来源：赛迪网2013-07-15

(2)研究非结构化数据的管理技术。目前的gis注重管理结构化数据，而事实上，真正有用的数据是非结构化的。

来源：ZDNet2013-07-12

这种方法把对连续性洞察力的实时相关性、大量结构化和非结构化数据的自定义分析和在法院的能力范围内无法辩驳的证据结合起来。这种结合可以帮助解决高级持续性威胁、造假数据和内部攻击等问题。

来源：机房3602013-07-11

结合结构化和非结构化数据，如潮汐、地理空间、传感器数据、卫星图像、森林砍伐地图和天气模型也可以帮助确定最佳安置地点。

来源：C114中国通信网2013-07-01

智能管理的迈进：以软件眼光重构和升级另外，黄陈宏指出，大数据时代，大量的非结构化数据的涌入，不仅对数据中心基础设施带来压力，也使数据中心管理平台从设备级监控、 被动级管理、主动级管理、自动化管理，逐步向智能化管理迈进

来源：国脉物联网2013-06-08

据笔者了解，在当前数据宇宙中很多有价值的数据，都是基于文档的未被标记的非结构化数据，人们对这类数据的识别、处理技术的研究刚刚起步。

来源：中国计算机报2013-05-09

实时处理能力更重要很多人一谈到大数据，首先会想到非结构化数据的处理。idc的统计数据表明，非结构化数据已经占数据总量的80%～90%。因此，处理多样化的数据成了许多用户关注的焦点。

来源：比特网2013-03-25

但大数据也要求组织具备分析半结构化和非结构化数据的能力，其中包括各种全新的数据类型。在超过一半的大数据项目中，受访者表示其所在组织采用了先进技术来分析自然状态的文本，例如呼叫中心对话内容的文字记录。

来源：和讯2013-03-04

迅速分析大量，复杂的非结构化数据，来解决产业，非商业组织，政府之间的非线性关系。虽然现在只处大数据爆发初始阶段，但每年增长量也达到惊人地步。

来源：中国软件网2013-02-26

第二个关键因素就是如何把这些非结构化数据转化成结构化数据。就是通过大数据将数据本身不能表达的东西转化成我们能理解的信息。

来源：人民邮电报2013-01-06

他进一步解释，面对巨大的数据量，先要变大为小，把海量的数据处理好；数据的产生速度非常快，需要及时响应并作出分析、处理大数据包括结构化数据和非结构化数据，因此非常复杂多样，这就让其价值密度低，大概80%甚至

来源：北极星电力软件网2012-12-28

因此，社交化的erp最重要的作用，是把非结构化数据引入到erp系统，顺应大数据时代的趋势和要求。其次，企业需要面对的最大的挑战就是数据的竞争。数据已经成为了现在生产过程中的基本要素和资产。

来源：人民邮电报2012-12-14

他进一步解释，面对巨大的数据量，先要变大为小，把海量的数据处理好；数据的产生速度非常快，需要及时响应并作出分析、处理大数据包括结构化数据和非结构化数据，因此非常复杂多样，这就让其价值密度低，大概80%甚至

来源：通信产业网2012-12-12

虽然各大厂商声称他们的大数据解决方案能够帮助企业成功应对非结构化数据带来的挑战，同时帮助企业实现精细化运营。然而，解决方案更多的却是新品装旧酒，更多的是现有解决方案的整合。

来源：飞象网2012-12-11

可是随着业务和数据集中管理所产生的需求的急剧增加，业务模式的不断变革和业务内涵的急剧扩展，网络视频信息等非结构化数据的急剧膨胀，以及对越来越高的信息安全和业务连续要求所产生的数据备份需求，使传统数据中心在规模

来源：北极星电力软件网独家首发2012-12-10

基础资源管理平台研发及在灾备中的应用北京中电普华信息技术有限公司包14国家电网公司城网供电电压采集系统开发与实施南京南瑞集团公司包15国家电网公司电能质量在线监测系统（一期）南京南瑞集团公司包16国家电网公司非结构化数据集中管理平台及业务应用福建亿榕信息技术有限公司包

来源：比特网2012-12-06

大数据推动软件公司间的并购大数据概念覆盖范围非常广，包括非结构化数据从存储、处理到应用的各个环节，与大数据相关的软件厂商也非常多，但是又没有哪一家厂商可以覆盖大数据的各个方面。

来源：北极星电力软件网2012-11-19

极致性：强大的实时分析、预测性分析等功能，使机构能够应对大数据，发现潜在的风险，捕捉未发掘的机遇社会化：大大增强团队协作，使团队能够推动和捕捉围绕结构化和非结构化数据所进行的决策过程。

来源：比特2012-11-08

存储、解密和分析非结构化数据(即视频、face book更新、twitter消息、互联网搜索和公共摄像头等)以及海量事实和数字的业务，可以有助于企业提高利润，削减成本，改善服务质量，现已成为全球最热门的行业之一

来源：北极星电力软件网2012-11-06

大数据挖掘与利用成重点 软件滞后成发展羁绊在进一步阐述数据的时候，刘建明提到，数据大多，并非数据多大，结构化数据和非结果化数据是大数据的两个方面，目前国网的非结构化数据相对较多，这个和智能电网密切相关

来源：北极星电力软件网2012-11-06

大数据挖掘与利用成重点 软件滞后成发展羁绊在进一步阐述数据的时候，刘建明提到，数据大多，并非数据多大，结构化数据和非结果化数据是大数据的两个方面，目前国网的非结构化数据相对较多，这个和智能电网密切相关