来源：浙电e家2025-11-05

当前，人工智能的发展高度依赖数据中心的算力支撑，而传统算力设施存在能耗双刃剑——设备自身运行需要稳定电力保障，其散热需求更推高了能耗强度，“算力的尽头是电力”之说由此而来。

来源：北极星储能网2025-11-04

风光领跑，储能滞后值得注意的是，即便电网设施、供电能力如此不堪，巴西却在依靠其丰富的绿色电力，吸引数据中心、ai算力设施入驻。

来源：北极星储能网2025-10-31

强化“东数西算”规划布局刚性约束，合理规划、严格把关，新建大型和超大型算力设施优先布局在全国一体化算力网国家枢纽算力设施集群范围内。

来源：国家发改委2025-10-31

强化“东数西算”规划布局刚性约束，合理规划、严格把关，新建大型和超大型算力设施优先布局在全国一体化算力网国家枢纽算力设施集群范围内。

来源：北极星电力网2025-10-31

强化“东数西算”规划布局刚性约束，合理规划、严格把关，新建大型和超大型算力设施优先布局在全国一体化算力网国家枢纽算力设施集群范围内。

来源：阳光电源2025-10-27

方案明确聚焦工业园区、算力设施、商业综合体、光储充放一体化充电站等核心应用场景，鼓励创新应用模式，为用户侧储能的商业化拓展指明了广阔方向，行业迎来政策红利窗口期。

来源：工业和信息化部科技司2025-10-27

《指南》明确，算力设施标准主要包括机房建设、新能源及储能利用、高效供电与冷却、智能运维与管理等标准。

来源：国能日新2025-10-17

三、多场景创新应用：光储充智慧平台打破场景边界，实现全域管理“创新多场景应用模式，聚焦工业园区、算力设施、商业综合体、光储充放一体化充电站、分布式光伏、通信基站等应用场景。”

来源：福建省发改委2025-10-14

推动人工智能技术在算力安全领域的应用，鼓励算力设施采用安全可信基础软硬件，加强通信核心机房、数据中心、传输干线等设施安全防护与算力服务、调度等智能运维。...引入专业力量建设运营算力设施，将算力消纳作为建设指标，市域内已有建成投用1年以上数据中心，且整体上架率低于60%的，原则上不再规划建设新的数据中心项目。到2027年，数据中心整体上架率不低于65%。

来源：北极星储能网2025-10-11

通过在工业园区、算力设施（数据中心）、商业综合体、光储充放一体化充电站、分布式光伏、通信基站等重点场景下的储能应用，创新商业模式，激活终端需求。

来源：中国电力报2025-09-25

缓解供电压力：智算负荷短时波动大（瞬时可达90%）、“东密西疏”的算力分布与“西多东少”的电力资源错配，易加剧东部供应紧张，协同配置（如算力设施西移）可减少跨区输电投资。

来源：湖北省人民政府2025-09-24

依托国家网络安全人才与创新基地，开展算力设施和服务运行、安全、性能和质量等监测，增强算力互联互通运行安全能力，提供网络数据安全人才培训、网络安全攻防实战演练等服务。

来源：湖北省人民政府2025-09-24

依托国家网络安全人才与创新基地，开展算力设施和服务运行、安全、性能和质量等监测，增强算力互联互通运行安全能力，提供网络数据安全人才培训、网络安全攻防实战演练等服务。

来源：吉林省人民政府2025-09-23

支持人工智能“产业园区+算力设施+科研机构+公共服务”一体化布局，鼓励多元协同合作，引入行业场景资源，加速创新产品的突破和应用。支持举办人工智能赛事、论坛等活动，构建活跃的产业氛围。

来源：远景能源2025-09-19

此外，远景新电网近年来在连接规模与资产管理体量上持续扩张，服务场景覆盖工业园区、算力设施与综合能源等；这些实践为“预测—优化—调度—结算”的闭环提供了可复制的远景方案。

来源：国家发改委2025-09-12

聚焦工业园区、算力设施、商业综合体、光储充放一体化充电站、分布式光伏、通信基站等应用场景，积极创新绿电直连、虚拟电厂、智能微电网、源网荷储一体化、车网互动等应用模式，进一步发挥系统调节作用。

来源：国家发展改革委2025-09-12

与此同时，考虑目前应用较多的工业园区、算力设施、分布式光伏、通信基站等场景，创新应用模式，促进用能效率提升。问：《行动方案》关于完善市场机制主要内容有哪些？

来源：重庆市渝中区人民政府2025-09-02

采用绿色能源和高效冷却技术，建立节能、低碳的算力基础设施，提升算力设施能源利用效率与算力碳效（ceps）水平，推动算力产业实现绿色转型。

来源：易事特2025-08-29

时间紧、任务重，从 3 月中下旬接到指令到 5 月需全面落成，350 平米的算力平台要在 1 个月内完成基建攻坚，这对底层算力设施提出了极高要求。

来源：北极星电力网2025-08-26

索智鑫：在发展人工智能初期，南方电网就意识到可能会面临一系列问题和挑战，比如算力设施投入大、模型技术要求高、高质量数据需求量多、场景建设机制不完善、复合型人才稀缺等。