来源：国家能源局2026-03-18

围绕区域产业发展和能源转型目标，加强电力供需动态分析，科学预测负荷增长，夯实电力保供基础，牢牢守住供应底线，为经济社会发展提供可靠电力保障。三是强化源网协同，助推绿色转型。

来源：吉林省能源局2026-03-18

分布式光伏和分散式风电选择“报量报价”方式参与现货市场应具备独立计量、独立控制、独立预测、独立遥测等功能。...上述场站应具备独立计量、独立控制、独立预测、独立遥测等功能，暂未具备上述功能的集中式新能源场站以“不报量不报价”的方式参与现货市场，作为市场出清的边界条件。

来源：山东能源监管办2026-03-17

现阶段，对于参与日前市场的新能源项目，按短期功率预测作为出清上限。

来源：中国电力报2026-03-17

在该协同下，需要关注算力中心用电特性与负荷预测研究、算力资源可调节能力评估研究、算力资源跨区域互济机制研究等方向。二是电碳算调控协同。

来源：中国电力报2026-03-17

“据相关机构预测，到2030年，我国算力用电规模将达到4800亿千瓦时，碳排放超过2亿吨，推动电力、算力和碳排放协同，将以较低成本实现显著的经济和社会效益。”南方电网公司数字化部副总经理禤亮表示。...“据相关机构预测，到2030年，我国算力用电规模将达到4800亿千瓦时，碳排放超过2亿吨，推动电力、算力和碳排放协同，将以较低成本实现显著的经济和社会效益。”南方电网公司数字化部副总经理禤亮表示。

来源：中国能源观察2026-03-17

预测到2030年，新型储能累计装机的平均时长将接近3.5小时。...cnesa此次新增了工商业储能装机的专项预测。目前工商业储能是用户侧储能的主要场景，占比呈逐年上升趋势，2025年占比约90%。

来源：华为中国政企业务2026-03-17

，让“看天吃饭”的新能源功率预测更精准、更实时。...2、elec-ops-prediction（预测算子仓）：直击新能源时代的电力“不确定性”痛点，面对风电、光伏大规模接入后指数级提升的负荷预测难度，该仓库基于lstm、gru及图神经网络等架构，开发面向时序模型的加速算子

来源：国家电网报2026-03-17

为了推动电力现货外送交易有序开展，国网辽宁电力做好市场运营组织工作，研判电力供需形势，开展用电负荷和新能源发电出力预测，保障省内电力稳定供应及电力外送消纳；确保电力现货出清结果准确，及时发布市场边界信息

来源：国家电网报2026-03-17

该智能体涵盖知识库增强检索、显性特征分析、隐性特征分析、采集异常用电量预测、线损闭环管理等多个核心应用模块，功能覆盖线损治理全流程，可精准识别15类显性异常、深度挖掘10类隐性损耗规律。

来源：北极星电力市场网2026-03-17

强化预测能力：这包括对宏观经济、气象数据（特别是新能源大发和极寒极热天气）、燃料价格、电网运行状态的全面监控，进而实现对批发市场出清价格的高精度预测。...向技术型交易商转型：建立极致的风控与量化体系核心逻辑：既然差价被限制，风险在放大，那么未来的盈利点就在于精准的市场预测和严格的风险对冲。

来源：风能专委会CWEA2026-03-16

张蕾蕾：在1月24日召开的2026年中国风能新春茶话会上，中国可再生能源学会风能专业委员会（cwea）秘书长秦海岩预测，2026年中国海上风电新增装机容量有望达到2000万kw。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2026-03-16

从“固定价格”到“动态博弈”国办4 号文的核心导向之一，是推动电力资源全国范围内市场化配置，完善电价形成机制，这与 “136 号文” 新能源电量全面纳入电力市场交易的要求形成政策合力，使得电价从静态可预测彻底转向动态市场化博弈

来源：正泰智维 CHINT OM2026-03-16

行业正逐步向数字化、智能化的预测性运维转型，通过实时监测设备状态、提前识别隐患，实现从“被动抢修”到“主动预防”的转变。...从“被动检修”到“预测维护”，正泰智维打造智能运维体系在风电运维领域持续深耕，正泰智维始终将技术创新作为核心驱动力，逐步构建起覆盖设备全生命周期的智能运维体系。

来源：中能传媒研究院2026-03-16

三是面对复杂不确定规划挑战，要加快补强气象电力、新负荷的分析能力，要突破非线性规划技术，创新发展新一代能源战略智能推演技术，加快发展数据与机理驱动的“识于微末”预测方法，从而更超前研判行业底层逻辑的变化

来源：能源评论·首席能源观2026-03-16

将“算电协同电力安全技术”纳入国家重点研发计划，开展极端天气负荷预测、宽频振荡防控等核心技术攻关，研发适配算力场景的耐灾型配电设备。

来源：中能传媒研究院2026-03-16

三是面对复杂不确定规划挑战，要加快补强气象电力、新负荷的分析能力，要突破非线性规划技术，创新发展新一代能源战略智能推演技术，加快发展数据与机理驱动的“识于微末”预测方法，从而更超前研判行业底层逻辑的变化

来源：求索零碳配售电2026-03-16

、新能源出力预测、园区负荷预测的精准化，自动优化交易策略与调度计划，实现园区能源系统与全国电力市场的实时互动、协同优化，大幅提升运营效率与收益水平。...碳排放数据的实时采集、自动核算、全程追溯，对接全国碳市场数据平台，确保数据符合全国统一的核算标准，满足监管要求，从根源上杜绝“绿漂”风险；引入大数据、人工智能算法，搭建智能化交易与调度系统，实现电力市场价格预测

来源：山东能源监管办2026-03-16

稳定与创新，协同推进电网风险防控、体制机制改革、虚拟电厂培育、源网荷储深度互动等重点任务，统筹协调各类可控资源，做好电力现货市场安全校核，优化机组调度安排，研究探索储能设施促进新能源消纳机制，特别要将精准气象预测能力作为基础工程加快建设

来源：求索零碳配售电2026-03-16

“人工智能+能源”：推动ai在电力系统调控、新能源功率预测、能源勘探开发等场景落地，建设能源领域高质量数据集，推进交通、能源等基础设施数智化升级。

来源：国家能源局山东监管办公室2026-03-16

稳定与创新，协同推进电网风险防控、体制机制改革、虚拟电厂培育、源网荷储深度互动等重点任务，统筹协调各类可控资源，做好电力现货市场安全校核，优化机组调度安排，研究探索储能设施促进新能源消纳机制，特别要将精准气象预测能力作为基础工程加快建设