北极星
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      从“预测风雨”到“预知电价”:远景用物理AI破解风电收益“玄学”

      来源:远景能源2025-12-11

      通过设计演化平台训练出的ai控制器更像“六边形战士”,在性能提升、载荷优化、电网友好性等各个方面均表现优异,基于远景自建风场近一年的稳定运行数据显示,ai控制机组群的发电量比同场竞技的传统控制机组群高出

      来源:南方电网报2025-12-11

      广东电网公司于近日全面启动基建领域“人工智能+”体系建设工作,将围绕安全、质量、进度、造价、物资、技术等核心业务场景,着力打造“1+1+n”人工智能体系,训练“1个智慧大脑”,研发“1套智慧感官”,构建

      来源:国家电网公司2025-12-11

      近年来,公司高度重视人工智能建设应用,制定“人工智能+”总体规划设计,建成发布光明电力大模型,实现全网部署应用,构建行业高质量数据集,完成人工智能平台升级部署,支撑全网样本归集、模型训练和推理应用,实施人工智能规模化应用专项行动

      基于多尺度特征融合的锂离子电池早期剩余使用寿命预测

      来源:储能科学与技术2025-12-10

      不同模型预测误差指标3.4.3 不同数据集验证为了验证本工作研究方法的泛化能力和实用性,从丰田研究院的电池公开数据集中随机选取了ch8、ch9、ch11、ch12四个电池数据来进行验证,选用全寿命周期的前9.5%作为训练

      来源:南方能监局2025-12-09

      构建监管通用语料库用于模型训练,打通本地大模型与现有业务信息系统接口,作为推进人工智能与各监管领域衔接应用的基础,确保大模型具备较强的适应性、实用性。二是互融互促,着力打造能源监管“政务管理平台”。

      来源:国家电网报2025-12-09

      11月12日,在2025年电力行业职业技能竞赛(人工智能训练师)决赛中,国网福建省电力有限公司获得团体二等奖2项。这是我国电力行业首次举办人工智能专业领域职业技能竞赛。

      来源:温州市洞头区大数据管理中心2025-12-08

      重点面向机关、企事业单位人员培养数据标注师、人工智能模型训练师等实用型人才。组建“智小二”ai助手团队,为企业提供“诊断、方案、实施”全流程陪跑服务。...全量归集洞头区人民医院医疗数据,生产“两慢病”等高质量医疗数据集,服务医学人工智能模型训练。加强与温州医科大学等高校合作,重点推动智能疾控、健康管理、康复康养、医疗影像等领域医学人工智能应用。

      来源:北京经信局2025-12-08

      算力平台建设应用实践:征集在算力资源匹配、一体化调度、大模型训练推理、ai应用、服务化运营等领域,实现多元算力高效汇聚,推动算力产业生态合作的典型案例。3.

      来源:核美湛江2025-12-05

      系列堆型机组的模拟机建造奠定体系与团队基础,全范围模拟机的顺利验收,即将开启湛江核电操纵员培养体系“自主化、系统化、高标准”新阶段,未来,湛江核电将以此为平台系统开展首批操纵员全周期培训与执照考核,实现从模拟训练到实战操作的无缝衔接

      来源:中国电力报2025-12-04

      为实现算力用电精准匹配,南方电网首创涵盖训练框架、算力卡、大模型和数据量的四维度测试矩阵,研发国内首个电算协同映射模型,实现算力用电预测准确率达95%。...南方电网数字化部建设管理团队高级经理张喜铭表示,基于maas(模型即服务)架构的自主可控电力行业人工智能创新平台,为研发人员提供样本集、模型管理、训练环境、业务场景落地等一站式服务。

      来源:国家电网报2025-12-04

      按照规划,截至12月底,国网河北电力人工智能算力将增至40千万亿次浮点运算每秒,能够支持更复杂的人工智能模型训练与推理任务。

      辽宁现货市场价格预测方法及应用探讨——基于LSTM模型与风险溢价分析

      来源:朗新研究院2025-12-04

      将上述的定义变量作为输入变量加入到训练模型当中,并分别给出预测结果。2、模型训练利用数据集中60%的数据作为训练集对模型进行训练,30%的数据作为验证集来验证所训练模型的可行性。

      来源:能源新媒2025-12-03

      在世界最大清洁能源走廊部署水电工业互联网平台,为梯级电站装上智慧“工业大脑”,训练开发出流域智慧运行、智能预警、诊断决策、状态检修、经济运行等多个“子脑”,推动水电运维向无人化、远程化、标准化发展。

      来源:江苏省盐城供电公司2025-12-03

      我们应积极响应要求,加强技术创新,深化创新团队建设,不断提升专业技能和综合素质,坚持实战训练与理论培训结合,为企业的发展贡献力量,在安全生产、工程质量、经营质效、技术创新和队伍建设等方面不断努力,开启发展的新征程

      来源:能源新媒2025-12-02

      ai在两个方向上同时施加力量:一方面,它带来额外的电力需求,尤其是在训练与推理阶段;另一方面,它能使能源系统更加高效,通过预测负荷、调度可再生能源、优化储能利用等方式节能减碳。...它既可能通过算法优化降低电网运行成本、提升可再生能源接入率,也可能因为训练和推理的能耗激增而抵消部分减碳成果。其最终的方向取决于能源结构、电力市场机制、技术路径乃至政策导向等多重因素。

      ABB旗舰阵容登陆2025中国国际海事展

      来源:ABB中国2025-12-01

      mhelp是基于大语言模型设计的ai产品,为船舶应用专门进行深度裁剪与训练,可快速实现故障分析与定位,提供运行问题分析推理与决策支持,显著提升运维响应效率;mdoctor是基于机器学习的预测性维护系统,

      宁夏“十五五”规划发布:推广新能源就近消纳新模式,促进源网荷储多元互动

      来源:宁夏回族自治区人民政府2025-12-01

      扩大人工智能场景开放和应用拓展,推动通用大模型落地训练、行业大模型研发应用,发展智能终端、具身智能产业,培育形成人工智能产业生态。21.深化产业数字化转型。...强化科学研究、技术开发原始创新导向,围绕煤炭清洁高效利用、高性能纤维、特种电子材料、可再生能源、新型储能、人工智能训练推理等领域,全链条推进关键技术攻关和装备突破创新,产出更多标志性原创成果。

      大模型深度融合的电力人工智能应用框架与策略

      来源:中能传媒研究院2025-12-01

      四、相关配套设施与机制建设part 04(一)构建云边端协同的采集、计算与通讯设备网络按照前述人工智能技术能力分类,海量信息理解与内容生成两方面能力主要依赖高性能智能算力支撑模型训练推理,需根据应用进展测算智能算力需求并提前采购建设

      来源:能源新媒2025-12-01

      在世界最大清洁能源走廊部署水电工业互联网平台,为梯级电站装上智慧“工业大脑”,训练开发出流域智慧运行、智能预警、诊断决策、状态检修、经济运行等多个“子脑”,推动水电运维向无人化、远程化、标准化发展。

      来源:中国电力报2025-12-01

      物联网等新技术为可靠性管理的精准预测、智能运维、高效决策提供了强大工具,一方面要求可靠性管理模式与时俱进,打通与生产系统的实时对接,提升评价指标的时效性和准确性,另一方面要为电力系统数智化建设提供有价值的基础数据进行训练