28
探索矿山生产管理与遥感探测、大数据、物联网、5g通信技术、云计算、人工智能等现代信息技术的深度融合与集成创新,推动矿山自动化和智能化,鼓励有条件的企业先行先试、示范引领,加强对共性关键技术的研究,推进矿山智能系统
来源:工信部2022-09-28
(四)电子信息行业聚焦计算机、通信和其他电子设备等细分领域,建设高效配送、资源协同和柔性生产的电子信息行业智能制造示范工厂,探索人机高效协作、在线精密检测、人工智能等新技术和产品质量优化、工艺动态优化等典型场景
来源:昊沧智慧水务2022-09-28
基于浪潮在云计算、大数据、人工智能等供水领域领先的iaas能力,联合上海昊沧在水务行业深耕的智慧水厂智能控制与工艺优化、以及供排水厂、站、网一体化综合管控的专业解决方案能力,双方围绕少人、无人值守(供水
来源:凉山州人民政府2022-09-27
采用“互联网+产业”模式,综合利用电子标签、大数据、人工智能等技术,推进智慧园区建设,建立园区集约化可视化安全监管信息共享平台,实现对园区安全风险监控预警。...坚持用安全生产倒逼机制推动工业转型发展,将安全技术改造作为重要内容纳入工业企业技术改造支持范围,鼓励企业加大安全技术改造投入,推动互联网、大数据、物联网、人工智能等技术在安全生产领域广泛应用,降低安全风险
来源:北极星环卫网2022-09-27
强化科技执法能力,探索“互联网+执法”,推动大数据、人工智能等现代科技与城管执法结合。
来源:北极星输配电网2022-09-26
充分运用大数据、区块链、人工智能等技术,探索以远程监管、移动监管、预警防控为特征的非现场监管,通过电力计量器具智能化、数据集约化,打造新型智慧电力计量体系。